ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP. HCM
75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA
TP. HCM, 11/2018
(Nguӗn: Phòng Quҧn lý chҩWOѭӧng ± Nhà máy 1, 2018)Ӣ cӝt thӡi gian sӱa chӳa, tác
giҧ sӱ dөQJQăQJVXҩWODRÿӝng bình quân cӫDQJѭӡi/giӡ PPH = 2,34 (tӭc là 1
QJѭӡi/giӡ sӁ OjPÿѭӧc 2,34 sҧn phҭm ӣ F{QJÿRҥQPD\ÿӏnh mӭFODRÿӝng 1 chuyӅn
= 39 (sӕ liӋXÿѭӧc trích lҩy tӯ SAP ± MRP), tӯ ÿyWiFJLҧ sӁ WtQKÿѭӧc thӡi gian sӱa
chӳDFNJQJQKѭWKӡi gian làm lҥLQKѭBҧng 4.4
Theo dӳ liӋu Bҧng 4.4, trong 4 tháng
(tӯ THӎ
tháng3+ѬӦNG
5 ± 9/2018), tәng chi phí nhân công cho
PHҤM
viӋc khҳc phөc sҧn phҭm bӏ lӛi là 8.580.249 ÿӗng, chi phí bә sung vұWWѭOj 19.244.796
ÿӗng (Xem chi ti͇t ͧ phͭ lͭc C). Tәng chi phí chҩWOѭӧng cho sҧn phҭm bӏ lӛi cӫa mã
giày 68634 là 27.825.045 ÿӗQJÿk\OjTXҧ thӵc là con sӕ ÿiQJTXDQWkPKLӋn tҥi cӫa
1Kj Pi\ ÿLӅu này vô tình gây ra nhӳng lãng phí cho Nhà máy, viӋc này không chӍ
dӯng7È&ĈӜNG
lҥi ӣ viӋc phát sinh
thêm
chiTRӦ
phí màXÃ
còn HӜI
gây raLÊN
nhiӅu SӴ
hӋ lө\FKR1KjPi\QKѭ
CӪA
HӚ
THAM GIA CӪA
viӋc hàng lӛi dүQÿӃn tình trҥng giao trӉ ÿѫQKjQJFKRNKiFKKjQJGүQÿӃn ҧQKKѭӣng
THÀNH VIÊN VÀO CӜ1*ĈӖNG
TRӴC TUYӂNBình
Vӄnói
7+ѬѪ1*
X\WtQFNJQJQKѭWKѭѫQJKLӋu
mà Nhà máy nói rLrQJFNJQJQKѭThái
chung ÿm
xâyHIӊU:
dӵng gҫQQăPQD\
MӜT NGHIÊN CӬ875Ç1&È&7+ѬѪ1*+,ӊU XE Ô
Chính vì vұ\ÿLӅu quan trӑng hiӋn
công ty cҫn phҧi cҧi
TÔtҥLOj1KjPi\YjEDQOmQKÿҥo
TҤI VIӊT NAM
tiӃn, nâng cao chҩWOѭӧng sҧn phҭm cӫa công ty nói chung và mã giày 68634 nói riêng,
tác giҧTHE
FyFѫKӝi
cùng làm viӋc OF
vӟLSKtD1KjPi\ÿӇ
FQJ1KjPi\WuPUD³Oӡi
giҧL´
INFLUENCE
SOCIAL SUPPORT
ON CUSTOMER
cho bài toán chҩW Oѭӧng này.;È& ĈӎNH VÀ PHÂN TÍCH NGUYÊN NHÂN GÂY
PARTICIPATION INTO ONLINE BRAND COMMUNITY: A
LӚIĈROѭӡQJYj[iFÿӏnh các dҥng lӛi xҧy ra ӣ May 2
STUDY OF CAR BRANDS IN VIETNAM
Qua phân tích tình hình chҩWOѭӧng hiӋn tҥi cӫDSKkQ[ѭӣng May 2, tác giҧ nhұQÿѭӧc
sӵ hӛ trӧ YjWѭYҩn trӵc tiӃp tӯ các chuyên gia, nhân viên phòng Quҧn lý chҩWOѭӧng
1KjPi\ÿӇ tham gia vào quá trình kiӇm soát chҩWOѭӧQJÿӕi vӟi mã giày 68634.
