Tài liệu Giám sát tiến độ và khối lượng thực tế bằng mô hình 3d trên dữ liệu đám mây thông qua nền tảng autodesk forge

ĈҤ,+Ӑ&48Ӕ&*,$73 HCM 75ѬӠ1*ĈҤ,+Ӑ&%È&+.+2$ ----------------------------------------- 1*8<ӈ1ĈÎ1+%Ҧ2 *,È06È77,ӂ1ĈӜ9¬.+Ӕ,/ѬӦ1*7+Ӵ&7ӂ %Ҵ1*0Ð+Î1+'75Ç1'Ӳ/,ӊ8ĈÈ00Æ< 7+Ð1*48$1ӄ17Ҧ1*$872'(6.)25*( Chuyên ngjnh: Quҧn Lê Xây Dӵng Mm Vӕ: 8580302 /8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ TP. HӖ CHÍ MINH, tháng 08 QăP2021 &{QJWUuQKÿѭӧFKRjQWKjQKWҥL7UѭӡQJĈҥLKӑF%iFK.KRD± Ĉ+4*73+&0 &iQEӝKѭӟQJGүQNKRDKӑF763KҥP9NJ+ӗQJ6ѫQ &iQEӝKѭӟQJGүQNKRDKӑF76&KX9LӋW&ѭӡQJ &iQEӝFKҩPQKұQ[pW76Ĉӛ TiӃn Sӻ &iQEӝFKҩPQKұQ[pWTS. NguyӉn Thanh ViӋt /XұQYăQWKҥFVƭÿѭӧFEҧRYӋWҥL7UѭӡQJĈҥLKӑF%iFK.KRDĈ+4*7S+&0QJj\ 7KiQJQăP WUӵFWX\ӃQ 7+¬1+3+Ҫ1+Ӝ,ĈӖ1*ĈÈ1+*,È/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ*Ӗ0 1. TS. NguyӉQ$QK7Kѭ : Chӫ tӏch hӝLÿӗng 2. 76Ĉӛ TiӃn Sӻ : Cin bӝ phҧn biӋn 1 3. TS. NguyӉn Thanh ViӋt : Cin bӝ phҧn biӋn 2 4. TS. Trҫn NguyӉn NgӑF&ѭѫQJ 7KѭNê hӝLÿӗng 5. PGS.TS Hj Duy Khinh : Ӫy viên hӝLÿӗng ;iFQKұQFӫD&KӫWӏFKKӝLÿӗQJÿiQKJLiOXұQYăQYj7UѭӣQJNKRDTXҧQOêFKX\rQQJjQK VDXNKLOXұQYăQÿѭӧFVӱDFKӳDQӃXFy &+Ӫ7ӎ&++Ӝ,ĈӖ1* TS. NGUYӈ1$1+7+Ѭ 75ѬӢ1*.+2$ .Ӻ7+8Ұ7;Æ<'Ӵ1* i ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP.HCM CӜNG HÒA XÃ HӜI CHӪ 1*+Ƭ$9,ӊT NAM 75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA Ĉӝc lұp- Tӵ do-Hҥnh phúc NHIӊM VӨ LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ Hӑ tên hӑc viên : NguyӉQĈuQK%ҧo MSHV: 1870507 1Jj\WKiQJQăPVLQK 1ѫLVLQK%uQK3Kѭӟc Chuyên ngành : Quҧn lý xây dӵng Mã sӕ : 8 58 03 02 7Ç1Ĉӄ TÀI : GIÁM SÁT TIӂ1ĈӜ VÀ KHӔ,/ѬӦNG THӴC Tӂ BҴNG MÔ HÌNH 3D TRÊN DӲ LIӊ8 ĈÈ0 0Æ< 7+Ð1* 48$ 1ӄN TҦNG AUTODESK FORGE. (TÊN TIӂNG ANH : MONITOR SCHEDULING AND QUANTITY IN REAL-TIME WITH 3D MODEL ON CLOUD COMPUTING VIA AUTODESK FORGE) II. NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG I. Nghiên cӭu giao diӋQ QJѭӡi dùng bҵng lұp trình ӭng dөng Revit API (Application 3URJUDPPLQJ,QWHUIDFHÿӇ tҥo mӕi liên hӋ giӳa mô hình không gian 3 chiӅu trong Autodesk Revit và nӅn tҧng Autodesk Forge. - Nghiên cӭu quá trình giám sát tiӃQÿӝ thi công thӵc tӃ và khӕLOѭӧng công tác thӵc tӃ tӯ công trình bҵng trang web trӵc tuyӃQWK{QJTXDSKѭѫQJSKip Gii trӏ ÿҥWÿѭӧc. III. NGÀY GIAO NHIӊM VӨ : 22 / 02 /2021 IV. NGÀY HOÀN THÀNH NHIӊM VӨ : 24 / 08 /2021 V. CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN: Cán bӝ Kѭӟng dүn 1: TS. PhҥP9NJ+ӗQJ6ѫQ - Cán bӝ Kѭӟng dүn 2: TS. Chu ViӋW&ѭӡng Tp. H͛ Chí Minh, ngày «tháng «QăP CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN 1 TS. PHҤ09lj+Ӗ1*6Ѫ1 CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN 2 CHӪ NHIӊM BӜ MÔN TS. CHU VIӊT &ѬӠNG 75ѬӢNG KHOA KӺ THUҰT XÂY DӴNG ii XIN CҦ0Ѫ1 Hӑc viên trân trӑng bjy tӓ lzng biӃWѫQÿӃn các thҫ\Kѭӟng dүn mình trong khóa luұn này. MһFGQăPYӟi nhiӅu biӃQÿӝng và ҧQKKѭӣng cӫDÿҥi dӏFK&RYLGQKѭQJ Gѭӟi sӵ hӛ trӧ hӃt munh và tұn tunh cӫa thҫy PhҥP9NJ+ӗQJ6ѫQYjWKҫy Chu ViӋW&ѭӡng, hai thҫ\ÿmFXQJFҩp nhӳng kiӃn thӭc cNJQJQKѭOj thông tin rҩt thӵc tӃ, hӳu dөng trong luұn YăQFӫa hӑc viên. KӃ ÿӃn, hӑc viên xin gӱi lӡi cám ѫQ ÿӃn toàn bӝ các thҫy cô trong Bӝ môn Thi i i i i i i i i i i i i i i i i công và Quҧn lý Xây dӵng ÿm Kѭӟng dүn vj hӛ trӧ thêm nhӳng cҩp kiӃn thӭc bә tch cho i i i i i i i i i i i i hӑc viên trong