ĈҤ,+Ӑ&48Ӕ&*,$73+&0
75ѬӠ1*ĈҤ,+Ӑ&%È&+.+2$
--------------------
75Ҫ17+ӎ.,01*Æ1
3+Æ17Ë&+7Ƭ1+%Ұ&+$,&Ҩ8.,ӊ1
'Ҫ0-&Ӝ77+e39È7
STATIC SECOND-ORDER ANALYSIS OF TAPERED
STEEL BEAM-COLUMNS
Chuyên ngành: .ӻWKXұW;k\GӵQJ
0mVӕ
: 8580201
/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ
73+Ӗ&+Ë0,1+WKiQJ8 QăP
&Ð1*75Î1+ĈѬӦ&+2¬17+¬1+7Ҥ,
75ѬӠ1*ĈҤ,+Ӑ&%È&+.+2$± Ĉ+4*-HCM
&iQEӝKѭӟQJGүQNKRDKӑF
3*6761J{+ӳX&ѭӡQJ
76ĈRjQ1JӑF7ӏQK1JKLrP
&iQEӝFKҩPQKұQ[pW
3*6761JX\ӉQ9ăQ+LӃX
&iQEӝFKҩPQKұQ[pW
3*676/ѭѫQJ9ăQ+ҧL
/XұQ YăQ WKҥF Vƭ ÿѭӧF EҧR YӋ WҥL 7UѭӡQJ ĈҥL KӑF %iFK .KRD ĈHQG
TP.HCM ngày 23 tháng 08 QăP WUӵFWX\ӃQ
7KjQKSKҫQ+ӝLÿӗQJÿiQKJLiOXұQYăQWKҥFVƭJӗP
1. &KӫWӏFKKӝLÿӗQJ 3*676+ӗĈӭF'X\
2. 7KѭNê 761JX\ӉQ7KiL%uQK
3. Ӫ\YLrQ 3KҧQELӋQ 3*6761JX\ӉQ9ăQ+LӃX
4. Ӫ\YLrQ 3KҧQELӋQ 3*676/ѭѫQJ9ăQ+ҧL
5. Ӫ\YLrQ 3*676 1JX\ӉQ7UӑQJ3KѭӟF
;iFQKұQFӫD&KӫWӏFK+ӝL ÿӗQJÿiQKJLi/9Yj7UѭӣQJ.KRDTXҧQOê
FKX\rQQJjQKVDXNKLOXұQYăn ÿã ÿѭӧFVӱDFKӳD
&+Ӫ7ӎ&++Ӝ,ĈӖ1*
75ѬӢ1*.+2$
.Ӻ7+8Ұ7;Æ<'Ӵ1*
3*676+ӖĈӬ&'8<
ĈҤ,+Ӑ&48Ӕ&*,$73+&0
CӜ1*+Ñ$;+Ӝ,&+Ӫ1*+Ƭ$9,ӊ71$0
ĈӝFOұS- 7ӵGR- +ҥQKSK~F
75ѬӠ1*ĈҤ,+Ӑ&%È&+.+2$
1+,ӊ09Ө/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ
+ӑWrQKӑFYLrQ 7UҫQ7Kӏ.LP1JkQ
MSHV:1870341
1Jj\WKiQJQăPVLQK
1ѫLVLQK %uQKĈӏQK
&KX\rQQJjQK .ӻWKXұW;k\GӵQg
0mVӕ 8580201
I.
7Ç1Ĉӄ7¬,
3+Æ17Ë&+7Ƭ1+%Ұ&+$,&Ҩ8.,ӊ1'Ҫ0-&Ӝ77+e39È7
II.
1+,ӊ09Ө9¬1Ӝ,'81*
1. 7KLӃWOұSPӝWSKҫQWӱGҫP-FӝWEҵQJSKҫQWӱKӳXKҥQÿӗQJ[RD\GӵDYjR
KjPәQÿӏQKFyGҥQJÿDWKӭFEұFFyNKҧQăQJP{SKӓQJӭQJ[ӱFKX\ӇQ
YӏOӟQFӫDFҩXNLӋQWKpSYiWFKӏXWҧLWUӑQJWƭQK
2. 7uPKLӇXYjiSGөQJWKӫWөFJLҧLOһSSKLWX\ӃQWKHRSKѭѫQJSKiSFKLӅXGjL
FXQJÿӇSKkQWtFKEjLWRiQ
3. 3KiW WULӇQ FKѭѫQJ WUuQK Pi\ WtQK EҵQJ 0DWODE ÿӇ SKkQ WtFK Wӵ ÿӝQJ EjL
toán.
4. ĈiQKJLiVӵKLӋXTXҧYjÿӝWLQFұ\FӫDFKѭѫQg trình phân tích qua so sánh
NӃWTXҧÿҥWÿѭӧFYӟLFiFQJKLrQFӭXWUѭӟF
III. 1*¬<*,$21+,ӊ09Ө
02/2021
IV. 1*¬<+2¬17+¬1+1+,ӊ09Ө
08/2021
V.
&È1%Ӝ+ѬӞ1*'Ү1
3*6761J{+ӳX&ѭӡQJ
76ĈRjQ1JӑF7ӏQK1JKLrP
TP.HCM, ngày « tháng « QăP
&È1%Ӝ+ѬӞ1*'Ү1
&+Ӫ1+,ӊ0%Ӝ0Ð1Ĉ¬27Ҥ2
3*6761J{+ӳX&ѭӡQJ76ĈRjQ1JӑF7ӏQK1JKLrP
3*6761J{+ӳX&ѭӡQJ
75ѬӢ1*.+2$.Ӻ7+8Ұ7;Æ<'Ӵ1*
i
LӠI CҦ0Ѫ1
ĈҫX WLrQ W{L [LQ ÿѭӧc bày tӓ sӵ biӃW ѫQ WR OӟQ ÿӕi vӟi Thҫy PGS.TS. Ngô Hӳu
&ѭӡng và Thҫ\ 76 ĈRjQ 1Jӑc TӏQK 1JKLrP ÿm WұQ WuQK Kѭӟng dүQ Yj JL~S ÿӥ trong
suӕt thӡi gian thӵc hiӋn luұQ YăQ Qj\ 7URQJ TXmQJ WKӡi gian ҩ\ W{L ÿm Kӑc hӓL ÿѭӧc
nhiӅu kiӃn thӭc vô cùng quý giá và dҫn hoàn thiӋn nhӳng kӻ QăQJ Fҫn thiӃt cho viӋc
nghiên cӭu. Bên cҥQKÿyW{L[LQJӱi lӡi cҧPѫQÿӃn ThS. NguyӉQ9ăQ+ҧLÿmKӛ trӧ và
ÿѭDUDQKӳng góp ý giá trӏ góp phҫn hoàn thành luұQYăQQj\
7{L[LQÿѭӧc cҧPѫQFKkQWKjQKÿӃn toàn thӇ Thҫy Cô Khoa Kӻ Thuұt Xây dӵng
7UѭӡQJĈҥi hӑF%iFK.KRDÿmWUX\Ӆn thө cho tôi nhӳng kiӃn thӭc quý báu tӯ nhӳng ngày
ÿҫXWLrQEѭӟc vào giҧQJÿѭӡQJÿҥi hӑc. Xin gӱLÿӃn các Thҫy, Cô lӡi chúc sӭc khӓe và
lӡi cҧPѫQFKkQWKjQKQKҩt.
