Đăng ký Đăng nhập
Trang chủ Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến tiêu thụ năng lượng của tòa nhà chung cư và ...

Tài liệu Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến tiêu thụ năng lượng của tòa nhà chung cư và đề xuất mô hình đánh giá chiến lược thiết kế hiệu quả năng lượng

.PDF
226
1
88

Mô tả:

ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP. HCM 75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA TÔ THANH BÌNH PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TӔ Ҧ1++ѬӢ1*ĈӂN TIÊU THӨ 1Ă1*/ѬӦNG CӪ$7Ñ$1+¬&+81*&Ѭ9¬Ĉӄ XUҨT MÔ HÌNH ĈÈ1+*,È&+,ӂ1/ѬӦC THIӂT Kӂ HIӊU QUҦ 1Ă1*/ѬӦNG Chuyên ngành: Quҧn lý xây dӵng Mã sӕ: 8 58 03 02 LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ TP. HӖ CHÍ MINH, tháng 01 QăP CÔNG TRÌNH KHOA HӐ&ĈѬӦC HOÀN THÀNH TҤI 75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA ĈҤI HӐC QUӔC GIA THÀNH PHӔ HӖ CHÍ MINH Cán bӝ Kѭӟng dүn khoa hӑc: 3*676/ѭѫQJĈӭc Long Cán bӝ chҩm nhұn xét 1: PGS. TS. Phҥm Hӗng Luân Cán bӝ chҩm nhұn xét 2: TS. NguyӉQ+RjL1JKƭD LuұQYăQWKҥFVƭÿѭӧc bҧo vӋ tҥi 7UѭӡQJĈҥi hӑF%iFK.KRDĈ+4*7S+&0 QJj\WKiQJQăP Thành phҫn HӝLÿӗQJÿiQKJLiOXұQYăQWKҥFVƭJӗm: 1. TS. NguyӉQ$QK7Kѭ : Chӫ tӏch hӝLÿӗng 2. PGS.TS. Phҥm Hӗng Luân : Cán bӝ chҩm nhұn xét 1 3. TS. NguyӉQ+RjL1JKƭD : Cán bӝ chҩm nhұn xét 2 4. TS. Trҫn NguyӉn NgӑF&ѭѫQJ : 7KѭNêKӝLÿӗng 5. TS. NguyӉn Thanh Phong : Ӫy viên hӝLÿӗng Xác nhұn cӫa Chӫ tӏch HӝLÿӗQJÿiQKJLiOXұQYăQYj7Uѭӣng Khoa quҧn lý chuyên ngành sau khi luұQYăQÿmÿѭӧc sӱa chӳa (nӃu có). CHӪ TӎCH HӜ,ĈӖNG TS. NGUYӈ1$1+7+Ѭ 75ѬӢNG KHOA KӺ THUҰT XÂY DӴNG i ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP. HCM 75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA CӜNG HÒA XÃ HӜI CHӪ 1*+Ƭ$9,ӊT NAM Ĉӝc lұp ± Tӵ do ± Hҥnh phúc NHIӊM VӨ LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ Hӑ tên hӑc viên: Tô Thanh Bình MSHV: 1970701 NgàyWKiQJQăPVLQK 1ѫLVLQK%uQKĈӏnh Chuyên ngành: Quҧn lý xây dӵng Mã sӕ: 8 58 03 02 , 7Ç1Ĉӄ TÀI: PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TӔ Ҧ1++ѬӢ1*ĈӂN TIÊU THӨ 1Ă1*/ѬӦNG CӪ$7Ñ$1+¬&+81*&Ѭ9¬Ĉӄ XUҨ70Ð+Î1+ĈÈ1+ GIÁ CHIӂ1/ѬӦC THIӂT Kӂ HIӊU QUҦ 1Ă1*/ѬӦNG II) NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG 1. ;iFÿӏnh các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn tiêu thө QăQJOѭӧng trong tòa nhà chung Fѭ tҥi TP. Hӗ Chí Minh; 2. ĈiQKJLi[Ӄp hҥng các nhân tӕ ÿӇ tӯ ÿyÿѭDUDÿѭӧc nhӳng nhân tӕ quan trӑng ҧQKKѭӣng ÿӃn tiêu thө QăQJOѭӧng trong tòa nhà chunJFѭ 3. ĈӅ xuҩWSKѭѫQJSKiSWLӃp cұn bҵng cách ӭng dөng thuұt toán rӯng ngүu nhiên 5DQGRP)RUHVW ÿӇ dӵ ÿRiQmӭc tiêu thө QăQJOѭӧng cho nhu cҫu làm mát trong WzDQKjFKXQJFѭ 4. Xây dӵQJOѭXÿӗ và liӋt kê các giҧi pháp thiӃt kӃ công trình hiӋu quҧ QăQJ Oѭӧng. III) NGÀY GIAO NHIӊM VӨ: 06/09/2021 IV) NGÀY HOÀN THÀNH NHIӊM VӨ: 20/12/2021 V) CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN: PGS.TS. /ѭѫQJĈӭc Long 7S+&0QJj\«WKiQJ«QăP« CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN CHӪ NHIӊM BӜ MÔN PGS.TS. /ѭѫQJĈӭc Long 75ѬӢNG KHOA KӺ THUҰT XÂY DӴNG ii LӠI CҦ0Ѫ1 Sau nhӳQJQăPWKiQJFӕ gҳng hӑc tұp và nghiên cӭXW{LÿmKRjQWKjQKluұn YăQWKҥFVƭYӟLÿӅ tài ³Phân tích các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn tiêu thө QăQJOѭӧng cӫDWzDQKjFKXQJFѭYjÿӅ xuҩWP{KuQKÿiQKJLiFKLӃQOѭӧc thiӃt kӃ hiӋu quҧ QăQJOѭӧng´LuұQYăQÿѭӧc hoàn thành không chӍ là công sӭc cӫa bҧn thân tác giҧ mà còn có sӵ JL~Sÿӥ, hӛ trӧ tích cӵc cӫa nhiӅu cá nhân và tұp thӇ. LӡLÿҫu tiên, tôi xin gӱi lӡi cҧPѫQFKkQWKjQKYjVkXVҳFÿӃn thҫy PGS.TS. /ѭѫQJĈӭc Long. Thҫy ÿmKѭӟng dүn tұn tình và truyӅQÿҥt cho tôi nhiӅu kiӃn thӭc, kinh nghiӋm quý báu trong suӕt quá trình nghiên cӭu, góp phҫn quan trӑng vào sӵ thành công cӫa luұQYăQQj\ TiӃp theo, tôi xin chân thành cҧPѫQTXê7Kҫy, Cô trong Bӝ môn Thi công và Quҧn lý Xây dӵng, Khoa Kӻ Thuұt Xây Dӵng, tUѭӡQJĈҥi hӑF%iFK.KRDĈ+4* Tp. HCM ÿmWұn tâm, nhiӋt tình giҧng dҥy và truyӅQÿҥt nhiӅu kiӃn thӭc quý báu cho tôi trong suӕt quá trình hӑc tұp tҥLWUѭӡng. 