tojn bӝ tiӃn trình nghiên cӭu vj hӑc tұp. Cuӕi cùng , xin gӱi lӡLFiPѫQÿӃn tҩt bҥn bè cNJQJQKѭOj JLDÿuQKÿmKӛ trӧ và tҥo mӑLÿLӅu kiӋn tӕt nhҩt cho hӑc viên xuyên suӕt quá trình nghiên cӭu hojn thjnh luұQYăQ Thjnh phӕ Hӗ Cht 0LQKQJj\WKiQJQăP Hӑc viên NguyӉQĈuQK%ҧo iii TÓM TҲT "Sӵ bng nә mҥnh mӁ vӅ công nghӋ trong thӃ kӹ ÿm th~Fÿҭy phit triӇn tӟi rҩt nhiӅu mһt cӫa mӑi lƭnh vӵc bao gӗm cҧ viӋc quҧn lê xây dӵng. Thay vu sӱ dөng nhӳng SKѭѫQJSKip quҧn lê truyӅn thӕng thӫ F{QJÿӇ quҧn lê tiӃQÿӝ, nghiên cӭXÿӅ xuҩt mӝt SKѭѫQJSKip vô cng phә biӃn trên thӃ giӟi ± 3KѭѫQJSKip Gii trӏ ÿҥWÿѭӧc (EVM ± Earned Value Method) kӃt hӧp cng vӟi nӅn tҧQJ$XWRGHVN)RUJH&KѭѫQJWUuQKÿѭӧc ttch hӧp trong tiӋn tch mӣ rӝng cӫa phҫn mӅm Autodesk Revit vj mӝt trang mҥng trӵc tuyӃn. Nghiên cӭu thӇ hiӋQÿѭӧc qui trunh thi công vj khӕLOѭӧng thӵc tӃ tҥLF{QJWUѭӡng thông qua mô hunh 3 chiӅXÿӗng thӡi cho thҩ\ÿѭӧc hiӋn trҥng dӵ in bҵng biӇXÿӗ tiӃQÿӝ ± chi pht vj cic thông sӕ phân ttch tӯ EVM. Mô huQKÿӅ xuҩWÿѭӧFÿinh gii trên mӝt dӵ in thӵc tӃ tҥi quұn 11, TP. Hӗ Cht Minh. KӃt quҧ phҧn inh sӵ WѭѫQJTXDQYj khҧ QăQJGӵ bio vӟLÿӝ chtnh xic cao cӫDFKѭѫQJWUunh. Tӯ khóa: Mô hunh 3D ; EVM ; Autodesk Forege ; KhӕLOѭӧng ; Chi pht ; TiӃQÿӝ. iv ABSTRACT The dramatic explosion of technology in the 21st century has driven development to many aspects of every field including construction management. Instead of using traditional manual management methods to manage progress, this study proposes a very popular method in the world ± the Earned Value Method (EVM) in conjunction with Autodesk Forge platform. The program is integrated in the extension of Autodesk Revit software and an online website. The study demonstrates the actual construction process and volume at the site through a 3-Dimensional model, and shows the current status of the project by the progress - cost chart and analytical parameters from EVM. The proposed model is assessed on a genuine task in District 11, Ho Chi Minh City. The outcome contrasted and reality has exhibited the sensibility and capacity to make precise expectations for the program. Keywords: 3D Model ; EVM ; Autodesk Forge ; Volume ; Cost ; Progress." v LӠ,&$0Ĉ2$1 7{L[LQFDPÿRDQUҵng luұQYăQQj\KRjQWRjQGRW{LWKӵc hiӋn. Tҩt cҧ các tài liӋu tham khҧo, trích dүn, sӕ liӋu tham khҧRÿӅu trung thӵc và chính xác, có nguӗn gӕc rõ ràng. Các kӃt quҧ ÿѭӧc phân tích và nhұQÿӏnh dӵa trên phҥm vi kiӃn thӭc cӫa cá nhân tôi. Tҩt cҧ sӕ liӋu và kӃt quҧ hoàn toàn không lҩy tӯ bҩt kǤ nghiên cӭu nào cӫDQJѭӡi khác 7S+&0QJj\WKiQJQăP NguyӉQĈuQK%ҧo vi MӨC LӨC &+ѬѪ1*ĈҺT VҨ1Ĉӄ......................................................................................... 1 1.1. Giӟi thiӋu chung .................................................................................................... 1 1.2. Lý do chӑQÿӅ tài. .................................................................................................. 2 1.3. Mөc tiêu nghiên cӭu. ............................................................................................. 2 1.4. Phҥm vi nghiên cӭu. .............................................................................................. 2 ĈyQJJySGӵ kiӃn cӫa nghiên cӭu. ........................................................................ 