ĈӇ [iFÿӏnh vҩQÿӅ, nhóm phân tích vҩQÿӅ ÿѭӧc thành lұp vӟi mөc tiêu theo dõi tiӃn
Chuyên ngành: Quҧn trӏ Kinh doanh
trình sҧn xuҩWÿiQKJLiFKҩWOѭӧng và kiӇm soát chҩWOѭӧQJÿӕi vӟi mã giày 68634. Tác
Mã sӕ: 8340101
giҧ sӁ sӱ dөQJ:+ÿӇ xây dӵng nên nhóm phân
tích vҩQÿӅ, cө thӇ QKѭVDX
LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ
TP. HӖ CHÍ MINH, tháng 12 QăP
&{QJWUuQKÿѭӧc hoàn thành tҥi: 7UѭӡQJĈҥi hӑc Bách Khoa ± Ĉ+4*-HCM
Cán bӝ Kѭӟng dүn khoa hӑc: 3*6761JX\ӉQ0ҥQK7XkQ
Cán bӝ chҩm nhұn xét 1: TS Hӗ Trung Thành
Cán bӝ chҩm nhұn xét 2: TS. NguyӉQ9NJ4XDQJ
LuұQYăQWKҥFVƭÿѭӧc bҧo vӋ tҥL7UѭӡQJĈҥi hӑF%iFK.KRDĈ+4*7S+&0QJj\31
tháng 12 QăP
Thành phҫn HӝLÿӗQJÿiQKJLiÿӅ FѭѫQJluұQYăQWKҥFVƭJӗm:
1. Chӫ tӏch:
PGS. TS Phҥm Quӕc Trung .............................................
7KѭNê
76Ĉѭӡng Võ Hùng ........................................................
3. Phҧn biӋn 1:
TS. Hӗ Trung Thành .......................................................
4. Phҧn biӋn 2:
TS. NguyӉQ9NJ4XDQJ ....................................................
5. Ӫy viên:
TS. Lê Hoành Sӱ..............................................................
Xác nhұn cӫa Chӫ tӏch HӝLÿӗnJÿiQKJLi/9Yj7Uѭӣng Khoa quҧn lý chuyên ngành
sau khi luұQYăQÿmÿѭӧc sӱa chӳa (nӃu có).
75ѬӢNG KHOA
CHӪ TӎCH HӜ,ĈӖNG
QUҦN LÝ CÔNG NGHIӊP
i
ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP.HCM
CӜNG HÒA XÃ HӜI CHӪ 1*+Ƭ$9,ӊT NAM
75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA
Ĉӝc lұp - Tӵ do - Hҥnh phúc
NHIӊM VӨ LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ
Hӑ tên hӑc viên: Phҥm Thӏ 3Kѭӧng
MSHV: 1970110
1Jj\WKiQJQăPVLQK
1ѫLVLQKĈӗng Nai
Chuyên ngành: Quҧn trӏ kinh doanh
Mã sӕ: 8340101
,7Ç1Ĉӄ TÀI:
7È&ĈӜNG CӪA HӚ TRӦ XÃ HӜI LÊN SӴ THAM GIA CӪA THÀNH VIÊN VÀO CӜNG
ĈӖNG TRӴC TUYӂN Vӄ 7+ѬѪ1* +,ӊU: MӜT NGHIÊN CӬ8 75Ç1 &È& 7+ѬѪ1*
HIӊU XE Ô TÔ TҤI VIӊT NAM
II. NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG:
í
ĈӅ xuҩt mӝt mô hình cҩXWU~FWURQJÿyWLӅn tӕ cho hành vi tham gia vào cӝQJÿӗQJWKѭѫQJ
hiӋu trӵc tuyӃn là h͟ trͫ xã h͡i, s hài lòng v͉ c͡QJÿ͛ng trӵc tuyӃn vӅ WKѭѫQJKLӋu, nh̵n di͏n c͡ng
ÿ͛ng trӵc tuyӃn vӅ WKѭѫQJKLӋu và t WLQYjRQăQJOc b̫n thân, và các hұu tӕ là truy͉n mi͏ng tích
cӵc và hình ̫QKWK˱˯QJKL͏u.