7{LFNJQJ[in chân thành cҧPѫQQKyPchuyên gia, anh/ chӏ tham gia khҧo sát, bҥQEqYjÿӗng nghiӋp ÿmQKLӋt tình chia sҿ nhӳng kiӃn thӭc, kinh nghiӋm quý báu và hӛ trӧ tôi trong suӕt quá trình thӵc hiӋn luұQYăQ Cuӕi cùng, tôi xin bày tӓ lòng biӃWѫQVkXVҳc ÿӃn nhӳQJQJѭӡi thân trong gia ÿuQK, nhӳQJQJѭӡi ÿmOX{Qbên cҥnh quan tâm, ÿӝng viên và JL~Sÿӥ tôi vӅ mӑi mһt trong suӕt quá trình thӵc hiӋn luұQYăQ. MһFGÿmcó nhiӅu cӕ gҳng QKѭQJnghiên cӭu này không thӇ tránh khӓi nhӳng thiӃu sót và hҥn chӃ. Vì vұy, tôi rҩt mong nhұQÿѭӧc sӵ thông cҧPYjÿyQJJySê kiӃn cӫa Quý Thҫy Cô ÿӇ luұQYăQÿѭӧc hoàn thiӋQKѫQ. Trân trӑng! Tp. +&0QJj\«WKiQJ«QăP Tô Thanh Bình iii TÓM TҲT ViӋc thiӃt kӃ mӝt tòa nhà tiӃt kiӋPQăQJOѭӧQJÿmWUӣ nên cҩp thiӃWÿӇ bҧo tӗn QăQJOѭӧng, giҧm phát thҧi khí nhà kính và góp phҫn nâng cao chҩWOѭӧng cuӝc sӕng FKRFѭGkQ7X\QKLrQPӭc tiêu thө QăQJOѭӧng trong các tòa nhà bӏ ҧQKKѭӣng bӣi nhiӅu nhân tӕ NKiFQKDXYjÿ{LNKLFK~QJ[ҧy ra cùng lúc dүQÿӃQNKyNKăQNKL[iF ÿӏnh nhân tӕ nào là quan trӑQJÿӇ chú trӑQJKѫQWURQJJLDLÿRҥn thiӃt kӃ'RÿyOXұn YăQÿѭӧc thӵc hiӋQÿӇ giҧi quyӃt vҩQÿӅ này. KӃt quҧ nghiên cӭXÿmWuPUDtәng cӝng 11 nhân tӕ quan trӑng nhҩt ҧQKKѭӣQJÿӃn hiӋu suҩWQăQJOѭӧng trong tòa nhà chung Fѭ7LӃp theo, mô hình 5)ÿmÿѭӧc ÿӅ xuҩt ÿӇ dӵ ÿRiQPӭc tiêu thө QăQJOѭӧng cho nhu cҫXOjPPiWWURQJWzDQKjFKXQJFѭ.Ӄt quҧ ÿiQKJLiFKӍ ra rҵng mô hình RF thӇ hiӋQÿӝ chính xác cao và hoҥWÿӝng әQÿӏQK+ѫQQӳa, chӍ sӕ hiӋu suҩt (PI) cӫa P{KuQK5)FNJQJOҫQOѭӧt tӕWKѫQ% và 21% so vӟLP{KuQK$11Yj695'Rÿy P{KuQK5)ÿѭӧFÿӅ xuҩt là mӝt mô hình dӵ ÿRiQKLӋu quҧ trong sӕ các mô hình hӑc Pi\ 0/ ÿѭӧc so sánh. Cuӕi cùng, luұQYăQÿmÿӅ xuҩWÿѭӧc mӝWOѭXÿӗ và liӋt kê các giҧLSKiSFăQEҧQÿӇ thiӃt kӃ công trình hiӋu quҧ QăQJOѭӧng nhҵm giúp chӫ ÿҫu WѭYjFiFErQOLrQTXDQÿӏQKKѭӟng chiӃQOѭӧc thiӃt kӃ hiӋu quҧ QăQJOѭӧng. Tӯ khóa: tiêu thө QăQJOѭӧng; nhân tӕ ҧQKKѭӣQJWzDQKjFKXQJFѭGӵ ÿRiQWLrX thө QăQJOѭӧng; mô phӓQJQăQJOѭӧng; hiӋu quҧ QăQJOѭӧng; hӑc máy; rӯng ngүu nhiên. iv ABSTRACT Designing an energy-efficient building has become imperative to conserve energy, reduce greenhouse gas emissions, and contribute to improving the quality of life of its occupants. However, energy consumption in buildings is affected by many different factors. Sometimes, they occur simultaneously, leading to difficulty determining which factors are more important to focus on during the design phase. Therefore, the thesis is made to solve this issue. Research results have found a total of eleven (11) most important factors affecting energy efficiency in apartment buildings. The RF model is then suggested as a way to forecast energy consumption for cooling demand in an apartment building. The RF model demonstrates great precision and steady operation, according to the assessment findings. Furthermore, the RF model also outperforms the ANN and SVR models by 15% and 21%, respectively, in terms of performance index (PI). As a result, among the machine learning (ML) models evaluated, the suggested RF model is an effective predictive model. Finally, the thesis has proposed a flow chart and listed basic solutions for designing energy-efficient buildings in order to assist investors and stakeholders in determining energy-efficient design strategies. Keywords: Energy Consumption; Apartment Building; Influencing Factors; Energy Simulation; Energy Consumption Prediction; Energy Efficiency; Machine Learning; Random Forest. v LӠ,&$0Ĉ2$1 Tôi [LQFDPÿRDQOXұQYăQQj\ÿѭӧc thӵc hiӋn bӣi FKtQKW{LGѭӟi sӵ Kѭӟng dүn cӫa PGS.TS. /ѭѫQJĈӭc Long. Các sӕ liӋu và kӃt quҧ nghiên cӭu trong luұQYăQ là hoàn toàn trung thӵc và cKѭDWӯQJÿѭӧc công bӕ trong bҩt kǤ công trình nghiên cӭu nào khác. Tôi xin hoàn toàn chӏu mӑi trách nhiӋm vӅ nghiên cӭu cӫa mình. 7S+&0QJj\«WKiQJ«QăP« Tô Thanh Bình vi MӨC LӨC NHIӊM VӨ LUҰ19ĂN