3 &+ѬѪ1*7ӘNG QUAN NGHIÊN CӬU ............................................................. 4 2.1. Quҧn lê tiӃQÿӝ dӵ in theo truyӅn thӕng. .............................................................. 4 2.1.1. Thuұt ngӳ OLrQTXDQÿӃn chұm trӉ tiӃQÿӝ trong thi công. ............................. 4 2.1.2. Các tác hҥi cӫa viӋc thi công chұPKѫQNӃ hoҥch. ......................................... 5 2.1.3. Quҧn lê tiӃQÿӝ dӵ in theo phѭѫQJSKip truyӅn thӕng. ................................. 6 2.1.4. Hҥn chӃ cӫa ciFSKѭѫQJSKip quҧn lê tiӃQÿӝ truyӅn thӕng. ........................ 8 2.2. Tәng quan vӅ EVM. .............................................................................................. 9 2.2.1. Giӟi thiӋu chung. ............................................................................................ 9 2.2.2. ViӋc ip dөng vj nhӳng hҥn chӃ cӫa EVM trong quҧn lê dӵ in tҥi ViӋt Nam. 10 2.3. Cic nghiên cӭXWUѭӟc vj ӭng dөng liên quan. ..................................................... 11 /ѭӧc khҧo cic nghiên cӭXWUѭӟc vj ӭng dөng liên quan. ............................ 11 ĈLӇm mӟi cӫa nghiên cӭu. ........................................................................... 21 2.4. Giӟi thiӋu chung vӅ cic ӭng dөng, công nghӋ nghiên cӭu ................................. 23 2.4.1. NӅn tҧng Autodesk Forge. ............................................................................ 23 ĈLӋQWRiQÿiPPk\ ..................................................................................... 24 &+ѬѪ1*3+ѬѪ1*3+È31*+,Ç1&ӬU ...................................................... 27 3KѭѫQJSKip nghiên cӭu. .................................................................................... 27 3.2. Các công cө nghiên cӭu....................................................................................... 28 vii 3.3. Cic kӻ thuұWÿROѭӡng Gii trӏ WKXÿѭӧc. .............................................................. 29 &ѫVӣ ttnh toin EVM. .......................................................................................... 31 3.5. Phân ttch hiӋu suҩt EVM vj dӵ bio .................................................................... 31 ĈROѭӡng tiӃQÿӝ dӵ in................................................................................. 31 Ѭӟc ttnh thӡi gian kӃt th~c dӵ in. ................................................................ 33 3.5.3. Phân ttch vj ÿѭDUDGӵ bio. .......................................................................... 34 3.6. Quy trunh kiӇm soit dӵ in theo EVM.................................................................. 38 3.7. Ttnh toin khӕLOѭӧng dӵ in. ................................................................................ 39 &+ѬѪ1*.ӂT QUҦ NGHIÊN CӬU.................................................................. 41 4.1. ThiӃt lұp tiӋn ích mӣ rӝng trên phҫn mӅm Autodesk Revit. ............................... 41 4.1.1. Lұp trình tiӋn ích mӣ rӝng............................................................................ 41 4.1.2. TҥRFKѭѫQJWUuQKFjLÿһt tӵ ÿӝng. ................................................................ 43 4.1.3. ThiӃt lұp khӕLOѭӧng hojn thjnh. ................................................................. 