í
KiӇPÿӏQKP{KuQKQrXWUrQWURQJOƭQKYӵc xe ô tô. Bên cҥQKÿyÿӅ WjLFNJQJÿѭDUDFiFKjPê
quҧn trӏ cho các công ty cung cҩp dӏch vө xe ô tô.
III. NGÀY GIAO NHIӊM VӨ: 22/03/2021
IV. NGÀY HOÀN THÀNH NHIӊM VӨ: 08/11/2021
V. CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN: PGS. TS NguyӉn Mҥnh Tuân
Tp. HCM, ngày 08 WKiQJQăP
CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN
CHӪ NHIӊM BӜ 0Ð1Ĉ¬27ҤO
75ѬӢNG KHOA 48Ҧ1/é&Ð1*1*+,ӊ3
ii
/Ӡ,&È0Ѫ1
LӡL ÿҫu tiên, tôi xin chân thành cҧP ѫQ ÿӃn các thҫy cô thuӝc khoa Quҧn lý Công nghiӋp
WUѭӡQJĈҥi hӑF%iFK.KRD73+&0ÿmWұn tình giҧng dҥy và truyӅQÿҥt rҩt nhiӅu kiӃn thӭc
TXêEiXFKRW{LÿӇ tôi có thӇ hoàn thành khóa hӑFFNJQJQKѭOXұn YăQWӕt nghiӋp này.
Ĉһc biӋt, tôi xin chân thành cҧPѫQUҩt nhiӅXÿӃn PGS. TS. NGUYӈN MҤ1+78Æ1QJѭӡi
thҫ\ÿmGjQKUҩt nhiӅu thӡLJLDQTXêEiXÿӇ tұQWuQKKѭӟng dүn cho tôi rҩt nhiӅu trong suӕt
thӡi gian thӵc hiӋn luұQYăQWӕt nghiӋp này.
Tôi xin chân thành cҧP ѫQ ÿӃn tҩt cҧ các bҥn bè cùng lӟS ÿm FKLD Vҿ cùng tôi nhӳng khó
NKăQNLӃn thӭc trҧi nghiӋm trong suӕt quá trình tham gia lӟp Cao hӑc Quҧn trӏ Kinh doanh
khóa 2019 - 2021.
Cuӕi cùng, tôi xin chân thành cҧPѫQJLDÿuQKÿmOX{Qÿӝng viên và là chӛ dӵa vӳng chҳc cho
W{LÿӇ tôi có thӇ hoàn thành khóa hӑFFNJQJQKѭOXұQYăQWӕt nghiӋp này.
Mӝt lҫn nӳDW{L[LQÿѭӧc cҧPѫQÿӃn tҩt cҧ mӑLQJѭӡi.
Tp. Hӗ Chí Minh, ngj\WKiQJQăP
1Jѭӡi thӵc hiӋn luұQYăQ
Phҥm Thӏ 3Kѭӧng
iii
7Ï07Ҳ7/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ
CӝQJÿӗng WKѭѫQJKLӋu trӵc tuyӃn là mӝt nӅn tҧng quan trӑQJÿӇ các công ty tҥo ra sӵ khác
biӋWYjWăQJOӧi thӃ cҥnh tranh. Nó cho phép FiFF{QJW\WăQJFѭӡng mӕi quan hӋ vӟi khách
hàng và thu hút hӑ vào viӋFÿӗng sáng tҥRWKѭѫQJKLӋu. CӝQJÿӗQJWKѭѫQJKLӋu sӁ cung cҩp
mӝWP{LWUѭӡQJWUDRÿәi kiӃn thӭFYjWK{QJWLQWURQJÿyFyFiFEjLÿiQKJLiVҧn phҭm là rҩt
quan trӑng trên các trang hiӇn thӏQJѭӡi tham gia có thӇ khám phá và thҧo luұn thêm vӅ vҩn
ÿӅ này trong không gian cӝQJÿӗng trӵc tuyӃn cӫDFiFWKѭѫQJKLӋu. Ngày nay các cӝQJÿӗng
Qj\ÿmUҩt phә biӃn trên nhiӅu nӅn tҧng mҥng xã hӝLNKiFQKDXĈӇ cӝQJÿӗQJWKѭѫQJKLӋu
phát triӇn vӳng mҥnh thì không thӇ thiӃu sӵ WKDPJLDWѭѫQJWiFFӫa các thành viên trong cӝng
ÿӗng1KѭQJQKLӅu cӝQJÿӗQJWKѭѫQJKLӋu vүn lãng quên yӃu tӕ quan trӑQJQj\YjFKѭDFKӫ
ÿӝng trong viӋFWKXK~WWKjQKYLrQÿӇ xây dӵng cӝQJÿӗng trӵc tuyӃn thành công.