THҤ&6Ƭ.......................................................................... i LӠI CҦ0Ѫ1 ............................................................................................................ii TÓM TҲT ................................................................................................................ iii ABSTRACT .............................................................................................................. iv LӠ,&$0Ĉ2$1 ...................................................................................................... v DANH MӨC BҦNG BIӆU .....................................................................................xii DANH MӨC HÌNH ҦNH ...................................................................................... xiv DANH MӨC CÁC TӮ VIӂT TҲT ....................................................................... xvi &+ѬѪ1*ĈҺT VҨ1Ĉӄ .................................................................................... 1 1.1. Giӟi thiӋu chung ...............................................................................................1 ;iFÿӏnh vҩQÿӅ nghiên cӭu .............................................................................4 1.3. Câu hӓi nghiên cӭu ..........................................................................................5 1.4. Mөc tiêu nghiên cӭu.........................................................................................5 1.5. Phҥm vi nghiên cӭu ..........................................................................................5 ĈyQJJySFӫa nghiên cӭu ................................................................................6 1.6.1. VӅ mһt hӑc thuұt .......................................................................................6 1.6.2. VӅ mһt thӵc tiӉn ........................................................................................6 1.7. Cҩu trúc cӫa luұQYăQ .......................................................................................6 1.8. Tóm tҳWFKѭѫQJ .............................................................................................8 &+ѬѪ1*7ӘNG QUAN..................................................................................... 9 &iFÿӏQKQJKƭDNKiLQLӋPOLrQTXDQÿӃn vҩQÿӅ nghiên cӭu...........................9 0{KuQKÿiQKJLiFKLӃQOѭӧc.....................................................................9 2.1.2. Công trình xanh .........................................................................................9 2.1.3. ThiӃt kӃ và xây dӵng công trình HQNL ...................................................9 vii 2.1.4. Trí tuӋ nhân tҥo .......................................................................................10 2.1.5. Hӑc máy ..................................................................................................10 2.1.6. Hӑc tұp có giám sát .................................................................................10 3KѭѫQJSKiS%RRWVWUDS ...........................................................................11 3KѭѫQJSKiS%DJJLQJ .............................................................................11 3KѭѫQJSKiSEӓ phiӃu.............................................................................11 ĈһFÿLӇm khí hұu tҥi Tp.HCM .......................................................................12 2.3. Tình hình phát triӇn CTX tҥi ViӋt Nam .........................................................13 2.4. Tình hình áp dөng QCVN 09:2013/BXD và QCVN 09:2017/BXD .............17 6ѫOѭӧc các nghiên cӭXOLrQTXDQÿmÿѭӧc công bӕ.......................................18 2.5.1. Các nghiên cӭu vӅ nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn TTNL cӫa tòa nhà...............18 2.5.2. Các nghiên cӭu vӅ mô hình dӵ ÿRiQPӭc TTNL trong tòa nhà .............19 2.6. Tóm tҳWFKѭѫQJ ...........................................................................................21 &+ѬѪ1*3+ѬѪ1*3+È31*+,Ç1&ӬU .................................................. 