45 Ĉӗng bӝ thông tin giӳa Revit vj trang web ................................................. 46 4.2. ThiӃt lұp trang web liên kӃt vӟi Autodesk Revit. ................................................ 47 &ѫVӣ thông tin dӳ liӋu MySQL Server. ...................................................... 47 4.2.2. ThiӃt lұp giao diӋn trang web. ...................................................................... 49 4.2.3. Xem vj thiӃt lұp khӕLOѭӧng vj tiӃQÿӝ dӵ in. ............................................. 55 ;HPÿӗ thӏ tiӃQÿӝ ± chi pht vj chӍ sӕ hiӋn trҥng dӵ in. ............................. 57 4.3. KiӇm nghiӋm nghiên cӭu..................................................................................... 60 &+ѬѪ1*ӬNG DӨNG NGHIÊN CӬU V¬O CÔNG TRÎNH THӴC Tӂ. ....................................................................................................................................... 65 7Uѭӡng hӧp nghiên cӭu. ...................................................................................... 65 5.2. Quy trunh ӭng dөng ONSK18 vjo thӵc tӃ. .......................................................... 70 5.3. Phân ttch kӃt quҧ ip dөng. ................................................................................... 73 viii &+ѬѪ1*.ӂT LUҰ19¬Ĉӄ XUҨ7+ѬӞNG NGHIÊN CӬ87ѬѪ1* LAI. ............................................................................................................................... 77 6.1. KӃt luұn. ............................................................................................................... 77 ĈyQJJySFӫa nghiên cӭu. ................................................................................... 77 ĈӅ xuҩWKѭӟng phit triӇn sau njy. ....................................................................... 78 DANH MӨ&&Ð1*75Î1+Ĉ­ CÔNG BӔ ........................................................... 79 TÀI LIӊU THAM KHҦO .......................................................................................... 80 LÝ LӎCH TRÍCH NGANG ........................................................................................ 83 ix MӨC LӨC BҦNG BIӆU Bҧng 1: Ký hiӋu trong nghiên cӭu. .................................................................................. xiii BҧQJ/ѭӧc khҧo các nghiên cӭXWUѭӟc. ....................................................................... 11 BҧQJ/ѭӧc khҧo ciFFKѭѫQJWUunh hiӋn cy. ................................................................. 20 Bҧng 2. 3 Tәng hӧp hҥn chӃ/QKѭӧFÿLӇm cӫDÿӅ tjLWUѭӟc vj ÿLӇm mӟi cӫa nghiên cӭu njy. ............................................................................................................................................ 22 Bҧng 3. 1 Công cө nghiên cӭu. .......................................................................................... 29 Bҧng 3. 2 Dӵ ÿRiQYӅ hiӋn trҥng cӫa dӵ án. ...................................................................... 37 Bҧng 3. 3 Ttnh toin khӕLOѭӧng cӫa công tiF³7KLF{QJ'ҫm tҫQJ´ .............................. 40 Bҧng 3. 4 Các thuӝc tính và mã lұp trình minh hӑa cho trang web. .................................. 50 Bҧng 4. 1 So sing kӃt quҧ vӟi dӵ in mүu .......................................................................... 