Xin cҧPѫQFiFÿӗng nghiӋp, bҥQEqÿmOX{QTXDQWkPÿӝng viên tôi trong thӡi gian
qua.
Tôi xin chân thành bày tӓ lòng biӃWѫQVkXVҳFÿӃn nhӳQJWKjQKYLrQWURQJJLDÿuQK
ÿmWҥRÿLӅu kiӋQYjÿӝng viên tôi trong suӕt quá trình hӑc tұp và nghiên cӭu tҥLWUѭӡQJÿҥi
hӑF%iFK.KRDĈk\FKtQKOjÿӝng lӵc lӟQÿӇ tôi luôn nӛ lӵc, phҩQÿҩu trong quá trình
hӑc tұp và nghiên cӭu.
Vӟi nhӳng hiӇu biӃt còn hҥn chӃ và thӡi gian nghiên cӭu có hҥn, chҳc chҳn luұQYăQ
không tránh khӓi nhӳng sai sót nhҩW ÿӏnh, tác giҧ kính mong Quý Thҫ\ &{ Yj ÿӝc giҧ
thông cҧP Yj ÿyQJ JyS ê NLӃQ ÿӇ tác giҧ có thӇ bә sung và hoàn thiӋn tӕW KѫQ WURQJ
nhӳng nghiên cӭu sau này.
TP. Hӗ &Kt0LQKWKiQJQăP
Trҫn Thӏ Kim Ngân
ii
TÓM TҲT LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ
3KkQ7tFK7ƭQK%ұc Hai Cҩu KiӋn Dҫm-Cӝt Thép Vát
Mӝt phҫn tӱ dҫm-cӝWÿmÿѭӧc thiӃt lұSÿӇ SKkQWtFKÿjQKӗi bұc hai cҩu kiӋn dҫmcӝt thép vát chӏX WiF ÿӝng cӫa tҧi trӑQJ WƭQK 3KҫQ Wӱ ÿѭӧF WKLӃW OұS WKHR F{QJ WKӭF
ÿӗQJ [RD\ GӵD YjR OӡL JLҧL FKX\ӇQ Yӏ [ҩS [Ӎ ÿѭӧFJLҧ WKLӃW ӣ GҥQJ KjP ÿD WKӭF EұF
QăPFKRSKѭѫQJWUuQKYLSKkQFKӫÿҥRFӫDSKҫQWӱGҫP-FӝWSKҷQJFKӏXOӵFGӑFYjP{
PHQXӕQӣKDLÿҫX0ӝWFKѭѫQJWUuQKPi\WtQKÿѭӧFSKiWWULӇQEҵQJQJ{QQJӳOұSWUuQK
0$7/$%YӟLWKXұWWRiQFKLӅXGjLFXQJÿӇWӵÿӝQJKyDTXiWUuQKSKkQWtFK.ӃWTXҧ
SKkQ WtFK Vӕ ÿѭӧF VR ViQK YӟL FiF NӃW TXҧ QJKLrQ FӭX Fy VҹQ Yj FiF SKkQ WtFK EҵQJ
SKҫQPӅPSKҫQWӱKӳXKҥQ6$3$16<6Yj$%$486ÿӇNLӇPWUDÿӝWLQFұ\Yj
VӵKLӋXTXҧFӫDSKҫQWӱÿmÿӅ[XҩWYjFKѭѫQJWUuQKPi\WtQKÿmSKiWWULӇQ
iii
ABSTRACT
Static Second-Order Analysis of Tappered Steel Beam-Columns
A beam-column element is developed for elastic second-order analysis of tapered
steel beam-column members under the action of static load. The element is established
in the corotational formulation based on an approximate displacement solution
assumed in fifth-order polynomial function to the governing differential equations of a
planar beam-column element subjected to end axial forces and bending moments. A
computer program is developed in the MATLAB programing language with arc-length
algorithm to automate the analysis process. The numerical analysis results are
compared with those of existing studies and finite element softwares such as SAP2000,
ANSYS and ABAQUS to verify the reliability and efficiency of the proposed element
and developed computer program.
iv
LӠ,&$0Ĉ2$1
7{L[LQFDPÿRDQFiFQӝi dung trình bày trong luұQYăQQj\OjGRFKtQKW{LOjPGѭӟi
sӵ Kѭӟng dүn cӫa Thҫy PGS.TS Ngô HӳX&ѭӡng và Thҫ\76ĈRjQ1Jӑc Tӏnh Nghiêm.
Các sӕ liӋu trong luұQ YăQ ÿѭӧc trình bày trung thӵc tӯ kӃt quҧ phân tích cӫD FKѭѫQJ
trình tӵ phát triӇn. ViӋc tham khҧo các nguӗn tài liӋXÿmÿѭӧc thӵc hiӋn trích dүn và ghi
nguӗn tài liӋu tham khҧRÿ~QJTX\ÿӏnh.
Tôi xin chӏu trách nhiӋm vӅ luұQYăQFӫa mình.
TP. Hӗ &Kt0LQKWKiQJQăP
Trҫn Thӏ Kim Ngân
v
MӨC LӨC
NHIӊM VӨ LUҰN 9Ă17+Ҥ&6Ƭ ................................................................................ i
LӠI CҦ0Ѫ1 .................................................................................................................. ii
TÓM TҲT LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ ...............................................................................iii
ABSTRACT .................................................................................................................... iv
LӠ,&$0Ĉ2$1 ............................................................................................................ v
MӨC LӨC ....................................................................................................................... vi
DANH MӨC HÌNH ҦNH ............................................................................................viii
DANH MӨC BҦNG BIӆU ............................................................................................ ix
DANH MӨC CÁC KÝ HIӊU ......................................................................................... x
&+ѬѪ1*
MӢ ĈҪU ................................................................................................ 1
1.1
1.2
Tәng quan .............................................................................................. 1
Tình hình nghiên cӭXWURQJYjQJRjLQѭӟc ........................................ 4
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
Tính cҩp thiӃt cӫDÿӅ tài ....................................................................... 6
Mөc tiêu cӫDÿӅ tài ................................................................................ 6
éQJKƭDNKRDKӑFYjêQJKƭDWKӵc tiӉn ................................................ 7
3KѭѫQJSKiSQJKLrQFӭu...................................................................... 7
ĈӕLWѭӧng và phҥm vi nghiên cӭu ........................................................ 8
1.8
Cҩu trúc luұQYăQ .................................................................................. 8
&+ѬѪ1*
&Ѫ6Ӣ LÝ THUYӂT ............................................................................ 9
2.1
Giҧ thiӃt .................................................................................................. 9
2.2
2.3
2.4
Hàm xҩp xӍ chuyӇn vӏ ngang phҫn tӱ .................................................. 9
ThiӃt lұp phҫn tӱ hӳu hҥn dҫm-cӝWÿӗng xoay ................................ 14
Thuұt toán giҧi phi tuyӃn ................................................................... 19
&+ѬѪNG 3.