Trong bӕi cҧQKÿyQJKLrQFӭXÿmÿӅ xuҩWP{KuQKÿӇ ÿROѭӡng mӭFÿӝ WiFÿӝng tӯ các yӃu tӕ
hӛ trӧ xã hӝi, sӵ hài lòng vӅ cӝQJÿӗQJWKѭѫQJKLӋu trӵc tuyӃn, nhұn dҥng cӝQJÿӗQJWKѭѫQJ
hiӋu trӵc tuyӃQYjWLQYjRQăQJOӵc bҧn thân lên sӵ tham gia cӫa thành viên vào cӝng ÿӗng
WKѭѫQJ KLӋu trӵc tuyӃn. Ngoài ra, luұQ YăQ FNJQJ ÿiQK JLi ҧQK Kѭӣng cӫa sӵ tham gia cӫa
thành viên vào cӝQJÿӗQJWKѭѫQJKLӋu và yӃu tӕ truyӅn miӋng lên hình ҧQKKѭѫQJKLӋu.
Nghiên cӭXÿѭӧc thӭc hiӋQWURQJQJjQK[H{W{WUrQÿӏa bàn ViӋt Nam. Nghiên cӭXÿѭӧc tiӃn
KjQK WK{QJ TXD KDL Eѭӟc là nghiên cӭX VѫEӝ và nghiên cӭu chính thӭc. Nghiên cӭX Vѫ Eӝ
(gӗm nghiên cӭXÿӏQKWtQKVѫEӝ và nghiên cӭXÿӏQKOѭӧQJVѫEӝ) nhҵPÿLӅu chӍnh, bә sung
các biӃQTXDQViWÿѭӧc tham khҧo tӯ các nghiên cӭXWUѭӟFÿyVDRFKRphù hӧp vӟLÿӕLWѭӧng,
ngӳ cҧnh cӫa ViӋt Nam. Nghiên cӭXÿӏQKOѭӧng chính thӭFÿѭӧc thӵc hiӋn bҵQJSKѭѫQJWKӭc
khҧRViWFiFÿӕLWѭӧQJFyTXDQWkPÿӃQFiFWKѭѫQJKLӋu xe ô tô tham gia vào các cӝQJÿӗng
WKѭѫQJKLӋu trӵc tuyӃn tҥi ViӋt Nam. Dӳ liӋu thu thұp tӯ 300 mүu khҧo sát hӧp lӋ ÿѭӧc sӱ
dөQJÿӇ kiӇPÿӏnh mô hình nghiên cӭXWK{QJTXDSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKQKkQWӕ khám phá
(EFA), phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh (CFA) và phân tích mô hình cҩu trúc tuyӃn tính (SEM).
KӃt quҧ nghiên cӭu cho thҩy cҧ 8 giҧ thuyӃt tӯ mô hình nghiên cӭXÿӅ nghӏ ÿӅXÿѭӧc ӫng hӝ.