63 Bҧng 5. 1 Sӕ liӋu theo kӃ hoҥch thiӃt kӃ. ........................................................................... 65 Bҧng 5. 2 Sӕ liӋu theo thӵc tӃ............................................................................................. 68 Bҧng 5. 3 So sinh kӃt quҧ cӫDFKѭѫQJWUunh vj thӵc tӃ. .................................................... 75 x MӨC LӨC HÌNH ҦNH Hình 1. 1: Nhӳng thjnh phҫn bên trong dӵ án. .................................................................... 1 Hình 2. 1 Phân loҥi chұm trӉ theo nguyên nhân xҧy ra. ....................................................... 5 Hình 2. 2 NӅn tҧng Autodesk Forge. (Nguӗn: https://forge.autodesk.com/) ..................... 23 Hình 2. 3 Cic công cө cӫa nӅn tҧng Autodesk Forge. (Nguӗn: https://forge.autodesk.com/) ............................................................................................................................................ 24 +uQKĈLӋQWRiQÿim mây. (Nguӗn: Internet) .............................................................. 25 +uQK6ѫÿӗ diӉn tҧ SKѭѫQJSKip nghiên cӭu. ............................................................. 27 Hình 3. 2 Cic ngôn ngӳ lұp trunh. ...................................................................................... 28 +uQKĈӗ thӏ tiӃQÿӝ ± chi phí ....................................................................................... 37 Hình 3. 4 DiӉn giҧi vӅ cic phpSÿROѭӡng kӃt quҧ thӵc hiӋn ............................................. 38 Hình 3. 5 Ma trұn xiFÿӏnh hiӋn trҥng dӵ in ...................................................................... 38 Hình 3. 6 Quy trunh kiӇm soit dӵ in theo EVM ................................................................ 39 Hình 4. 7KѭYLӋn giao diӋQQJѭӡi dùng Revit API. ........................................................ 41 Hình 4. 2 ThiӃt kӃ giao diӋn cӱa sә thiӃWÿһt tiӃQÿӝ. ......................................................... 42 Hình 4. 3 ThiӃt kӃ giao diӋn cӱa sә nhұp liӋu tùy chӑn. .................................................... 42 Hình 4. 4 Giao diӋn cӱa sә chӭFQăQJ6WDWXV .................................................................... 43 Hình 4. 5 TӋp dӳ liӋu trung gian CSV................................................................................ 43 Hình 4. 6 Các tӋSWKѭPөF³6HWXS´ ................................................................................... 44 xi Hình 4. 7 Các tӋSWURQJWKѭPөF³3DWK'DWD´ .................................................................... 44 +uQK&KѭѫQJWUuQKFjLÿһt tӵ ÿӝng. ............................................................................. 44 Hình 4. 9 Thҿ ³216.´ ................................................................................................. 45 Hình 4. 10 Hai nút chӭFQăQJFӫa thҿ ³216.´ ............................................................ 45 Hình 4. 11 Giao diӋn thiӃt lұp thông sӕ công tic. .............................................................. 45 Hình 4. 12 Mju sҳc ӭng vӟi khӕLOѭӧng hojn thjnh trên mô hunh. ................................... 46 Hình 4. 13 Giao diӋn chӭFQăQJ6WDWXV .............................................................................. 46 Hình 4. 