VÍ DӨ MINH HӐA ............................................................................. 30
3.1
Ví dө 1: dҫm công-xôn chӏu tҧi tұp trung ......................................... 30
3.2
Ví dө 2: dҫm-cӝt mӝWÿҫu ngàm mӝWÿҫu khӟSGLÿӝng chӏu tҧi tұp
trung giӳa nhӏp và tҧi nén dӑc trөc ............................................................. 31
3.3
Ví dө 3: khung thép cәng có cҩu kiӋn vát ......................................... 33
3.4
Ví dө 4: khung thép cәng có cҩu kiӋn cӝt vát và dҫm tiӃt diӋQÿӅu35
3.5
Ví dө 5: cӝWKDLÿҫu liên kӃt khӟp chӏXQpQÿ~QJWkP..................... 36
3.6
Ví dө 6: cӝt mӝWÿҫu ngàm mӝWÿҫu tӵ do ........................................ 40
vi
3.7
Ví dө 7: cҩu kiӋn cӝt chӏXQpQÿ~QJWkPYjOӋch tâm ...................... 44
C+ѬѪ1*
KӂT LUҰN VÀ KIӂN NGHӎ ............................................................ 46
4.1
KӃt luұn ................................................................................................ 46
4.2
KiӃn nghӏ .............................................................................................. 46
Tài liӋu tham khҧo ......................................................................................................... 47
vii
DANH MӨC HÌNH ҦNH
+uQK1-1: Công trình nhà thép tiӅn chӃ ..................................................................... 1
+uQK1-2: HiӋu ӭng P-delta ........................................................................................ 3
+uQK1- 6RViQKP{KuQKÿӗng xoay và mô hình Larange ..................................... 7
+uQK2-1: Dҫm thép chӳ I có tiӃt diӋQWKD\ÿәi ......................................................... 9
+uQK2-2: Phҫn tӱ chӏu lӵc dӑc trөc và mô-PHQKDLÿҫu ......................................... 10
+uQK2-3: Vӏ WUtEDQÿҫu và sau khi chuyӇn vӏ cӫa phҭn tӱ dҫm cӝt ....................... 14
+uQK2- 0{KuQKÿӝng hӑc dҫm Euler-Bernoulli ................................................. 18
+uQK2- 3KѭѫQJSKiS lһSJLDWăQJ ........................................................................ 20
+uQK2-6 3KѭѫQJSKiSDUF-length cҫu .................................................................... 22
+uQK2- /ѭXÿӗ thuұt toán arc-length ................................................................... 28
+uQK2- /ѭXÿӗ thuұWWRiQFKѭѫQJWUuQKSKkQWtFK ............................................... 29
+uQK3-1: Mô hình dҫm công-xôn chӏu tҧi tұp trung ............................................... 30
+uQK3-2: KӃt quҧ ÿѭӡng quan hӋ lӵc- chuyӇn vӏ dҫm công-xôn ........................... 31
+uQK3-3: Mô hình dҫm ngàm-khӟp chӏu tҧi tұp trung giӳa nhӏp ........................... 32
+uQK3- &KLDOѭӟi phҫn tӱ vӓ trong mô hình ABAQUS cӫa Hadidi [18] ............ 32
+uQK3-5: Khung thép cәng ..................................................................................... 33
+uQK3- Ĉѭӡng quan hӋ lӵc-chuyӇn vӏ cӫa khung thép cәng ............................... 34
+uQK3-7: Khung thép cәng có cӝt vát, dҫm tiӃt diӋQÿӅu ....................................... 35
+uQK3- Ĉѭӡng quan hӋ lӵc-chuyӇn vӏ ngang cӫa khung thép cәng .................... 35
+uQK3-9: CӝWYiWKDLÿҫu liên kӃt khӟp................................................................... 37
+uQK3-10: So sánh giá trӏ dӵ ÿRiQWKHRKjPÿDWKӭc bұc 2 cӫa k vӟi SAP2000 [19]
.......................................................................................................................................... 38
+uQK3-11: So sánh giá trӏ dӵ ÿRiQWKHRKjPORJDULWKcӫa k vӟi SAP2000 [19] ..... 38
+uQK3-12: So sánh giá trӏ dӵ ÿRiQWKHRKjPPNJcӫa k vӟi SAP2000 [19] ............ 39
+uQK3-13: Cӝt tiӃt diӋn vát mӝWÿҫu ngàm, mӝWÿҫu tӵ do ..................................... 41
+uQK3-14: So sánh giá trӏ dӵ ÿRiQWKHRKjPÿDWKӭc bұFÿӅ xuҩt vӟi SAP2000
[19].................................................................................................................................... 42
+uQK3-15: So sánh giá trӏ dӵ ÿRiQWKHRKjPORJDULWKÿӅ xuҩt vӟi SAP2000 [19] .. 42
+uQK3-16: So sánh giá trӏ dӵ ÿRiQWKHRKjPPNJYӟi SAP2000 [19] ...................... 43
+uQK3-17: Cӝt chӏXQpQÿ~QJWkPYjWҧi lӋch tâm nhӓ ........................................... 45
+uQK3- Ĉѭӡng quan hӋ lӵc- chuyӇn vӏ cӫa cҩu kiӋn ......................................... 45
viii
DANH MӨC BҦNG BIӆU
%ҧQJ3-1: So sánh kӃt quҧ phân tích cҩu kiӋn ngàm-khӟp...................................... 33