22 3.1. Quy trình thӵc hiӋn nghiên cӭu......................................................................22 3.2. Thu thұp dӳ liӋu .............................................................................................23 3.2.1. ThiӃt kӃ bҧng câu hӓi khҧo sát ................................................................24 3.2.1.1. Bӕ cөc...............................................................................................24 7KDQJÿR...........................................................................................24 ;iFÿӏnh các nhân tӕ ........................................................................24 3.2.2. Khҧo sát thӱ nghiӋm ...............................................................................25 ;iFÿӏnh cӥ mүu .....................................................................................25 3.2.4. Kӻ thuұt lҩy mүu .....................................................................................26 3.2.5. Khҧo sát chính thӭc và sàn lӑc dӳ liӋu ...................................................26 viii 3.3. Phân tích dӳ liӋu .............................................................................................27 3.3.1. KiӇPÿӏQKÿӝ tin cұ\WKDQJÿR ................................................................27 3KѭѫQJSKiS[Ӄp hҥng ............................................................................28 3.3.3. KiӇPÿӏnh bài toán mӝt mүu ...................................................................28 3.3.4. KiӇPÿӏnh bài toán hai mүu ....................................................................28 3.3.5. KiӇPÿӏQKEjLWRiQÿDPүu .....................................................................29 3.4. Xây dӵng mô hình dӵ ÿRiQPӭc TTNL ........................................................31 3.4.1. Mô phӓQJQăQJOѭӧng bҵng phҫn mӅm DesignBuilder ..........................32 3.4.2. Thuұt toán RF ..........................................................................................33 3.4.2.1. Tәng quan thuұt toán........................................................................33 3.4.2.2. Phát triӇn mô hình RF cho bài toán hӗi quy ....................................35 ĈiQKJLi+6'ĈFӫa mô hình RF.....................................................36 3.4.3. Các thuұt toán trí tuӋ nhân tҥo khác ........................................................38 3.4.3.1. Mҥng thҫn kinh nhân tҥo (ANN) .....................................................38 3.4.3.2. Mô hình hӗLTX\YHFWѫKӛ trӧ (SVR) ...............................................38 3.5. Phҫn mӅm hӛ trӧ nghiên cӭu .........................................................................39 3.6. Tóm tҳWFKѭѫQJ ...........................................................................................39 &+ѬѪ1*.ӂT QUҦ NGHIÊN CӬU.............................................................. 41 ;iFÿӏnh các nhân tӕ ......................................................................................41 Ĉһt tên biӃn dӳ liӋu khҧo sát ..........................................................................43 3KkQWtFKFiFÿһFWUѭQJFӫa mүu nghiên cӭu .................................................45 4.3.1. Sӵ phù hӧp cӫDĈ7.6 ............................................................................45 ĈһFWUѭQJYӅ sӕ QăPF{QJWiFFӫDĈ7.6 ...............................................46 ĈһFWUѭQJYӅ chuyên môn cӫDĈ7.6 .....................................................46 ix ĈһFWUѭQJYӅ chӭc vө cӫDĈ7.6 ............................................................47 ĈһFWUѭQJYӅ vai trò cӫDĈ7.6...............................................................47 ĈһFWUѭQJYӅ loҥi dӵ án xây dӵng ...........................................................48 