14 CҩXWU~FOѭXWUӳ dӳ liӋu thông tin dӵ án MySQL. ............................................ 47 Hình 4. 15 CҩXWU~FOѭXWUӳ dӳ liӋu thông tin tài khoҧn. .................................................... 48 Hình 4. 16 CҩXWU~FOѭXWUӳ dӳ liӋu cҩp quyӅn tham gia dӵ án. ......................................... 49 Hình 4. 17 Bӕ cөc giao diӋn trang web. ............................................................................. 49 Hình 4. 18 Thông tLQÿăQJNtWjLNKRҧn cӫa Autodesk Forge. ........................................... 55 Hình 4. 19 Biên dӏch mô hình. (nguӗn: autodeskforge.com) ............................................. 55 Hình 4. 20 Cӱa sә ÿăQJQKұp tҥi trang web. ...................................................................... 56 Hình 4. 21 Ҧnh chөSFKѭѫQJWUunh sӱ dөQJWUrQÿLӋn thoҥi thông minh. .......................... 56 +uQK;HPÿӗ thӏ tiӃQÿӝ - chi pht WUrQÿLӋn thoҥi...................................................... 57 Hình 4. 23 Xem hiӋn trҥng thӵc tӃ bҵQJÿLӋn thoҥi. .......................................................... 58 Hình 4. 24 Hunh chөp thӕng kê bê tông.............................................................................. 58 Hình 4. 25 Giao diӋn thӕng kê ghi chú............................................................................... 59 Hình 4. 26 Sӕ liӋu dӵ in (Nguӗn : Bji giҧng cӫa TS. Phҥm VNJ HӗQJ6ѫQ .................... 60 Hình 4. 27 KӃt quҧ ÿӗ thӏ tiӃQÿӝ ± chi pht (Nguӗn : Bji giҧng cӫa TS. Phҥm VNJ Hӗng 6ѫQ.................................................................................................................................... 61 xii Hình 4. 28 KӃt quҧ gii trӏ ÿROѭӡng trong EVM (Nguӗn : Bji giҧng cӫa TS. Phҥm VNJ Hӗng 6ѫQ.................................................................................................................................... 61 Hình 4. 29 Hunh chөp bҧng thông tin tiӃn dӝ dӵ in. .......................................................... 62 Hình 4. 30 Cұp nhұt tiӃQÿӝ giӳa trang web vj phҫn mӅm Autodesk Revit. ..................... 62 Hình 4. 31 ChӍ sӕ hiӋn trҥng dӵ in. .................................................................................... 63 HuQK6ѫÿӗ hoҥWÿӝQJFKѭѫQJWUunh. ........................................................................... 70 Hunh 5. 2 Hình ҧnh 3 chiӅu trên trang web. ....................................................................... 71 Hunh 5. 3 Hình ҧnh 3 chiӅu trên phҫn mӅm Autodesk Revit.............................................. 72 Hunh 5. 4 Hunh chөp thiӃt lұp thông sӕ tiӃQÿӝ dӵ in theo thiӃt kӃ. ................................... 72 Hunh 5. 5 Hunh ҧnh ttnh toin cӫDFKѭѫQJWUunh. ................................................................. 73 Hunh 5. 6 HiӋn trҥng cӫa dӵ án tҥi trang web. .................................................................... 