%ҧQJ3-2: So sánh kӃt quҧ phân tích cӝWKDLÿҫu khӟp ............................................ 37
%ҧQJ3-3: Tҧi tӟi hҥn cӝWKDLÿҫu khӟp tӯ công thӭFÿӅ xuҩt hӋ sӕ k dҥQJKjPÿD
thӭc ................................................................................................................................... 39
%ҧQJ 3-4: Tҧi tӟi hҥn cӝW KDL ÿҫu khӟp tӯ công thӭF ÿӅ xuҩt hӋ sӕ k dҥng hàm
logarith .............................................................................................................................. 39
%ҧQJ3-5: Tҧi tӟi hҥn cӝWKDLÿҫu khӟp tӯ công thӭFÿӅ xuҩt hӋ sӕ k dҥQJKjPPNJ
.......................................................................................................................................... 40
%ҧQJ3-6: So sánh kӃt quҧ phân tích cӝt chân ngàmÿҫu tӵ do .............................. 41
%ҧQJ3-7: Tҧi tӟi hҥn cӝt chân ngàm ÿҫu tӵ do tӯ công thӭFÿӅ xuҩt hӋ sӕ k dҥng
KjPÿDWKӭc ...................................................................................................................... 43
%ҧQJ3-8: Tҧi tӟi hҥn cӝt chân ngàm ÿҫu tӵ do tӯ công thӭFÿӅ xuҩt hӋ sӕ k dҥng
hàm logarith ...................................................................................................................... 43
%ҧQJ3-9: Tҧi tӟi hҥn cӝt chân ngàm ÿҫu tӵ do tӯ công thӭFÿӅ xuҩt hӋ sӕ k dҥng
KjPPNJ ............................................................................................................................. 44
ix
DANH MӨC CÁC KÝ HIӊU
x
TӑDÿӝ dӑc trөc
A( x)
DiӋn tích mһt cҳt ngang cҩu kiӋn tҥi tӑDÿӝ x dӑc trөc
E
Mô-ÿXQÿjQKӗi cӫa vұt liӋu
I ( x)
Mô-men quán tính cӫa tiӃt diӋn tҥi tӑDÿӝ x dӑc trөc
M1, M 2
Mô-men uӕn ӣ KDLÿҫu phҫn tӱ
P
Lӵc dӑc trөc phҫn tӱ
bf
BӅ rӝng cánh cӫa tiӃt diӋn thép chӳ I
tf
BӅ dày cánh cӫa tiӃt diӋn thép chӳ I
tw
BӅ dày bөng cӫa tiӃt diӋn thép chӳ I
d, d1
Véc-WѫFKX\Ӈn vӏ nút phҫn tӱ theo tӑDÿӝ tәng thӇ và tӑDÿӝ ÿӏDSKѭѫQJ
hx
ChiӅu cao cӫa tiӃt diӋn tҥi tӑDÿӝ x dӑc trөc
l0 , ln
ChiӅXGjLEDQÿҫu và chiӅu dài sau khi biӃn dҥng cӫa phҫn tӱ
w, wx
ChuyӇn bӏ khҧo sát và hàm chuyӇn vӏ cӫa phҫn tӱ
T1 , T 2
Góc xoay cӫa mһt cҳt ӣ KDLÿҫu phҫn tӱ
x
&+ѬѪ1*
1.1
MӢ ĈҪU
Tәng quan
Trong bӕi cҧnh ViӋW1DPÿDQJKӝi nhұp kinh tӃ thӃ giӟi, tӯQJEѭӟc mӣ cӱa cho các
doanh nghiӋp QѭӟFQJRjLÿҫXWѭYjRFiFNKXF{QJQJKLӋp, nhu cҫu xây dӵng kӃt cҩu thép
nhà tiӅn chӃ ngày mӝt nhiӅu KѫQ
Mһc dù kӃt cҩXWKpSUDÿӡi muӝQKѫQÿӃQKDLQJjQQăPVRYӟi kӃt cҩu gӛ và kӃt cҩu
gҥFKÿiQKѭQJYӟi nhӳnJѭXÿLӇPQKѭFѭӡQJÿӝ chӏu lӵc cao, vұt liӋu phù hӧp nhҩt vӟi
các giҧ thuyӃW WtQKWRiQ WtQK ÿӗng nhҩW WtQKÿҷQJKѭӟQJYjWtQKÿjQKӗi cӫa vұt liӋu),
trӑQJOѭӧng nhҽ, khҧ QăQJYѭӧt nhӏp lӟn, thi công lҳp dӵQJQKDQK«QrQÿmÿѭӧc sӱ dөng
rӝng rãi trong ngành xây dӵQJÿһc biӋt là xây dӵng công nghiӋp.
+uQK1-1: Công trình nhà thép ti͉n ch͇
Thép là loҥi vұt liӋu quý, nhҩt là ӣ Qѭӟc ta khi mà nӅn luyӋQ NLP ÿHQ FKѭD SKiW
triӇn, nên rҩt cҫn phҧi tiӃt kiӋm thép. Mӝt trong nhӳQJѭXÿLӇm cӫa nhà thép tiӅn chӃ là
có thӇ thiӃt kӃ cҩu kiӋn sát vӟi yêu cҫu chӏu lӵc dӑc theo chiӅu dài, cө thӇ là có thӇ giҧm
tiӃt diӋn tҥi phҫn chӏu lӵc nhӓ YjWăQJOӟn tiӃt diӋn tҥi phҫn chӏu lӵc lӟn thông qua các
cҩu kiӋn có chiӅu cao tiӃt diӋQWKD\ÿәi tuyӃn tính dӑc theo chiӅu dài cҩu kiӋn thành dҥng
vát. Sӵ WKD\ÿәi liên tөc chiӅu cao tiӃt diӋn dӑc theo chiӅu dài cҩu kiӋQQKѭYұy là giҧi
SKiSÿӇ có kӃt cҩu hӧSOêÿLӅXÿyJL~SQKjWKpSWLӅn chӃ dùng cҩu kiӋn vát kinh tӃ KѫQ
so vӟi nhà thép dùng cҩu kiӋn có tiӃt diӋQNK{QJÿәi.
1
KӃt cҩu thép là loҥi kӃt cҩu dӉ dàng công nghiӋp hóa trong quá trình chӃ tҥRFNJQJ
QKѭOҳp dӵng vì có thӇ ÿLӇn hình hóa cҩu kiӋn, có khҧ QăQJNӃt nӕi dӉ dàng các cҩu kiӋn
thép bҵng liên kӃt hàn hay bulông. Tuy nhiên, vӅ mһt tính toán thiӃt kӃ và thi công khó có
thӇ phân loҥi rõ ràng liên kӃt là cӭng hoàn toàn hay khӟSOêWѭӣQJPjWKѭӡng liên kӃt có
ӭng xӱ nҵm giӳa hai loҥi liên kӃt vӯa nêu. Sӵ khác nhau vӅ ÿһFÿLӇm chӏu lӵc cӫa liên
kӃt sӁ ҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ phân phӕi nӝi lӵc trong hӋ kӃt cҩu.
Do cҩu kiӋQFyÿӝ mҧnh lӟn và vұt liӋu bӏ chҧy dҿo khi chӏu tҧi lӟn nên ӭng xӱ cӫa
cҩu kiӋn và hӋ kӃt cҩu thép khi chӏu tҧLWKѭӡng là phi tuyӃn. Bài toán phân tích phi tuyӃn
FyÿLӅu phӭc tҥSOjÿѭӡng quan hӋ giӳa lӵc ± biӃn dҥng là phi tuyӃn. Vì vұy cҫQGQJÿӃn
SKѭѫQJSKiSJLDWҧi tӯQJEѭӟFÿӇ cұp nhұt dҫn sӵ WKD\ÿәLÿӝ cӭng cӫa cҩu kiӋn và hӋ
kӃt cҩu nên quá trình phân tích cҫn phҧi trҧi qua nhiӅXEѭӟc giҧi lһp.