KӃt quҧ nghiên cӭu cho thҩy sӵ tham gia cӫa thành viên trong cӝQJÿӗQJWiFÿӝng tích cӵc
lên yӃu tӕ truyӅn miӋng, tӯ ÿyWiFÿӝng lên hình ҧQKWKѭѫQJKLӋu cӫDWKѭѫQJKLӋXÿy+ѫQ
nӳa, kӃt quҧ Qj\FNJQJFKRWKҩy các yӃu tӕ thuӝc xã hӝi (hӛ trӧ xã hӝi, nhұn diӋn cӝQJÿӗng
WKѭѫQJKLӋu) và yӃu tӕ thuӝc cá nhân (tӵ WLQYjRQăQJOӵc bҧn thân và sӵ hài lòng vӅ cӝng
ÿӗQJWKѭѫQJKLӋu) có ҧQKKѭӣng tích cӵFÿӃn sӵ tham gia cӫa thành viên trong cӝQJÿӗng.
iv
$%675$&7
Online brand communities are an important platform for companies to make differentiate and
gain competitive advantage. This online brand communities allows companies to strengthen
relationships with customers and engage them in brand co-creation. The online brand
community will provide an environment for knowledge and information exchange, in which
product reviews are very important on this online communities, participants can explore and
further discuss the issue this topic in the online community space of brands. Today these
communities are very popular on many different social networking platforms. For the brand
community to develop strongly, it is indispensable for the interactive participation of
community members. But many brand communities still forget this important factor and have
not been proactive in attracting members to build a successful online community.
In that context, the study proposed a model to measure the impact of social support factors,
online brand community satisfaction, online brand community identity and self-efficacy on
member participation in the online brand community. In addition, the thesis also assesses the
influence of members' participation in the brand community and word of mouth on the brand
image.
The research was conducted in the automobile industry in Vietnam. The research was
conducted through two steps: preliminary research and formal research. Preliminary research
(including preliminary qualitative research and preliminary quantitative research) aims to
adjust and supplement observed variables referenced from previous studies to suit the subject
and context of the study in Vietnam. The official quantitative research was conducted by
surveying the subjects who are interested in car brands participating in online brand
communities in Vietnam. The data collected from 300 valid survey samples was used to test
the research model through exploratory factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis
(CFA) and Structural Equation Modeling (SEM). Research results show that all 8 hypotheses
from the proposed research model are accepted.
Research results show that the participation of members in the community has a positive
impact on word of mouth, thereby affecting the brand image of that brand. Moreover, this
result also shows that the social factors (social support, brand community recognition) and
personal factors (confidence in self-efficacy and satisfaction with the brand community).
brand) has a positive effect on community member participation.
v
/Ӡ,&$0Ĉ2$1
7{L [LQ FDP ÿRDQ OXұQ YăQ Qj\ Oj GR FKtQK Eҧn thân tôi thӵc hiӋQ Gѭӟi sӵ Kѭӟng dүn cӫa
PGS. TS NguyӉn Mҥnh Tuân và không sao chép tӯ bҩt kǤ công trình nghiên cӭu nào khác.
Tҩt cҧ thông tin và sӕ liӋXÿѭӧc sӱ dөng trong luұQYăQQj\ÿӇ có nguӗn trích dүn rõ ràng.
Các kӃt quҧ tính toán cӫa nghiên cӭXQj\FKѭDÿѭӧc ai công bӕ tҥi bҩt kǤ công trình nghiên
cӭu nào khác.
NӃu phát hiӋn có bҩt kǤ sӵ gian dӕi nào, tôi xin hoàn toàn chӏu trách nhiӋm vӅ mһt nӝi dung
cӫa luұQYăQGRW{LWKӵc hiӋn.