74 xiii KÝ HIӊU B̫ng 1: Ký hi͏u trong nghiên cͱu. Ký hiӋu Kê hiӋXÿҫ\ÿӫ C# C Sharp éQJKƭD Ngôn ngӳ lұp trình. Visual Studio 0{LWUѭӡng phát triӇQFKѭѫQJWUuQKPi\WtQK Visual Studio 0{LWUѭӡng biên tұp ngôn ngӳ lұp trình. Code Node.js Html Hyper text 0{LWUѭӡng lұp trình web. Ngôn ngӳ lұp trình trang web. Markup Language MySQL BIM Structured Query Ngôn ngӳ truy vҩn cҩu trúc mҥQJOѭXWUӳ và quҧQOêFѫ Language sӣ dӳ liӋu. Building Mô hình thông tin xây dӵng là mӝt quy trình liên quan Information tӟi viӋc tҥo lұp và quҧn lý nhӳQJ ÿһF WUѭQJ Nӻ thuұt Modelling trong các khâu thiӃt kӃ, thi công và vұn hành các công trình API Application Programming Interface Giao diӋQ QJѭӡL GQJ ÿӇ giao tiӃp giӳa các phҫn vӟi nhau, ví dө FKѭѫQJWUuQKÿѭӧc lұp trình và máy tính. Ӣ ÿk\ Kӑc viên dng hunh thӭc lұp trunh API cӫa $XWRGHVN5HYLWÿӇ phát triӇn kӃt nӕi liên kӃt Revit vӟi nӅn tҧng Autodesk Forge. xiv Inno Setup Phҫn mӅmFjLÿһt theo tұp lӋQKÿѭӧc tҥo ra ӣ Delphi bӣi Jordan Russell. Phiên bҧQÿҫXWLrQÿѭӧc phát hành vào QăP CSV Comma- Tұp tin CSV là tұp tin văQ Eҧn có sӱ dөng mӝt dҩu Separated Values phҭy ÿӇ các giá trӏ riêng biӋt. Mӛi dòng cӫa tӋp là mӝt bҧn ghi dӳ liӋu . Mӛi bҧn ghi bao gӗm mӝt hoһc nhiӅu WUѭӡng ÿѭӧc phân tách bҵng dҩu phҭy. ViӋc sӱ dөng dҩu phҭy làm dҩXSKkQWiFKWUѭӡng là nguӗn gӕc cӫa tên cho ÿӏnh dҥng tӋp này . TӋS &69 WKѭӡQJ OѭX trӳ dӳ liӋu dҥng bҧng (sӕ Yj YăQ Eҧn) ӣ dҥQJ YăQ Eҧn thuҫn túy WURQJWUѭӡng hӧSÿyPӛi dòng sӁ có cùng mӝt sӕ WUѭӡng 1 &+ѬѪ1* ĈҺT VҨ1Ĉӄ 1.1. Giӟi thiӋu chung ViӋc chuyӇn munh thtch nghi trong ngjnh xây dӵQJWURQJJLDLÿRҥn hiӋn tҥi, ÿzLKӓi tҩt cҧ cic thjnh phҫn trong dӵ iQÿӅ phҧi tiӃn bӝ, phҩQÿҩXÿӇ tӗn tҥi và lӟn mҥnh. Nhӳng biӃn chuyӇn thӡLJLDQQj\ÿӅu bӏ chӳng lҥi do dӏch COVID-19, chính YuÿLӅu này cҫn tuPUDFiFSKѭѫQJSKiSTXҧn lý mӟLĈӇ kӏp thtch ӭng vӟi sӵ WKD\ÿәi tӵ các nhà quҧn lý phҧi tӵ thân vұQÿӝng tum ciFKÿLӅu hjnh dӵ iQWKHRSKѭѫQJSKip mӟLÿӇ FyÿHPOҥi hiӋu quҧ tӕt cho công trunh cNJQJQKѭOj danh tiӃng cӫa công ty. Ngoji ra, bài toán cân bҵQJÿѭӧc thӡi gian ngҳn nhҩt mà vүQÿҥWÿѭӧc cӵFÿҥi lӧi nhuұn vүn luôn là vҩQÿӅ nәi bұt trong ngành Quҧn lý xây dӵng. Mһc dù các nhà thҫu lӟn vүn có thӇ kiӇPVRiWÿѭӧFÿDVӕ các nguyên nhân chtQKQKѭQJFNJQJNKy tránh khӓi các vҩQÿӅ phә biӃn khic trong thi công. Trong mӝt dӵ in cy rҩt nhiӅu thjnh phҫn tham dӵ tӯ nhӓ ÿӃQOѫQÿӇ truyӅn tҧi thông tin giӳa ciFErQÿѭӧc nhanh chyng vj chtnh xic cNJng lj vҩQÿӅ cҫQÿѭӧc quan tâm. Hình 1. 1: Nhͷng thjnh ph̯n bên trong d͹ án. " TҥLQѭӟc ta, nhӳng dӵ án có qui mô lӟn, nhӓ hay phӭc tҥp viӋc tҥo ra sӵ cân ÿӕi giӳa chi phí, chҩWOѭӧng và tiӃQÿӝ OjÿLӅu không dӉ GjQJ7URQJJLDLÿRҥn triӇn khai dӵ án không tránh khӓLFiFWUѭӡng hӧSQKѭ7LӃQÿӝ bӏ trӉFKLSKtYѭӧt ngân ViFK«'RQKӳQJQJX\rQQKkQQKѭTXҧn lý kém hiӋu quҧFiFErQFKѭDOLrQNӃt chһt ___________________________________________________________________ GVHD 1: TS. PhҥP9NJ+ӗQJ6ѫQ HVTH: NguyӉQĈuQK%ҧo GVHD 2: TS. Chu ViӋW&ѭӡng 2 chӁ vӟi nhau, thu thұp thông tin thiӃu xót hoһFVDL«1JRjLUDFzQFyWKӇ làm giҧm uy tín chӫ ÿҫXWѭYӟi khách hàng, nhà thҫu thi công trӉ tiӃQJk\UDYѭӧWFKLSKt« Chính vì vұy, viӋFÿӅ xuҩt và áp dөng mӝWSKѭѫQJSKiSWӕt nhҩWÿӇ khҳc phөc hoһc dӵ ÿRiQÿѭӧc nhӳng vҩQÿӅ nӃXWUrQOjSKѭѫQJSKiSJLiWUӏ ĈҥWÿѭӧc. 