Đăng ký Đăng nhập
Trang chủ Phép nội suy, nội suy nurbs, tóm tắt...

Tài liệu Phép nội suy, nội suy nurbs, tóm tắt

.DOCX
26
73
57

Mô tả:

BỘ CÔNG THƯƠNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THỰC PHẨM TPHCM Bài tiểu luận Đề tài:- 3.4 Phép nội suy - 3.5 Nội suy NURBS - 3.6 Tóm tắt Gvhd: Phạm Hữu Lộc Tp HCM, tháng 3 năm 2018 • 3.4 Phép nội suy tinh (Fine Interpolation) Khoảng lấy mẫu cho nội suy tinh và mạch xung sau khi gia tốc / giảm tốc là lớn hơn kiểm soát vị trí, phép nội suy tốt được thực hiện Ví dụ: Nếu khoảng lấy mẫu cho nội suy thô và gia tốc / giảm tốc là 4 ms, và khoảng thời gian lấy mẫu để kiểm soát vị trí là 1 ms, sau đó các xung cho 4 ms được lưu trữ trong CPU chính,đó là phép nội suy tốt cho 1 ms bởi CPU chịu trách nhiệm điều khiển chuyển động. Đây là phương pháp nội suy tinh, phương pháp tuyến tính nơi tàu xung của 4 ms được chia thành 1 ms, và phương pháp di chuyển trung bình nơi đường trung bình của chuỗi xung được sử dụng cho nội suy tinh. Hình 3.18 cho thấy một phương pháp nội suy tuyến tính, nơi đào tạo xung của 4 ms là tuyến tính chia thành rằng trong tổng số 1 ms. • , Eq. 3.72 có thể được sử dụng cho các phương pháp tuyến tính. Trong phương trình. 3,72, a (j) biểu thị số xung từ suy mỹ tại tùy ý thời gian j, và p (i) là số xung từ suy thô và kiểm soát Acc / Dec lúc i. lần lặp của suy thô và N là tỷ số giữa thời gian lặp của suy thô và lặp đi lặp lại thời điểm điều khiển vị trí. • Phương pháp thứ hai là phương pháp di chuyển trung bình. Phương trình được sử dụng để di chuyển trung bình có thể được đại diện bởi một phương trình lặp đi lặp lại như thể hiện trong phương trình. 3,73. Trong phương trình. 3,72, a (j) là từ suy tuyến tính, và b (J) và b (J) tiếp tục cho tỷ lệ trung bình di chuyển. Bảng 3.9 minh họa các thủ tục tính toán cho trung bình di chuyển. • Hình 3.19 cho thấy tỷ lệ trung bình di chuyển của tàu xung Fig. 3.18 và bảng 3.9 cho phép các giá trị từ Fig. 3.19. table 3.9 thủ tục tính toán cho việc di chuyển trung bình • Tốc độ cao và chức năng gia công có độ chính xác cao chức năng nội suy khác nhau như splines, involute, và nội suy xoắn ốc được sử dụng. Trong CNC đường cong dạng tự do có thể được xấp xỉ bằng một tập hợp các đoạn thẳng hoặc cung tròn. Tuy nhiên, để có được một xấp xỉ chính xác của đường cong dòng Tạo xấp xỉ hoặc hình tròn thường là rất ngắn. Những phân đoạn ngắn dẫn đến mâu thuẫn của tốc độ cắt và mâu thuẫn này của tốc độ cắt giảm chất lượng bề mặt. Bên cạnh đó, nhiều khối được yêu cầu phải xác định những con đường ngắn và kích thước của các chương trình phần tăng đáng kể. Để khắc phục nhược điểm này, NURBS suy được phát triển. Trong NURBS, CNC bản thân trực tiếp chuyển đổi NURBS dữ liệu đường cong từ chương trình phần vào đoạn thẳng nhỏ, sử dụng các vị trí tính từ dữ liệu đường cong NURBS. Bằng cách này chúng ta có thể giảm kích thước của các chương trình phần và nó có thể tăng tốc độ gia công vì tốc độ ăn dao lệnh phụ thuộc vào suy. • Đây là mô hình toán học khác nhau như khốispline, Bezier, B-spline, và NURBS để đại diện cho đường cong dạng tự do. Trong số này, NURBS là mô hình chung nhất bao gồm những người khác như trường hợp đặc biệt. Với hình NURBS có thể có đường cong dạng tự do với hình dạng phức tạp bằng cách sử dụng dữ liệu ít hơn và để biểu diễn hình dạng hình học khác nhau bằng cách thay đổi các tham số. Ngày nay, NURBS hình học là đồng minh sử dụng trong các hệ thống CAD / CAM. • theo hình thức toán học của một đường cong NURBS được thể hiện trong phương trình. 