Tài liệu Kiểm định thừa biến trong mô hình

Kiểm định thừa biến trong mô hình (biến không cần thiết). , ta tiến hành như sau: - Tìm hàm hồi quy của Y theo X2 và X3, X4. Từ cửa số Equation, ta chọn View→Coefficient Diagnostics → Redundant Variables Test – Likelihood ratio… Khi đó màn hình sẽ như sau: Nhấp chuột ta có cửa sổ One or more test series to remove xuất hiện, rồi gõ biến lần lượt X2, X3, X4 vào : Ta được lần lượt các bảng sau : Ta đặt bài toán kiểm định cho biến X2 như sau: H0: β2 =0 Biến X2 không cần thiết trong mô hình; H1: β2 ≠0 Biến X2 cần thiết trong mô hình. Từ bảng kiểm định ở trên, ta có P_ value 0.5167 = > α cho trước nên chấp nhận Ho. Vậy X2 không cần thiết trong mô hình. Ta đặt bài toán kiểm định cho biến X3 như sau: H0: β3 =0 Biến X3 không cần thiết trong mô hình; H1: β3 ≠0 Biến X3 cần thiết trong mô hình. Từ bảng kiểm định ở trên, ta có P_value 0.1664 = > α cho trước nên chấp nhận Ho. Vậy X3 không cần thiết trong mô hình. Ta đặt bài toán kiểm định cho biến X4 như sau: H0: β4 =0 Biến X4 không cần thiết trong mô hình; H1: β4 ≠0 Biến X4 cần thiết trong mô hình. Từ bảng kiểm định ở trên, ta có P_value =0.2672 = > α cho trước nên chấp nhận Ho. Vậy X4 không cần thiết trong mô hình. Kiểm định biến bị bỏ sót trong mô hình. Vì các biến x2,x3,x4 không thỏa nên không cần thiết trong mô hình nên khẳng định rằng là các biến trên ko bị bỏ sót trong mô hình nhưng để làm rõ thêm cách thức thực hành trên eview việc kiểm định bỏ sót trong mô hình nên ta có thể thực hành như sau: Tìm hàm hồi quy mẫu của Y theo X2, X3 ; Y theo X2, X4; Y theo X3, X4. Từ cửa số Equation, ta chọn View→Coefficient Diagnostics → Omitted Variables Test – Likelihood ratio… Khi đó màn hình sẽ như sau: Nhấp chuột ta có cửa sổ One or more test series to add xuất hiện. Ta gõ biến lần lượt X4,X3, X2 vào