Mӝt phân tích phi tuyӃn hoàn chӍnh cho hӋ kӃt cҩu cҫn phҧi kӇ ÿӃn các yӃu tӕ then
chӕt ҧQKKѭӣQJÿӃn ӭng xӱ cӫa hӋ QKѭSKLWX\Ӄn hình hӑc, phi tuyӃn vұt liӋXÿӝ mӅm và
ӭng xӱ trӉ cӫa liên kӃWYjWiFÿӝQJÿӝng cӫa tҧi trӑng. Trong quá trình chӏu tҧi cӫa hӋ kӃt
cҩu, các thông sӕ vӅ ÿһFWUѭQJKuQKKӑc, ӭng xӱ cӫa vұt liӋu Yjÿӝ cӭng liên kӃt luôn biӃn
ÿәi qua tӯQJEѭӟc gia tҧLGRÿyPDWUұQÿӝ cӭng cӫa các phҫn tӱ cҫQÿѭӧc cұp nhұt liên
tөc.
1.1.1.
Phân tích phi tuy͇n hình h͕c
Phân tích phi tuyӃn hình hӑc là phân tích có kӇ ÿӃn sӵ biӃQÿәi hình hӑc cӫa cҩu
kiӋn và hӋ kӃt cҩu WURQJTXiWUuQKSKkQWtFKGRÿyPDWUұQÿӝ cӭng nhұQÿѭӧc khác hҷn
vӟi ma trұQÿӝ cӭQJWK{QJWKѭӡng vì có thêm các ҭn sӕ chuyӇn vӏ. Khác vӟi phân tích
tuyӃn tính vӟi lӡi giҧi có thӇ WuPÿѭӧc mӝWFiFKÿѫQJLҧn và trӵc tiӃp, phân tích phi tuyӃn
hình hӑFWKѭӡng cҫQÿӃn mӝt thӫ tөc lһp theo cách gia tҧi tӯQJEѭӟc do sӵ WKD\ÿәi hình
hӑc cӫa cҩu kiӋn và hӋ kӃt cҩX FKѭD ÿѭӧc biӃt khi thiӃt lұS SKѭѫQJ WUuQK FkQ Eҵng và
quan hӋ ÿӝng hӑc. Dҥng hình hӑFWKD\ÿәi cӫa kӃt cҩXÿҥWÿѭӧc ӣ EѭӟFSKkQWtFKWUѭӟc
ÿѭӧFOjPFѫ sӣ cho viӋc thành lұSSKѭѫQJWUuQKFkQEҵng và quan hӋ ÿӝng hӑFFKREѭӟc
tính toán hiӋn tҥi và kӃt quҧ cӫDEѭӟc hiӋn tҥi sӁ OjÿLӅu kiӋQEDQÿҫu cӫDEѭӟc kӃ tiӃp
WKHRÿyĈӕi vӟLSKѭѫQJSKiSÿӗng xoay, yӃu tӕ phi tuyӃn hình hӑFÿѭӧc kӇ ÿӃn trӵc tiӃp
trong quá trình thiӃt lұp ma trұQ ÿӝ cӭng phҫn tӱ Yj ÿk\ FNJQJ Oj ѭX ÿLӇm nәi bұt cӫa
SKѭѫQJSKiSQj\
2
+uQK1-2: Hi͏u ͱng P-delta
a) Bӓ qua chuyӇn vӏ trong phân tích b) KӇ ÿӃn chuyӇn vӏ trong phân tích
1.1.2.
C̭u ki͏n thép vát
1KѭÿmWUuQKEj\ӣ trên, cҩu kiӋn có hình dҥQJYiWEiPViWKѫQ\rXFҫu chӏu lӵc cӫa
cҩu kiӋn vӕQWKD\ÿәi theo chiӅu dài nên sӁ có sӵ tӕLѭXYӅ mһt vұt liӋu và tӯ ÿyVӁ mang
lҥi hiӋu quҧ kinh tӃ NKLÿѭӧc áp dөng trong kӃt cҩu thép. Tuy nhiên, so vӟi cҩu kiӋn dҥng
OăQJWUө vӟi tiӃt diӋQNK{QJÿәi dӑc theo chiӅu dài, viӋc phân tích tính toán cҩu kiӋn vát
phӭc tҥSKѫQQKLӅu do cҩu kiӋn có diӋn tích và mômen quán tính cӫa tiӃt diӋn ngang thay
ÿәi không theo hàm tuyӃn tính dӑc theo chiӅXGjLĈӕi vӟi bài toán phân tích cҩu kiӋn vát
và hӋ kӃt cҩu gӗm các thanh vát, viӋF [HP[pWWiFÿӝng phi tuyӃn hình hӑc trong phân
WtFKFNJQJOjEjLWRiQSKӭc tҥSKѫQQKLӅu so vӟi bài toán phân tích cҩu kiӋn có tiӃt diӋn
NK{QJÿәLQrQÿk\FNJQJOjPӝt chӫ ÿӅ thu hút rҩt nhiӅu nghiên cӭu trong thӡi gian qua.
Tiêu chuҭn thiӃt kӃ kӃt cҩu thép hiӋQ KjQK 7&91 FNJQJ FKѭD Fy QKӳng quy
ÿӏnh thiӃt kӃ cho loҥi cҩu kiӋn vát này.
Nhұn thҩ\ÿѭӧc tҫm quan trӑng và lӧi ích kinh tӃ cӫa viӋc dùng cҩu kiӋn thép vát và
hӋ kӃt cҩu gӗm nhiӅu cҩu kiӋn thép vát trong thiӃt kӃ kӃt cҩXQKjWKpSFNJQJQKѭFiFORҥi
kӃt cҩX NKiF WURQJ FiF OƭQK YӵF Fѫ NKt Yj KjQJ NK{QJ WURQJ OXұQ YăQ Qj\ WiF JLҧ tұp
trung nghiên cӭu ӭng xӱ phi tuyӃn cӫa chúng khi chӏu tҧi trӑQJWƭQKYjFy[HP[pWӭng
xӱ chuyӇn vӏ lӟn trong phân tích.