3.74. • các giá trị ut gọi là “nút thắt” và đường cong NURBS có liên quan đến 'vector nút', U. Các vector nút U được định nghĩa là phương trình. 3,76 và mỗi giá trị ut trong vector nút lớn hơn hoặc bằng với giá trị trước đó, ut-1 . • Pdenotes mức độ của hàm cơ sở B-spline, Pt kiểm soát điểm i, và Wt Stands cho 'trọng lượng' của Pt. 3.5.2 NURBS Đặc điểm hình học • If u∈/ [ui , ui+ p + 1), Ni, p (U)= 0 • If p và u có giá trị, Ni, p≥0 • P(A)=P0, P (b) = Pn; đường cong NURBS đi qua điểm kiểm soát đầu tiên và điểm kiểm soát cuối cùng. • P(u) Có thể được vô phân biệt trong không gian tham số xác định và nếu u là ui một đa dạng của nút ui được k, P (u) có thể được phân biệt càng nhiều lần. chuyển động của điểm kiểm soát Pi là sự thay đổi trọng lượng wi có ảnh hưởng đến phần của đường cong nơi tham số u∈ [ui , ui+ p + 1]. • Bởi điều chỉnh cân nặng, các điểm kiểm soát, và vector hôn của một đường cong NURBS có thể đại diện cho đường cong với hình dạng khác nhau. • Hệ thống CAD, đường cong NURBS với độ 3 được sử dụng chủ yếu. Ngoài ra, đa dạng của các vector nút thường 1 và đáp ứng đường cong ít nhất 2 trục. Hai đặc điểm gây ra tính chất hình học tốt. Trong các hệ thống CAD hiện đại hình dạng tự do được thể hiện bằng hình NURBS. • Hình dạng của một đường cong NURBS được xác định dựa trên điểm kiểm soát, hải lý, và trọng lượng. điểm kiểm soát xác định vị trí cơ bản của đường cong. Trọng quyết định tầm quan trọng của điểm kiểm soát cá nhân quyết định các tiếp tuyến của đường cong. 3.20 cho thấy những đặc điểm sửa đổi một phần của một đường cong NURBS. Fig 3.20b cho thấy đường cong sửa đổi khi điểm kiểm soát V4 được di chuyển. Từ 3.20b. Hình, việc sửa đổi một phần của đường cong được hiển thị. Hình 3.20c cho thấy đường cong khi trọng lượng của kiểm soát điểm V6 được thay đổi. • Hình 3.21 cho thấy các đồ thị để xác định một nửa vòng tròn và một đường bằng cách sử dụng một mô hình NURBS. Để đại diện cho vòng tròn nửa hiện trong 3.21a Hình., Năm điểm kiểm soát (0,0), (0,5), (5,5), (10,5), (10,0) được sử dụng. Có năm trọng lượng, một cho mỗi kiểm soát 3.5.3 NURBS Interpolation Algorithm • Thuật toán NURBS suy giới thiệu trong phần này là phù hợp với phương pháp nội suy lấy mẫu dữ liệu. Thuật toán này bao gồm 2 giai đoạn; Trong giai đoạn đầu tiên, điểm nội suy tiếp thu được với một liên tối đa cho phép. • Trong giai đoạn thứ hai, điểm suy thu được từ giai đoạn đầu tiên sẽ được kiểm tra để xác định xem nó vượt quá khả năng tăng tốc cho phép. Nếu cần thiết, một điểm nội suy mới được tính toán rằng đáp ứng gia tốc cho phép. Trong các phần sau, các thuật toán chi tiết sẽ được giải quyết. • 3.5.3.1 lỗi NURBS Interpolation • Phương pháp nội suy lấy mẫu dữ liệu, tần số nội suy là cố định và tốc độ được quyết định bởi chiều dài của đoạn thẳng nội suy. Các lỗi thay đổi tùy theo độ cong của đường cong. H lỗi suy cho một đường cong dạng tự do được tính như minh họa trong hình. 3.22. Điểm trung tâm của dòng từ quan điểm nội suy (xi , yi ) Và điểm nội suy liên tiếp (xt1, yi+1 ) Được so sánh với trung điểm của đường cong