ĈѫQYӏ công tác .......................................................................................48 4.4. KiӇPÿӏQKÿӝ tin cұ\WKDQJÿR .......................................................................48 4.5. XӃp hҥng các nhân tӕ .....................................................................................50 4.6. KӃt quҧ kiӇm ÿӏnh bài toán mӝt mүu .............................................................53 4.7. KӃt quҧ kiӇPÿӏnh bài toán hai mүu ..............................................................56 4.8. KӃt quҧ kiӇPÿӏQKEjLWRiQÿDPүu................................................................57 4.8.1. GiӳDFiFQKyPOLrQTXDQÿӃQ³9DLWUzFӫDÿӕLWѭӧng khҧRViW´ ............57 4.8.2. GiӳDFiFQKyPOLrQTXDQÿӃQ³6ӕ QăPF{QJWiFFӫDÿӕLWѭӧng khҧRViW´ ...........................................................................................................................61 4.9. Tóm tҳWFKѭѫQJ ...........................................................................................61 &+ѬѪ1*0Ð+Î1+'Ӵ Ĉ2È10ӬC TIÊU THӨ 1Ă1*/ѬӦNG ........ 63 5.1. Giӟi thiӋu........................................................................................................63 ;iFÿӏnh các tham sӕ thiӃt kӃ ........................................................................63 5.3. Mô phӓng mӭc TTNL làm mát và thu thұp dӳ liӋu bҵng phҫn mӅm DesignBuilder .......................................................................................................64 5.4. Xây dӵng mô hình dӵ ÿRiQ771/FKRQKXFҫu làm mát sӱ dөng thuұt toán RF ...............................................................................................................................67 5.5. KӃt quҧ cӫa mô hình RF.................................................................................69 5.6. Tóm tҳWFKѭѫQJ ...........................................................................................73 &+ѬѪ1*/Ѭ8ĈӖ VÀ CÁC GIҦI PHÁP THIӂT Kӂ CÔNG TRÌNH HIӊU QUҦ 1Ă1*/ѬӦNG ............................................................................................. 74 /ѭXÿӗ thiӃt kӃ công trình HQNL ..................................................................74 x 6.2. Giҧi pháp thiӃt kӃ ...........................................................................................80 6.2.1. Vӓ bao che tòa nhà ..................................................................................82 6.2.1.1. Cách nhiӋWWѭӡng ..............................................................................82 6.2.1.2. Cách nhiӋt mái..................................................................................84 6.2.1.3. ThiӃt kӃ phҫn kӃt cҩu xuyên sáng ....................................................87 6.2.2. HӋ thӕng chiӃu sáng ................................................................................89 6.2.2.1. ChiӃu sáng tӵ nhiên ..........................................................................89 6.2.2.2. ChiӃu sáng nhân tҥo .........................................................................90 6.2.3. HӋ thӕQJĈ+.. .....................................................................................90 6.2.4. HӋ thӕQJQѭӟc nóng ................................................................................90 61ăQJOѭӧng mһt trӡi ................................................................................91 6.2.6. Sӱ dөng cây xanh, mһWQѭӟc ...................................................................91 6.3. Tóm tҳWFKѭѫQJ ...........................................................................................91 &+ѬѪ1*.ӂT LUҰN VÀ KIӂN NGHӎ......................................................... 93 7.1. KӃt luұn ..........................................................................................................93 7.2. KiӃn nghӏ ........................................................................................................94 DANH MӨC TÀI LIӊU THAM KHҦO ............................................................... 