1.2. Lý do chӑQÿӅ tài. ĈӅ tài njy ÿѭӧFÿӅ xuҩt dӵa trên ê muӕn phit triӇn cic nӝi dung: - Tұn dөng thӡLÿҥLÿѭDF{QJQJKӋ vj EVM vjo viӋc quҧn lê dӵ iQÿӇ hojn chӍnh vj khҳc phөc nhӳQJÿLӅu mj ciFSKѭѫQJSKip truyӅn thӕng thӫ công ljPFKѭDWӕt. - TҥRUDFKѭѫQJWUunh theo d}i tiӃQÿӝ thӵc hiӋn công viӋc ngoji thӵc tӃ và khӕLOѭӧng công tác thӵc tӃ WUrQF{QJWUѭӡng bҵng mô hình 3 chiӅu vj cic chӍ sӕ cӫa EVM mӝt cách trӵc quan và cө thӇ bҵng cәng kӃt nӕLLQWHUQHWĈӗng nhҩt tiӃQÿӝ thӵc tӃ giӳa mӑi bên tham gia. Thông bio nhӳQJÿLӅXWKD\ÿәi, cung cҩp bҧn vӁ mӟi nhanh chóng tӯ YăQSKzQJÿӃQF{QJWUѭӡng. - ChӍ ra hiӋn trҥng cӫa dӵ in gi~SQJѭӡi quҧn lê cy ÿѭӧFÿӏQKKѭӟQJÿѭDUD phiQÿRin gi~SÿLӅu chӍnh cic yӃu tӕ ÿӇ dӵ iQÿҥWÿѭӧc hiӋu suҩt tӕLÿD*LD WăQJNKҧ QăQJODRÿӝng, hҥn chӃ VDLVyWÿӗng thӡLWăQJNKҧ QăQJNӃt nӕi và phӕi hӧp thông tin. 1.3. Mөc tiêu nghiên cӭu. Tҥo ra tiӋn ích mӣ rӝng trên phҫn mӅP$XWRGHVN5HYLWÿӇ WKD\ÿәi, cұp nhұt i i i i thông tin thӵc hiӋn công tic tҥLF{QJWUѭӡng. Ӭng dөng EVM vjo theo d}i tiӃQÿӝ F{QJWUѭӡng vj cung cҩp nhӳng chӍ sӕ hiӋn trҥng dӵ in lên trang web trӵc tuyӃn. Trích xuҩt mô hình thông tin 3 chiӅu tӯ Autodesk Revit lên dӳ liӋu ÿiPPk\ Gѭӟi sӵ hӛ trӧ cӫa nӅn tҧng Autodesk Forge. 1.4. Phҥm vi nghiên cӭu. ___________________________________________________________________ GVHD 1: TS. PhҥP9NJ+ӗQJ6ѫQ HVTH: NguyӉQĈuQK%ҧo GVHD 2: TS. Chu ViӋW&ѭӡng 3 Phҥm vi nghiên cӭu : XpWÿӃn cic dӵ in, công trình nhà phӕ, chung Fѭ xây i i i i i i i i i i i dӵng tҥi 7S+&0+ѭӟQJÿӃn các cҩu kiӋn trong thiӃt kӃ kӃt cҩu cӫa dӵ án xây dӵng. i i i i 1.5. ĈyQJJySGӵ kiӃn cӫa nghiên cӭu. VӅ mһt hӑc thuұt: - TuPÿѭӧFÿӅ xuҩt hӛ trӧ giҧm thiӇu tiFÿӝng cho vҩQÿӅ tiӃQÿӝ thӵc hiӋn công tic cӫDF{QJWUѭӡng là do thiӃu sӵ phӕi hӧp thông tin, thiӃu sӵ WѭѫQJWiFYjVӵ hӗLÿiSFKұm trӉ giӳa các bên quҧQOtFQJÿLӅu phӕi công viӋc trong dӵ án. - Tҥo ra mӝWÿӏQKKѭӟng mӟi vӅ mһt nghiên cӭu cho nhӳQJÿӅ WjLWѭѫQJODLYӅ %,0WăQJQăQJVXҩWODRÿӝng hoһc quҧn lý rӫi ro. - Tum hiӇu thêm vӅ EVM vj cich vұn hjnh cӫa EVM trong quҧn lê dӵ in. VӅ mһt thӵc tiӉn: - Giҧi quyӃt bji toin chұm trӉ chuyӇn giao thông bio, sӵ phҧn hӗi vj ÿLӅu phӕi dӵ án. NhҩWTXiQÿѭӧc qui trunh thӵc hiӋn công viӋc và khӕi Oѭӧng công tác thӵc tӃ i i i i WUrQF{QJWUѭӡng qua mô hình 3 chiӅu trӵc quan trang web trӵc tuyӃn. - Ĉҧm bҧo nhӳng tin tӭc, sӵ WKD\ÿәi bҧn vӁ OX{QÿѭӧFWK{QJWLQU}UjQJÿӃn tӯQJF{QJWUѭӡng giҧm thiӇXVDLVyWOmQJSKtNK{QJÿiQJFy - Gi~SQJѭӡi quҧn lê phiQÿRin vұn hjnh dӵ in mӝt cich suôn sӁ vj ÿҥWÿѭӧc lӧi nhuұn cNJQJQKѭOj chҩWOѭӧng tӕt nhҩt. ___________________________________________________________________ GVHD 1: TS. PhҥP9NJ+ӗQJ6ѫQ HVTH: NguyӉQĈuQK%ҧo GVHD 2: TS. Chu ViӋW&ѭӡng 4 &+ѬѪ1* TӘNG QUAN NGHIÊN CӬU 2.1. Quҧn lê tiӃQÿӝ dӵ in theo truyӅn thӕng. 2.1.1. Thuұt ngӳ OLrQTXDQÿӃn chұm trӉ tiӃQÿӝ trong thi công. NӃu phân loҥi theo cách diӉn ra chұm trӉ có các loҥi chұm trӉ QKѭVDXFKұm trӉ ÿӗng thӡi, chұm trӉ ÿӝc lұp, chұm trӉ nӕi tiӃp. Ch̵m tr͍ ÿ͡c l̵p: loҥi chұm trӉ xҧy ra mӝt cách riêng biӋt không bӏ gây ra bӣi mӝt chұm trӉ khác. ҦQKKѭӣng cӫa chұm trӉ ÿӝc lұp lên dӵ án có thӇ ÿѭӧc tính toán mӝt cách rõ ràng. Ch̵m liên ti͇p: loҥi chұm trӉ xҧy UDGRWiFÿӝng cӫa mӝt chұm trӉ khác xҧy ra WUѭӟFÿyQJKƭDOjFKұm trӉ liên tiӃp là mӝt chuӛi chұm trӉ liên quan vӟi nhau xҧy ra tuҫn tӵNK{QJÿӗng thӡi. Ch̵m tr͍ ÿ͛ng thͥi: là loҥi chұm trӉ khi có hai hay nhiӅu chұm trӉ xҧ\ÿӗng thӡLYjFQJWiFÿӝQJOrQÿѭӡQJJăQJGӵ án. NӃu phân loҥi theo nguyên nhân chұm trӉ, có các loҥi chұm trӉ QKѭVDXFKұm trӉ không thӇ tha thӭ, chұm trӉ có thӇ tha thӭ - không bӗLWKѭӡng, chұm trӉ có thӇ tha thӭ - có thӇ bӗLWKѭӡng. ___________________________________________________________________ GVHD 1: TS. PhҥP9NJ+ӗQJ6ѫQ HVTH: NguyӉQĈuQK%ҧo GVHD 2: TS. Chu ViӋW&ѭӡng