giữa các điểm (xi , yi ) Và (xi+1 , yi+1 ), denoted (xc, yc ). Nếu lỗi nội suy, h, lớn hơn sai số tối đa cho phép nội suy (εmax) Điều này có nghĩa rằng độ cong là quá cao để đáp ứng các lỗi suy cho phép Max-imum, điểm nội suy tiếp theo di chuyển gần hơn đến i+1, y Current nội suy point (xi , yi ). nội suy point (x i+1) gần gũi hơn với điểm nội suy (xi , yi ). • Hình 3.23 thể hiện định nghĩa của độ cong tại một điểm cụ thể trên một đường cong miễn phí và Eq. 3,77 cho thấy k cong và bán kính R. • Một PQ đường cong được coi là một phần của một vòng tròn với bán kính R và độ cong κ. Nếu chúng ta xác định P và Q là hai điểm nội suy liên tiếp và khoảng cách giữa các dòng và các vòng tròn như một lỗi nội suy, mối quan hệ giữa Δφ, h, k và có thể được tóm tắt như Eq. 3,78 dựa trên Eq. 3,77. • CT 3,78, hàm cosin là xấp xỉ bởi một thứ hai để mở rộng chuỗi. Các góc ở chu vi (Δφ) có thể được viết dưới dạng phương trình. 3,79. Chiều dài của đường cong phần Δ s là xấp xỉ bằng chiều dài của dòng PQ, độ cong được tóm tắt như ct. 3.80 dựa trên ct. 3,77 và ct. 3,79. • Từ phương trình. 3,81, mối quan hệ giữa xấp xỉ lệnh F, lặp thời gian cho một suy (Δ T), κ cong, và suy lỗi h có thể được tóm tắt như trong phương trình. 3,82. • CT 3,82 nói rằng lỗi nội suy (h) tỷ lệ với κ cong. Nếu điểm nội suy được tính toán với tốc độ cắt rất thường xuyên, một lỗi suy phát triển trên phần đường cong với độ cong lớn. Vì vậy, nó là cần thiết để giảm lỗi nội suy có hiệu quả giảm tốc độ ăn dao trên phần đường cao cong. • Từ phương trình. 3,82, để tính toán tốc độ cắt mà tại đó các lỗi suy h nằm trong phép ε lỗi suy tối đamax, K cong của đường cong một phần kết nối một điểm suy hiện tại và một điểm nội suy liên tiếp nên được tính. • Đặt điểm suy hiện tại để P (ui) Bởi Eq. 3,74 và điểm nội suy cạnh P (ui1). To tính toán tốc độ để P (ui1) từ P (ui ), Nó nên được giả định rằng các điểm nội suy P trước (ui-2), P (ui-1), và P (ui ) Nằm trên cùng một vòng tròn. • Người ta cho rằng các điểm nội suy tiếp P (ui+1 ) Nằm trên cùng một vòng tròn. Dựa trên những giả định, độ cong của vòng tròn một phần từ P (ui) mộtd P (ui1) tôis ngoại suy từ độ cong của đường tròn được xác định từ P (ui-2 ), P (ui-1), và P (ui). • Sử dụng phép ε lỗi suy tối đamax, Lặp thời gian cho một suy T, và độ cong κ xấp xỉ, tốc độ giữa P (ui ) và P(ui1) có thể được tính. • Từ phương trình. 3,82, tốc độ Fε đáp ứng các nội suy tối đa cho phép lỗi εmax, Có thể được tính bằng phương trình. 3,83. • Cần thiết để xác định mối quan hệ giữa các tham số u biến của hình học NURBS và F tốc độ ăn dao ε (t ). Chiều dài tuyến tính giữa các điểm nội suy hiện tại và các điểm nội suy tới, Δ L, có thể được tính bằng phương trình. 3,84. Chúng tôi giả định rằng chiều dài tuyến tính từ ct. 3,84 là giống hệt với độ dài của đường cong một phần. Lưu ý rằng Δ L trong Eq. 3,84 được định nghĩa trong một miền thời gian, chúng ta cần tìm giá trị tương đương của nó trong lĩnh vực tham số để tìm ra điểm suy tiếp theo trên đường cong NURBS. Hãy P (u) là điểm hiện tại và chúng tôi muốn tìm ra điểm P tiếp theo (u + Δ u). Sau đó, sử dụng tài sản của Δ L trong ct. 3,84 và giả định ba điểm trong không gian Descartes là đủ gần, chúng ta có thể xấp xỉ Δ L như trong phương trình. 3,85.
- Xem thêm -

Tài liệu liên quan

Tài liệu vừa đăng