Tp+&0QJj\WKiQJQăP
1Jѭӡi thӵc hiӋn luұQYăQ
Phҥm Thӏ 3Kѭӧng
vi
0Ө&/Ө&
LӠ,&È0Ѫ1 .............................................................................................................. III
TÓM TҲT LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ............................................................................. IV
ABSTRACT ...................................................................................................................V
LӠ,&$0Ĉ2$1 ........................................................................................................ VI
MӨC LӨC ................................................................................................................. VII
DANH MӨC BҦNG BIӆU ...........................................................................................X
DANH MӨC HÌNH ҦNH ........................................................................................... XI
&+ѬѪ1* GIӞI THIӊ8Ĉӄ TÀI............................................................................ 1
LÝ DO HÌNH THÀNH Ĉӄ TÀI..................................................................................... 1
MӨC TIÊU NGHIÊN CӬU ........................................................................................... 5
Ý 1*+Ƭ$ NGHIÊN CӬU.............................................................................................. 5
PHҤM VI VÀ ĈӔI 7ѬӦNG NGHIÊN CӬU ................................................................ 5
Ĉ͙LW˱ͫng nghiên cͱu: ........................................................................................... 5
Ĉ͙LW˱ͫng kh̫o sát:................................................................................................ 6
BӔ CӨC Ĉӄ TÀI NGHIÊN CӬU .................................................................................. 7
&+ѬѪ1*&Ѫ6Ӣ LÝ THUYӂT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CӬU ........................ 8
CÁC LÝ THUYӂT VÀ KHÁI NIӊM NGHIÊN CӬU .................................................. 8
C͡QJÿ͛ng trc tuy͇n v͉ WK˱˯QJKL͏u (Online Brand community) là gì? ............. 8
H͟ trͫ xã h͡i (Social Support) ............................................................................... 9
T WLQYjRQăQJOc b̫n thân (Self Efficacy) ....................................................... 10
S hài lòng v͉ c͡QJÿ͛ng th˱˯QJKL͏u (Satisfaction with brand community) ..... 11
Nh̵n d̩ng c͡QJÿ͛QJWK˱˯QJKL͏u (Brand community identification) ............... 11
S tham gia cͯa thành viên trong c͡QJÿ͛ng (Customer Participation) ............. 12
Truy͉n mi͏QJÿL͏n t͵ (eWOM) ............................................................................ 13
Hình ̫QKWK˱˯QJKL͏u (Brand image) .................................................................. 13
CÁC MÔ HÌNH NGHIÊN CӬU 75ѬӞC ................................................................... 14
Mô hình nghiên cͱu cͯa Woisetschläger và c͡ng s (2008) ............................... 14
Mô hình nghiên cͱu cͯa Casaló và c͡ng s (2010) ............................................ 15
Mô hình nghiên cͱu cͯa Liang và c͡ng s (2011) .............................................. 15
Mô hình cͯa Reza Jalilvand và c͡ng s (2012) ................................................... 16
Mô hình cͯa Chiu và c͡ng s (2015) ................................................................... 17
Mô hình cͯa Alves và c͡ng s (2017) .................................................................. 18
Mô hình cͯa Molinillo và c͡ng s (2020)............................................................ 19
Mô hình nghiên cͱu cͯa Liu và c͡ng s (2020) .................................................. 20
MÔ HÌNH NGHIÊN CӬU Ĉӄ XUҨT VÀ GIҦ THUYӂT NGHIÊN CӬU ................ 21
vii
Mô hình nghiên cͱXÿ͉ xṷt ................................................................................. 21
Gi̫ thuy͇t nghiên cͱu .......................................................................................... 22
&+ѬѪ1* 3+ѬѪ1*3+È39¬7+,ӂT Kӂ NGHIÊN CӬU ........................... 26
QUY TRÌNH NGHIÊN CӬU ...................................................................................... 26
3K˱˯QJSKiSQJKLrQFͱu ..................................................................................... 26
Quy trình nghiên cͱu ........................................................................................... 27
THIӂT Kӂ 7+$1*Ĉ2 ..................................................................................................... 29
7KDQJÿRQKiS................................................................................................... 29
1. H͟ trͫ c̫m xúc ............................................................................................................. 29
MҮU NGHIÊN CӬU ................................................................................................... 32
.tFKWK˱ͣc m̳u .................................................................................................... 32
PK˱˯QJSKiSO̭y m̳u .......................................................................................... 33
P+ѬѪ1*3+È33+Æ17Ë&+ DӲ LIӊU ............................................................................... 34
Th͙ng kê mô t̫ ..................................................................................................... 35
Ki͋PWUDÿ͡ tin c̵\WKDQJÿR&URQEDFK¶V$OSKD ................................................. 35
Ĉ͡ tin c̵y cͯDWKDQJÿRÿ˱ͫc ki͋Pÿ͓QKWK{QJTXDSKkQWtFK&URQEDFK¶V$OSKD3KkQ
tích này cho phép ki͋m tra s ch̿t chͅ Yj W˱˯QJ TXDQ JLͷa các bi͇n quan sát. H͏ s͙
&URQEDFK¶V $OSKD FDR WK͋ hi͏Q WtQK ÿ͛ng nh̭t cͯa các bi͇Q ÿR O˱ͥQJ FQJ ÿR O˱ͥng
m͡t thu͡c tính. Tiêu chu̱Q ÿ͋ ki͋P ÿ͓QK ÿ͡ tin c̵y cͯD WKDQJ ÿR NKL SKkQ WtFK
&URQEDFK¶V$OSKDEDRJ͛m: ............................................................................................ 35
3K˱˯QJSKiSSKkQWtFKQKkQW͙ khám phá EFA .................................................. 35
3K˱˯QJSKiSSKkQWtFKQKkQW͙ kh̻QJÿ͓nh CFA ............................................... 36
Phân tích mô hình c̭u trúc SEM ......................................................................... 37
Ki͋Pÿ͓QK˱ͣFO˱ͫng mô hình lý thuy͇t b̹ng Bootstrap ..................................... 38
&+ѬѪ1* KӂT QUҦ NGHIÊN CӬU .................................................................. 39
4.1.