3
1.2
Tình hình nghiên cӭXWURQJYjQJRjLQѭӟc
1.2.1 1JRjLQ˱ͣc
Các phân tích phi tuyӃn chuyӇn vӏ lӟn tiêu biӇu gҫQÿk\
x 6RYj&KDQ >@ÿӅ xuҩWGQJKjPÿDWKӭc bұc bӕn cho hàm nӝi suy chuyӇn
vӏ cӫa phҫn tӱ cho phân tích chuyӇn vӏ lӟn cӫa khung phҷng và khung không gian. KӃt
quҧ SKkQ WtFK ÿҥW ÿѭӧc tӓ ra tӕW KѫQ VR Yӟi viӋc sӱ dөQJ KjP ÿD WKӭc bұc ba Hermit
truyӅn thӕng cӫDSKѭѫQJSKiSSKҫn tӱ hӳu hҥn. Tuy nhiên, trong mӝt sӕ WUѭӡng hӧp phҫn
tӱ ÿӅ xuҩWFKѭDP{SKӓng thұt chính xác biӃn dҥng cӫa cҩu kiӋn và tӯ ÿyNӃt quҧ phân
tích nhұQÿѭӧFFKѭDÿѭӧc chính xác.
x %DWWLQL >@ ÿm iS Gөng phҫn tӱ ÿӗng xoay tiӃn hành phân tích phi tuyӃn
khung thép có xem xét phi tuyӃn vұt liӋu vӟLKDLP{KuQKFѫEҧQÿjQGҿROêWѭӣQJYjÿjQ
hӗi tái bӅn. Phҫn tӱ ÿӗQJ [RD\ ÿѭӧc xây dӵng vӟi cҧ hai lý thuyӃt Euler-Bernoulli và
Timoshenko.
x %DOOLQJYj/\RQ >@ÿmÿӅ xuҩt mӝt phҫn tӱ ÿӗQJ[RD\ÿѭӧc xây dӵng trӵc
tiӃp tӯ SKѭѫQJWUuQKYLSKkQFKӫ ÿҥo bұc 2 theo lý thuyӃt dҫm. Phҫn tӱ này không chӍ kӇ
ÿӃn ҧQKKѭӣng cӫa lӵc dӑc trөFÿӃn mô-men uӕn mà còn kӇ ÿӃn biӃn dҥng dӑc trөc do sӵ
xoay tҥLÿҫu phҫn tӱĈLӅu kiӋn nút là khӟp hoһc nӱa cӭQJÿѭӧc kӇ ÿӃn, vì thӃ, khӟp
dҿRFNJQJFyWKӇ ÿѭӧc xem xét. Ma trұQÿӝ cӭng tiӃp tuyӃn phҫn tӱ trong hӋ tӑDÿӝ ÿӏa
SKѭѫQJ ÿѭӧc so sánh vӟi ma trұQ ÿӝ cӭng hình hӑF ÿjQ KӗL WKHR SKѭѫQJ SKiS WUX\Ӆn
thӕng. Trong nghiên cӭu này chӍ cҫn sӱ dөng 1 phҫn tӱ ÿӇ mô phӓng mӛi cҩu kiӋn.
x ,X Yj %UDGIRUG >@ ÿӅ xuҩt phҫn tӱ dҫm ± cӝt dӵa vào hàm chuyӇn vӏ có
dҥQJÿDWKӭc bұc 4 trong phân tích phi tuyӃn hình hӑFÿjQKӗLFy[pWÿӃn chuyӇn vӏ lӟn
cho khung thép phҷng và không gian chӍ dùng mӝt phҫn tӱ cho mӝt cҩu kiӋn. Ma trұQÿӝ
cӭng tiӃp tuyӃn cӫa phҫn tӱ dҫm ± cӝWÿѭӧc thành lұp tӯ viӋc lҩ\ÿҥo hàm bұc hai cӫa
KjPQăQJOѭӧQJQKѭFiFKWKѭӡng gһSWURQJSKѭѫQJSKiSSKҫn tӱ hӳu hҥn.
x Doan-Ngoc cùng các cӝng sӵ >@ÿmÿӅ xuҩt phҫn tӱ dҫm cӝt cho phân
tích phi tuyӃn khӟp dҿo hiӋu chӍnh khung thép phҷng chӏu tҧi trӑQJWƭQK7iFÿӝng bұc
hai cӫa lӵc dӑc trөFOrQÿӝ cӭng uӕn và biӃn dҥng dӑc trөc do sӵ uӕn phҫn tӱ ÿѭӧc kӃt
hӧp trong quá trình thiӃt lұp ma trұQÿӝ cӭng phҫn tӱ bҵng viӋc sӱ dөQJKjPÿDWKӭc bұc
7 cho lӡi giҧi chuyӇn vӏ cӫDSKѭѫQJWUuQKYLSKkQFKӫ ÿҥo cӫa phҫn tӱ dҫm cӝt chӏu lӵc
dӑc trөc và mô-men uӕQKDLÿҫu trong hӋ tӑDÿӝ ÿӗQJ[RD\3KѭѫQJSKiSNKӟp dҿo hiӋu
chӍQKÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ P{KuQKWiFÿӝng phi tuyӃn vұt liӋu.
4
Các phân tích phi tuyӃn dҫm-cӝt thép vát tiêu biӇu gҫQÿk\
x Liu cùng các cӝng sӵ >@ ÿm ÿӅ xuҩt phҫn tӱ dҫm cӝt cong vát 3 khӟp
TTH (tapered-three-KLQJHV ÿӇ sӱ dөng cho viӋc phân tích bұc hai vӟi cҩu kiӋn thép vát
có tiӃt diӋn chӳ I. Phҫn tӱ ÿӅ xuҩt có thӇ giҧ lұSÿӝ FRQJEDQÿҫu cӫa cҩu kiӋQĈӝ cӭng
uӕn cӫa phҫn tӱ trong ma trұQ ÿӝ cӭQJ ÿѭӧc thiӃt lұp mӝt cách chính xác qua viӋc sӱ
dөng mӝt chuӛi các hӋ sӕ ÿӝ cӭng vát khác vӟi các nghiên cӭXWUѭӟFÿk\FKӍ sӱ dөng các
hàm xҩp xӍ ÿӝ cӭng hoһc mô phӓng cӝt vát thành cӝt có nhiӅu bұFWѭѫQJÿѭѫQJ
x Bai và các cӝng sӵ >@ÿӅ xuҩt mӝt hàm dҥng tәQJTXiWÿӇ giҧ lұp sӵ sai
lӋch hình hӑFEDQÿҫu cho phân tích cӝt vát tiӃt diӋn chӳ I. Mӝt phҫn tӱ dҫm ± cӝt cong
vát ghép TCC (tappered-compound-FXUYHG ÿѭӧc phát triӇn cho cҩu kiӋn có tiӃt diӋn chӳ
,ÿӕi xӭQJÿӇ áp dөng cho phân tích phi tuyӃn chuyӇn vӏ lӟn.