96 PHӨ LӨ&ĈҺ&75Ѭ1*&ӪA CÁC CHUYÊN GIA ................................... 102 PHӨ LӨC 2: BҦNG CÂU HӒI KHҦO SÁT CHÍNH THӬC .......................... 104 PHӨ LӨC 3: DIӈN GIҦI CÁC NHÂN TӔ ........................................................ 111 PHӨ LӨC 4: KӂT QUҦ KIӆ0ĈӎNH BÀI TOÁN MӜT MҮU ...................... 121 PHӨ LӨC 5: KӂT QUҦ KIӆ0ĈӎNH BÀI TOÁN HAI MҮU ........................ 123 PHӨ LӨC 6: KӂT QUҦ KIӆ0Ĉӎ1+%¬,72È1Ĉ$0ҮU GIӲA CÁC NHÓM /,Ç148$1Ĉӂ1³9$,75Ñ&Ӫ$ĈӔ,7ѬӦNG KHҦ26È7´ .................. 134 xi PHӨ LӨC 7: KӂT QUҦ KIӆ0Ĉӎ1+%¬,72È1Ĉ$0ҮU GIӲA CÁC NHÓM /,Ç1 48$1 Ĉӂ1 ³6Ӕ 1Ă0 &Ð1* 7È& &Ӫ$ ĈӔ, 7ѬӦNG KHҦO 6È7´ ....................................................................................................................... 178 LÝ LӎCH TRÍCH NGANG .................................................................................. 208 xii DANH MӨC BҦNG BIӆU BҧQJ7K{QJWLQFѫEҧn cӫa mӝt sӕ HTCN CTX..................................................3 Bҧng 3.1: Thӕng kê sӕ Oѭӧng dӳ liӋu thu thұp ..........................................................27 Bҧng 3.2: Các phҫn mӅm hӛ trӧ nghiên cӭu .............................................................39 Bҧng 4.1: Danh sách các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn TTNL trong tòa nhà chXQJFѭ ....41 Bҧng 4.2: Mã hóa biӃn dӳ liӋu khҧo sát ....................................................................43 Bҧng 4.3: Tӹ lӋ QJѭӡi khҧo sát tham gia thӵc hiӋn CTX hoһc công trình HQNL ...45 Bҧng 4.4: Tӹ lӋ QJѭӡi khҧo sát tìm hiӇu và cұp nhұn kiӃn thӭc vӅ CTX hoһc công trình HQNL ...............................................................................................................45 Bҧng 4.5: Sӕ QăPF{QJWiFWURQJQJjQK[k\Gӵng ...................................................46 Bҧng 4.6: Chuyên môn hiӋn tҥi cӫDĈ7.6 ...............................................................46 Bҧng 4.7: Chӭc vө hiӋn tҥi cӫDĈ7.6 ......................................................................47 Bҧng 4.8: Vai trò cӫDĈ7.6 .....................................................................................47 Bҧng 4.9: Loҥi dӵ án xây dӵQJPjĈ7.6ÿmWKDPJLD ............................................48 Bҧng 4.10: KӃt quҧ kiӇPÿӏQKÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿR ............................................49 Bҧng 4.11: XӃp hҥng các nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃQ771/WURQJWzDQKjFKXQJFѭ ...51 Bҧng 4.12: Bҧng kӃt quҧ kiӇPÿӏnh bài toán mӝt mүu .............................................53 Bҧng 4.13: Bҧng tóm tҳt kӃt quҧ các nhân tӕ có sӵ khác nhau vӅ SKѭѫQJVDLJLӳa các nhóm ..........................................................................................................................58 Bҧng 4.14: Bҧng tóm tҳt kӃt quҧ các nhân tӕ không có sӵ khác nhau vӅ SKѭѫQJVDL giӳa các nhóm ...........................................................................................................59 Bҧng 5.1: Tham sӕ thiӃt kӃ GQJÿӇ xây dӵng mô hình dӵ ÿRiQPӭc TTNL cho nhu cҫu làm mát ...............................................................................................................64 Bҧng 5.2: Dӳ liӋu TTNL cho nhu cҫu làm mát ........................................................66 Bҧng 5.3: Giá trӏ PI cӫa mô hình RF vӟLNtFKWKѭӟc nút, ntree và mtry khác nhau .68 Bҧng 5.4: HiӋu suҩt dӵ ÿRiQFӫa mô hình RF, ANN, và SVR .................................73 Bҧng 6.1: DiӉn giҧi chi tiӃWOѭXÿӗ thiӃt kӃ công trình HQNL ..................................76 Bҧng 6.2: Mӝt sӕ ví dө cҩu tҥRWѭӡQJÿLӇn hình .......................................................82 Bҧng 6.3: ChӍ sӕ phҧn xҥ NLMT (SRI) theo màu ....................................................83 Bҧng 6.4: Mӝt sӕ ví dө cҩu tҥRPiLÿLӇn hình ..........................................................85 xiii Bҧng 6.5: chӍ sӕ phҧn xҥ NLMT (SRI) theo màu .....................................................86 Bҧng 6.6: chӍ sӕ phҧn xҥ NLMT trӡi (SRI) theo màu trên vұt liӋu ..........................87 xiv DANH MӨC HÌNH ҦNH Hình 1.1: Tӹ lӋ ÿyQJJySFӫa ngành xây dӵng vào GDP ...........................................1 Hình 1.7ăQJWUѭӣng ngành xây dӵng cҧ QѭӟFWKHRQăP ........................................2 +uQK6ѫÿӗ cҩu trúc nӝi dung chính cӫa luұQYăQ ...............................................7 +uQKĈӝ ҭPWѭѫQJÿӕi trung bình tháng tҥi Hӗ Chí Minh ................................12 Hình 2.2: NhiӋWÿӝ trung bình tháng tҥi Hӗ Chí Minh [26] ......................................13 Hình 2.3: BXMT trung bình tháng tҥi Hӗ Chí Minh [26].........................................13 Hình 2.4: HӋ thӕng chӭng nhұn CTX phә biӃn tҥi thӏ WUѭӡng ViӋt Nam .................14 Hình 2.5: Thӏ phҫn CTX và phân bә các loҥi hình dӵ án xanh theo.........................15 +uQK7ăQJWUѭӣng m2 diӋQWtFKVjQÿҥt chӭng nhұn theo tӯQJQăP - 2020) ...................................................................................................................................15 Hình 2.7: Sӕ Oѭӧng dӵ án LOTUS tҥi ViӋt Nam tӯ QăP- 2020 ......................16 Hình 2.8: Phân bә sӕ Oѭӧng dӵ iQÿmÿҥt chӭng nhұn LOTUS theo loҥi hình tӯ QăP 2010 - 2020 ...............................................................................................................16 Hình 3.1: Quy trình thӵc hiӋn nghiên cӭu ................................................................22 Hình 3.2: Quy trình thu thұp dӳ liӋu .........................................................................23 +uQK&iFSKѭѫQJSKiSWLӃp cұn lҩy mүu ...........................................................26 Hình 3.4: Quy trình thӵc hiӋn kiӇPÿӏnh bài toán hai mүu ......................................29 Hình 3.5: Quy trình phân tích ANOVA ....................................................................30 +uQK/ѭXÿӗ làm viӋc cӫa quá trình mô phӓng và dӵ ÿRiQ771/ ...................31 Hình 3.7: Quy trình phát triӇn mô hình RF ...............................................................35 Hình 3.8: CҩXWU~FP{KuQK$11ÿLӇn hình .............................................................38 Hình 5.1: Mô hình mô phӓng mӭF771/FKRFăQKӝ mүu ......................................65 Hình 5.2: BiӇXÿӗ cӫa PI dӵa trên kích thѭӟc nút là 2 cho sӵ kӃt hӧp khác nhau giӳa ntree và mtry .............................................................................................................68 Hình 5.3: BiӇXÿӗ cӫa PI dӵDWUrQNtFKWKѭӟc nút là 5 cho sӵ kӃt hӧp khác nhau giӳa ntree và mtry .............................................................................................................69 Hình 5.4: BiӇXÿӗ cӫa PI dӵDWUrQNtFKWKѭӟc nút là 10 cho sӵ kӃt hӧp khác nhau giӳa ntree và mtry .............................................................................................................69 Hình 5.5: Sӵ phân bӕ cӫa giá trӏ mô phӓng so vӟi giá trӏ dӵ ÿRiQFӫa mô hình RF 71 xv Hình 5.6: KӃt quҧ dӵ ÿRiQWUtFK[Xҩt tӯ 51 mүXÿҫu tiên .........................................71 Hình 5.7: Sӵ phân bӕ cӫa giá trӏ mô phӓng so vӟi giá trӏ dӵ ÿRiQFӫa mô hình ANN ...................................................................................................................................72 Hình 5.8: Sӵ phân bӕ cӫa giá trӏ mô phӓng so vӟi giá trӏ dӵ ÿRiQFӫa mô hình SVR ...................................................................................................................................72 +uQK/ѭXÿӗ thiӃt kӃ công trình HQNL.............................................................75 