NGHIÊN CӬU 6Ѫ BӜ ............................................................................................. 39
4.1.1. K͇t qu̫ nghiên cͱXV˯E͡ ÿ͓nh tính ..................................................................... 39
4.1.2. K͇t qu̫ nghiên cͱXV˯E͡ ÿ͓QKO˱ͫng .................................................................. 39
4.2.
NGHIÊN CӬU ĈӎNH /ѬӦNG CHÍNH THӬC...................................................... 40
4.2.1. K͇t qu̫ thu th̵p dͷ li͏u ....................................................................................... 40
4.2.2. Th͙ng kê mô t̫ bi͇Qÿ͓nh tính .............................................................................. 40
4.2.3. Ki͋Pÿ͓QKÿ͡ tin c̵y cͯDWKDQJÿRYͣL&URQEDFK¶V$OSKD .................................. 43
4.2.4. Ki͋Pÿ͓QKFiFWKDQJÿRE̹ng phân tích nhân t͙ khám phá EFA ........................ 44
4.2.5. Ki͋Pÿ͓QKWKDQJÿRE̹ng phân tích nhân t͙ kh̻QJÿ͓nh (CFA) .......................... 45
4.2.6. Ki͋Pÿ͓QKWKDQJÿRE̹ng mô hình c̭u trúc (SEM) ............................................. 50
4.3.
THҦO LUҰN KӂT QUҦ NGHIÊN CӬU........................................................................... 56
4.3.1. K͇t qu̫ v͉ WKDQJÿR ............................................................................................. 56
4.3.2. K͇t qu̫ v͉ mô hình nghiên cͱu và các quan h͏................................................... 56
&+ѬѪ1* KӂT LUҰN VÀ KIӂN NGHӎ ............................................................. 61
viii
5.1.
TÓM TҲT KӂT QUҦ CHÍNH CӪA NGHIÊN CӬU ............................................................ 61
5.1.1. Tóm t̷t n͡i dung nghiên cͱu ............................................................................... 61
5.1.2. K͇t qu̫ nghiên cͱu .............................................................................................. 62
5.1.3. Hàm ý qu̫n tr͓ ..................................................................................................... 62
5.1.4. H̩n ch͇ cͯDÿ͉ WjLYjK˱ͣng nghiên cͱu ti͇p theo.............................................. 65
TÀI LIӊU THAM KHҦO .......................................................................................... 66
DANH MӨC PHӨ LӨC.............................................................................................. 73
PHӨ LӨC ................................................................................................................... 74
ix
'$1+0Ө&%Ҧ1*%,ӆ8
B̫ng 2.1: B̫ng t͝ng hͫp các gi̫ thuy͇t cho mô hình nghiên cͱu ................................ 22
B̫ng 3.17KDQJÿRQKiS ............................................................................................ 29
B̫ng 3.2: T͝ng hͫp s͙ bi͇n quan sát và các ki͋XWKDQJÿRFͯa các khái ni͏m ............ 32
B̫ng 3.3: 'DQKViFKFiFWK˱˯QJKL͏u xe ô tô ph͝ bi͇n ͧ Vi͏t Nam ............................. 34