1.2.2 7URQJQ˱ͣc:
Các nghiên cӭu vӅ cҩu kiӋn thép vát vүn còn hҥn chӃ và chӫ yӃu là vӅ Kѭӟng dүn
thiӃt kӃ theo tiêu chuҭn thiӃt kӃ cӫa ViӋt Nam:
x NguyӉn Quang Viên (2004) [8@ÿmQJKLrQFӭu sӵ oҵn ngang cӫa cӝt trong khung
thép nhà tiӅn chӃ vӟi các gӕi tӵDNKiFQKDXYj[iFÿӏnh lӵc tӟi hҥn cӫa cӝt dҥng vát trong
khung mӝt nhӏp mӝt tҫQJ NKL WKD\ ÿәi hình dҥng xà ngang. CӝW YiW ÿѭӧc mô hình hóa
bҵQJVѫÿӗ cӝt có liên kӃt ӣ ÿҫu cӝWOjQJjPÿjQKӗLWUѭӧt có hӋ sӕ ÿjQKӗi xoay M thay
ÿәi tùy thuӝc vào cҩu tҥo cӫD[j7UrQFѫVӣ kӃt quҧ nghiên cӭXSKѭѫQJSKiSNLӇm tra
әQÿӏnh tәng thӇ cӫa cӝWYiWÿѭӧFÿӅ xuҩWWKHRTX\ÿӏnh cӫa tiêu chuҭn thiӃt kӃ kӃt cҩu
thép TCXDVN 338:2005.
x PhҥP9ăQ+ӝi và NguyӉn Minh TuyӅQ > @ÿmJLӟi thiӋu chi tiӃt trình tӵ các
Eѭӟc tính toán thiӃt kӃ cӝt vát WURQJÿyFyQrXFiFK[iFÿӏnh chiӅu dài tính toán cӫa cӝt
vát theo tiêu chuҭn thiӃt kӃ kӃt cҩu thép TCXDVN 338:2005.
Các nghiên cӭu vӅ phân tích phi tuyӃQÿӗng xoay cho khung thép:
x ĈRjQ1Jӑc Tӏnh Nghiêm cùng các cӝng sӵ >@ÿmWKӵc hiӋQSKkQWtFKÿjQ
hӗi bұc hai khung thép chӏu tҧi trӑQJWƭQKYjÿӝng bҵng phҫn tӱ dҫmcӝWÿӗng xoay sӱ
dөng hàm әQÿӏQKÿѭӧc xҩp xӍ bӣi hàm dҥQJÿDWKӭc bұc ba.
x /r9ăQ%uQKFQJFiFFӝng sӵ >@ÿmÿӅ xuҩt phҫn tӱ hӳu hҥQÿӗng xoay
FKRSKkQWtFKÿjQKӗi chuyӇn vӏ lӟn cӫa khung thép bán cӭng chӏu tҧi trӑQJWƭQK
5
x Nguyen Van Hai cùng các cӝng sӵ >@ÿmÿӅ xuҩt phҫn tӱ dҫm-cӝWÿӗng
[RD\FKRSKkQWtFKWƭQKÿjQKӗi chuyӇn vӏ lӟn khung thép phҷng liên kӃt mӅm.
Các nghiên cӭu nêu trên chӍ cho phҫn tӱ khung có tiӃt diӋQNK{QJÿәi.
1.3
Tính cҩp thiӃt cӫDÿӅ tài
3KѭѫQJSKiSSKҫn tӱ hӳu hҥQWKѭӡQJÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ phân tích ӭng xӱ cӫa hӋ kӃt
cҩu thép chӏu tҧi trӑQJWƭQKYjÿӝQJĈӇ ÿҧm bҧRÿӝ chính xác cӫa kӃt quҧ phân tích phi
tuyӃQSKѭѫQJSKiSQj\Fҫn chia nhӓ cҩu kiӋn kӃt cҩu thành nhiӅu phҫn tӱ hӳu hҥn và
mһt cҳt ngang ӣ giӳa phҫn tӱ hӳu hҥQFNJQJFҫQÿѭӧc chia nhӓ WKjQKFiFÿLӇm thӟ hoһc
FiFÿLӇPWtFKSKkQÿӇ khҧo sát sӵ lan truyӅn dҿo qua mһt ngang và dӑc theo chiӅu dài cҩu
kiӋn. Do quá trình phân tích cҫn phҧi chia thành nhiӅXEѭӟc gia tҧi nhӓ và cҫn phҧi cұp
nhұt liên tөc ma trұQÿӝ cӭng và véc-WѫWҧi cӫa hӋ kӃt cҩXFNJQJQKѭFҫn phҧi lһSÿӇ ÿҧm
bҧo sӵ cân bҵng giӳa ngoҥi lӵc và nӝi lӵc nên khӕLOѭӧng tính toán và dӳ liӋXOѭXWUӳ cӫa
bài toán phân tích phi tuyӃQWKHRSKѭѫQJSKiSQj\VӁ rҩt lӟQÿһc biӋt là các khung nhiӅu
tҫng nhiӅu nhӏp có tính phi tuyӃn cao.
ViӋc giҧm thӡi gian và khӕLOѭӧng tính toán mà vүQÿҧm bҧRÿӝ chính xác cao trong
viӋc dӵ ÿRiQ ӭng xӱ phi tuyӃn cӫa hӋ kӃt cҩu là rҩt cҫn thiӃt và có tính thӵc tiӉn cao.
7UrQFѫVӣ tránh chia cҩu kiӋn thành nhiӅu phҫn tӱ nhҵm rút ngҳn thӡi gian phân tích và
nhu cҫu thiӃt lұp mӝWSKѭѫQJSKiSPӟi mҥnh mӁ và chính xác trong kӻ thuұt phân tích
kӃt cҩu, tác giҧ tұp trung phát triӇn mӝt phҫn tӱ mӟLWKHRSKѭѫQJSKiSGҫm-cӝt dӵa vào
cách thiӃt lұp công thӭFÿӗQJ[RD\ѬXÿLӇm nәi bұt cӫDSKѭѫQJSKiSÿӅ xuҩt là chӍ cҫn
sӱ dөng mӝt hoһc hai phҫn tӱ ÿӇ mô phӓng mӝt cҩu kiӋn kӃt cҩu là có thӇ dӵ ÿRiQNKi
chính xác ӭng xӱ phi tuyӃQ'RÿyKLӋu quҧ tính toán sӁ FDRKѫQ QKLӅu so vӟL SKѭѫQJ
pháp phҫn tӱ hӳu hҥn truyӅn thӕng.
&KRÿӃn nay vӟi sӵ phát triӇn mҥnh cӫa khoa hӑc kӻ thuұt, viӋc giҧi bài toán phi
tuyӃn trong thӡi gian ngҳQÿmGҫQÿҥWÿѭӧc nên viӋc dùng phân tích phi tuyӃn cho thiӃt kӃ
kӃt cҩu ngày càng khҧ thi, vì nó là phân tích ӭng xӱ thұt cӫa kӃt cҩu.
1.4
Mөc tiêu cӫDÿӅ tài
Mөc tiêu chính cӫa luұQYăQOjWKLӃt lұp phҫn tӱ vát có kӇ ÿӃQWiFÿӝng phi tuyӃn
hình hӑc theo mô hình lý thuyӃt dҫm Euler-Bernoulli trong phân tích chuyӇn vӏ lӟn hӋ kӃt
cҩu có cҩu kiӋn vát chӏu tҧi trӑQJWƭQK
6
6DX ÿy OXұQ YăQ [k\ Gӵng mӝt thӫ tөc sӕ phân tích hӋ kӃt cҩu gӗm các cҩu kiӋn
thép vát phҷng và phát triӇQFKѭѫQJWUuQKPi\WtQKEҵng ngôn ngӳ lұSWUuQK0$7/$%ÿӇ
tӵ ÿӝng hóa quá trình phân tích.