Hình 6.2: Các giҧi pháp thiӃt kӃ 7.1/FKRFiFWzDQKjFKXQJFѭÿmiSGөng hӋ thӕng chӭng nhұn EDGE ....................................................................................................81 Hình 6.3: Các kӃt cҩu che nҳng hiӋu quҧ cho cӱDKѭӟng BҳFĈ{QJ7k\Ĉ{QJ%ҳc, Tây Bҳc .....................................................................................................................88 Hình 6.4: Các kӃt cҩu che nҳng ngang hiӋu quҧ cho cӱDKѭӟng Nam .....................89 Hình 6.5: Vùng chiӃu sáng tӵ QKLrQ[iFÿӏnh theo kinh nghiӋm: có và không có giá hҳt sáng (Ngu͛n: Ernest Orlando, Phòng thí nghiӋm Lawrence Berkeley) ..............90 xvi DANH MӨC CÁC TӮ VIӂT TҲT Stt Ký hiӋu chӳ Chӳ viӃWÿҫ\ÿӫ viӃt tҳt 1 BCH KS Bҧng câu hӓi khҧo sát 2 BXD Bӝ Xây dӵng 3 BXMT Bӭc xҥ mһt trӡi 4 &Ĉ7 Chӫ ÿҫXWѭ 5 CTX Công trình xanh 6 Ĉ+.. ĈLӅu hòa không khí 7 Ĉ7.6 ĈӕLWѭӧng khҧo sát EECB Dӵ án Nâng cao hiӋu quҧ sӱ dөQJQăQJOѭӧng trong các tòa 8 9 QKjWKѭѫQJPҥi và FKXQJFѭFDRWҫng tҥi ViӋt Nam IFC Tә chӭc tài chính quӕc tӃ 10 HQNL HiӋu quҧ QăQJOѭӧng 11 +6'Ĉ HiӋu suҩt dӵ ÿRiQ 12 HTCN HӋ thӕng chӭng nhұn 13 KNK Khí nhà kính 14 ML Hӑc máy (Machine Learning) 15 MPNL Mô phӓQJQăQJOѭӧng 16 NLMT 1ăQJOѭӧng mһt trӡi 17 TKNL TiӃt kiӋPQăQJOѭӧng 19 Tp.HCM Thành phӕ Hӗ Chí Minh 19 TTDL Thu thұp dӳ liӋu 20 TTNL Tiêu thө QăQJOѭӧng 21 TV CTX 7ѭYҩn công trình xanh 22 TVTK 7ѭYҩn thiӃt kӃ 1 &+ѬѪ1* ĈҺT VҨ1Ĉӄ 1.1. Giӟi thiӋu chung Ngành xây dӵng là mӝt phҫn quan trӑng trong nӅn kinh tӃ cӫa mӝt ÿҩWQѭӟc. Xây dӵng là mӝt OƭQKYӵc quan trӑng ÿyQJJyS to lӟn vào sӵ WăQJWUѭӣng và phát triӇn kinh tӃ cӫa mӝt quӕc gia. Ngành xây dӵQJÿmÿһt nӅn móng vұt chҩt và công nghӋ mà nӅQYăQPLQKKLӋQÿҥLÿmSKiWWULӇn. 1yFNJQJWҥRUDFѫKӝLÿҫXWѭYjRFiFOƭQKYӵc liên quan khác nhau và quan trӑQJÿӕi vӟi viӋc thӵc hiӋn các mөc tiêu kinh tӃ xã hӝi cӫa quӕc gia. Bên cҥQKÿyQJjQK[k\Gӵng còn góp phҫn nâng cao chҩWOѭӧng cuӝc sӕng và mang ÿӃn FѫKӝi viӋFOjPFKRQJѭӡi dân. 1ăP, mһc dù tӕFÿӝ WăQJ WUѭӣng cӫa ngành xây dӵng chӍ ÿҥt 6.76%, có giҧm so vӟi cùng kǤ QKѭQJQyÿmÿyQJ góp 389.5 nghìn tӹ ÿӗQJYjR*'3WѭѫQJÿѭѫQJYӟLWăQJVRYӟLQăP 2019 [1] (Hình 1.1 và 1.2). 7% 6.41% 6.08% 6% 5.35% 5.44% 5.84% 5.94% 5.62% 5.73% 6.19% 5.11% 7ӹOӋÿyQJJyS 5% 4% 3% 2% 1% 0% 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 1ăP Hình 1.1: Tӹ lӋ ÿyQJJySFӫa ngành xây dӵng vào GDP 2 12% 10.82% 10.0% *LiWUӏWăQJWKrP 10% 8.7% 8% 9.16% 9.1% 6.93% 6.76% 5.84% 6% 3.66% 4% 2% -0.26% 0% 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 -2% 1ăP Hình 1.27ăQJWUѭӣng ngành xây dӵng cҧ QѭӟFWKHRQăP Tuy nhiên, ngành xây dӵng TTNL và nguyên liӋu thô ÿiQJNӇ'RÿyQyOj mӝt yӃu tӕ FyWiFÿӝng xҩu ÿӃQP{LWUѭӡng và góp phҫQOjPWUiLÿҩt nóng lên. Theo các tài liӋu WUѭӟFÿk\ngành xây dӵng toàn cҫu tiêu thө khoҧng 40% tài nguyên thiên nhiên trên toàn thӃ giӟi, tiêu thө ÿLӋQQăQJYjOѭӧng Qѭӟc sinh hoҥt, và tҥo ra 45 - 65% chҩt thҧi [2]. 1yFNJQJcó thӇ gây ra các vҩQÿӅ QKѭ{QKLӉm không khí, tiӃng ӗn, chҩt thҧi và cùng nhӳng vҩQÿӅ khác [3]. 7iFÿӝng cӫa xây dӵng ÿӃn môi WUѭӡng trӣ nên vô cùng quan trӑng ӣ FiFQѭӟFÿDQJSKiWWULӇn, nhӳng quӕc gia sӱ dөng mӝWOѭӧng tài nguyên cho các hoҥWÿӝng xây dӵng cӫa hӑ. Các tòa nhà tiêu thө tài nguyên thiên nhiên ÿiQJNӇÿһc biӋt là WURQJJLDLÿRҥn FKѭD vұn hành, ví dө QKѭ sҧn xuҩt vұt liӋu, quy trình tháo dӥ, xӱ lý chҩt thҧi. Vì vұy, có thӇ nói xây dӵng là mӝt ngành có WiFÿӝng rҩt mҥQKÿӃQP{LWUѭӡng tӵ nhiên [2]. 'Rÿy, các giҧi pháp xây dӵng bӅn vӳng và CTX ÿDQJÿѭӧc thӵc hiӋn tҥi nhiӅu quӕc gia, nhҵm tӕLѭXKyDYLӋc sӱ dөng tài nguyên, giҧm TTNL YjWiFÿӝng cӫa các F{QJWUuQKÿӃQP{LWUѭӡng xung quanh [4, 5]. HӋ thӕng chӭng nhұn CTX WK~Fÿҭy các hoҥWÿӝng xây dӵng bӅn vӳng bҵng cách cung cҩSKѭӟng dүQYjNKHQWKѭӣng nhӳng nӛ lӵc nhҵm cung cҩp các tòa nhà bӅn vӳng, TKNL [6]. Vì vұy, nhiӅu Qѭӟc ÿmSKiWWULӇn các hӋ thӕng chӭng nhұn, bao gӗm %5(($0ÿѭӧc ra mҳt lҫQÿҫu tiên
- Xem thêm -

Tài liệu liên quan