B̫ng 4.1: Th͙ng kê mô t̫ theo c͡QJÿ͛QJWK˱˯QJKL͏u ................................................ 41
B̫ng 4.2: Th͙ng kê mô t̫ các bi͇Qÿ͓nh tính ................................................................ 41
B̫ng 4.3: K͇t qu̫ SKkQWtFKÿ͡ tin c̵y cͯDWKDQJÿR&3O̯n 2 .................................... 44
B̫ng 4.4: K͇t qu̫ phân tích CFA cho mô hình nghiên cͱu .......................................... 46
B̫ng 4.5: K͇t qu̫ ki͋Pÿ͓QKWKDQJÿR± giá tr͓ h͡i tͭ Yjÿ͡ tin c̵y ............................. 48
B̫ng 4.6: K͇t qu̫ ki͋Pÿ͓QKÿ͡ phân bi͏t cͯDWKDQJÿRQJKLrQFͱu ............................ 50
B̫ng 4.7: B̫ng t͝ng hͫSÿiQKJLiÿ͡ phù hͫp cͯa mô hình ........................................ 51
B̫ng 4.8: K͇t qu̫ ki͋Pÿ͓nh các gi̫ thuy͇t trong mô hình c̭u trúc tuy͇n tính ........... 52
B̫ng 4.9: K͇t qu̫ ˱ͣFO˱ͫng mô hình lý thuy͇t b̹ng Bootstrap vͣi m̳u 1000 ........... 54
B̫ng 4.10: K͇t qu̫ ÿiQKJLiP{KuQKOêWKX\͇t b̹ng Bootstrap vͣi m̳u 1000 ............ 55
x
'$1+0Ө&+Î1+Ҧ1+
Hình 1.1: Mô hình nghiên cͱu cͯa Woisetschläger và c͡ng s (2008)......................... 14
Hình 1.2: Mô hình nghiên cͱu cͯa Casaló và c͡ng s (2010) ...................................... 15
Hình 1.3: Mô hình nghiên cͱu cͯa Liang và c͡ng s (2011) ........................................ 15
Hình 1.4: Mô hình cͯa Reza Jalilvand và c͡ng s (2012) ............................................ 16
Hình 1.5: Mô hình cͯa Chiu và c͡ng s (2015) ............................................................ 17
Hình 1.6: Mô hình cͯa Alves và c͡ng s (2017) ........................................................... 18
Hình 1.7: Mô hình cͯa Molinillo và c͡ng s (2020) ..................................................... 19
Hình 1.8 Mô hình cͯa Liu và c͡ng s (2020) ................................................................ 20
Hình 1.9: Mô hình nghiên cͱXÿ͉ xṷt .......................................................................... 21
Hình 1.10 Quy trình nghiên cͱu (Th͕, 2014) ................................................................ 28
Hình 2.1: K͇t qu̫ &)$WUrQP{KuQKÿRO˱ͥng ............................................................. 47
Hình 2.2: K͇t qu̫ SEM trên mô hình nghiên cͱu .......................................................... 51
Hình 2.3: K͇t qu̫ mô hình nghiên cͱu .......................................................................... 56
xi
&+ѬѪ1* *,Ӟ,7+,ӊ8Ĉӄ7¬,
LÝ '2+Î1+7+¬1+Ĉӄ7¬I
,QWHUQHW ÿDQJ QJj\ Fjng phát triӇQ Yj WѭѫQJ WiF ÿѭӧc vӟi hҫu hӃt hoҥW ÿӝng cӫD FRQ QJѭӡi.
7tQKÿӃQWKiQJQăPѭӟc tính sӕ OѭӧQJQJѭӡi dùng mҥng xã hӝLÿҥWKѫQWӹ QJѭӡi
trҧi dài trên toàn cҫu, con sӕ Qj\ÿѭӧc so sánh vӟi 3.42 tӹ QJѭӡLGQJÿѭӧc ghi nhұQYjRQăP
2016 là mӭFWăQJWUѭӣng mҥQK7URQJÿy)DFHERRNÿѭӧc xem là nӅn tҧng truyӅn thông xã hӝi
ÿѭӧc truy cұp nhiӅu nhҩt vӟL KѫQ Wӹ QJѭӡi dùng tiӃp cұn, tiӃS VDX ÿy Oj
- Xem thêm -