1.5
éQJKƭDNKRDKӑFYjêQJKƭDWKӵc tiӉn
1.5.1 éQJKƭDNKRDK͕c
Phát triӇn mӝt phҫn tӱ dҫm-cӝt mӟi ÿӇ mô phӓng ӭng xӱ chӏu lӵFWƭQKSKLWX\Ӄn cӫa
cҩu kiӋn vát có kӇ ÿӃn chuyӇn vӏ lӟn.
1.5.2 éQJKƭDWKc ti͍n
&KѭѫQJWUuQKÿmSKiWWULӇn có thӇ ÿѭӧc sӱ dөng trong viӋc tính toán tҧi tӟi hҥQÿjQ
hӗi cӫa cҩu kiӋn vát và hӋ kӃt cҩu gӗPFiFWKDQKYiWÿӇ phөc vө công tác thiӃt kӃ theo
các tiêu chuҭn thiӃt kӃ hiӋn hành. Thêm nӳa, kӃt quҧ phân tích tҧi trӑng ± chuyӇn vӏ cho
SKpSQJѭӡi kӻ VѭWKLӃt kӃ hình dung rõ sӵ làm viӋc cӫa hӋ kӃt cҩu khi chӏu các mӭc tҧi
khác nhau.
1.6
3KѭѫQJSKiSQJKLrQFӭu
3KѭѫQJSKiSSKҫn tӱ hӳu hҥn truyӅn thӕng sӱ dөng mô hình Larange tәng hoһc mô
hình Larange cұp nhұt gһp nhiӅXNKyNKăQNKLSKkQWtFKQKӳng kӃt cҩu có chuyӇn vӏ lӟn.
Cө thӇ OjWURQJWUѭӡng hӧp phân tích chuyӇn vӏ lӟn, cҫn có mӝt thӫ tөc tính toán phӭc tҥp
ÿӇ loҥi bӓ chuyӇn vӏ cӭng ra khӓi chuyӇn vӏ tәng (Yang và Kuo (1994) [13]) và chӍ kӇ
ÿӃn thành phҫn biӃn dҥng tӵ nhiên gây ra sӵ WKD\ÿәi nӝi lӵc trong cҩu kiӋn. Trong khi
ÿyP{KuQKÿӗng xoay vӟi mӝt hӋ trөFÿӏDSKѭѫQJFKX\Ӈn vӏ cӭng cùng vӟi phҫn tӱ ÿm
trӵc tiӃp loҥi bӓ chuyӇn vӏ cӭng trong quá trình thiӃt lұp phҫn tӱ YjGRÿyÿһc biӋt hiӋu
quҧ trong giҧi quyӃt nhӳng bài toán có chuyӇn vӏ lӟn. Hình 1-3 trình bày sӵ so sánh các
mô hình trong ÿyP{KuQKÿӗng xoay chӍ xem xét biӃn dҥng tӵ nhiên.
+uQK1-3 6RViQKP{KuQKÿ͛ng xoay và mô hình Larange
7
3KѭѫQJ SKiS QJKLrQ Fӭu cӫD ÿӅ WjL Oj SKѭѫQJ SKiS Oê WKX\ӃW ĈӅ tài phát triӇn
SKѭѫQJ SKiS Gҫm-cӝt trong phân tích khung thép phҷng có cҩu kiӋn vát chӏu tҧi trӑng
WƭQKTXDYLӋc thành lұp ma trұQÿӝ cӭng mӟi cho phҫn tӱ dҫm-cӝt vát có kӇ ÿӃQWiFÿӝng
WiFÿӝng phi tuyӃn hình hӑc kӃt hӧp vӟLSKѭѫQJSKiSÿӗng xoay. Áp dөng thuұt toán arclength cҫu cho thuұt toán giҧi phi tuyӃn.
1.7
ĈӕLWѭӧng và phҥm vi nghiên cӭu
ĈӕLWѭӧng nghiên cӭu:
-
Phân tích ӭng xӱ phi tuyӃn cӫa cҩu kiӋn thép vát có chiӅu cao tiӃt diӋQWKD\ÿәi dӑc
theo chiӅu dài cҩu kiӋQGѭӟi tác dөng cӫa tҧi trӑQJWƭQK
Phҥm vi nghiên cӭu:
-
Khung thép phҷng chӏu tҧi trӑQJWƭQK
-
Cҩu kiӋn vát có tiӃt diӋn dҥng chӳ , Yj ÿӕi xӭng 2 trөc, bҧn bөng có chiӅu dày
NK{QJÿәi còn chiӅXFDRWKD\ÿәi tuyӃn tính theo chiӅu dài cҩu kiӋn, bҧn cánh có
tiӃt diӋQNK{QJÿәi.
-
.K{QJ[pWÿӃn ҧQKKѭӣng cӫa biӃn dҥng cҳt trong cҩu kiӋn.
-
.K{QJ[pWÿӃn sӵ mҩt әQÿӏnh cөc bӝ cӫa tiӃt diӋn và sӵ mҩt әQÿӏnh ngang xoҳn
cӫa cҩu kiӋn.
1.8
Cҩu trúc luұQYăQ
LuұQYăQFyFKѭѫQJÿѭӧc tóm tҳWQKѭVDX
&K˱˯QJ Mӣ ÿҫu: Tәng quan tình hình nghiên cӭu, mөc tiêu, sӵ cҫn thiӃt cӫa
nghiên cӭXêQJKƭD khoa hӑc và thӵc tiӉn, nӝi dung, cҩXWU~FFiFFKѭѫQJOXұQYăQ
&K˱˯QJ &ѫVӣ lý thuyӃt: Trình bày các nӝi dung chính vӅ FѫVӣ lý thuyӃt liên
TXDQÿӃn luұQYăQQKѭFiFKWKjQKOұp ma trұQÿӝ cӭng phҫn tӱ ÿӗng xoay có kӇ ÿӃn yӃu
tӕ phi tuyӃn hình hӑc tӯ hàm dҥQJÿDWKӭc bұFQăPWUuQKEj\WKXұt toán giҧi phi tuyӃn
arc-length.
&K˱˯QJ Ví dө minh hӑa: Trình bày các ví dө phân tích phi tuyӃn cҩu kiӋn và
khung thép, kӃt quҧ ÿҥWÿѭӧFÿѭӧFVRViQKYjÿiQKJLiYӟi các nghiên cӭXWUѭӟFÿk\ÿӇ
kiӇPWUDÿӝ tin cұy và sӵ hiӋu quҧ cӫDFKѭѫQJWUuQKÿmSKiWWULӇn.
&K˱˯QJ KӃt luұn và kiӃn nghӏ: Trình bày nhӳng kӃt luұn chính vӅ ÿӅ tài thӵc
hiӋQYjKѭӟng phát triӇn tiӃp theo cӫDÿӅ WjLWURQJWѭѫQJODL
8
- Xem thêm -
.PDF 
61 
1 
139 
