Mô tả:
TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
ViÖn §IÖN tö viÔn th«ng
BÁO CÁO MÔN HỌC
CHUYÊN ĐỀ
Đề tài:
ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL
NHẬN DẠNG KÍ TỰ
Người thực hiện:
Chu Văn Thành
1
NỘI DUNG BÁO CÁO
Giới thiệu đề tài.
Chƣơng I: Tìm hiểu tổng quan về mạng neural.
Chƣơng II: Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự.
Chƣơng III: Chạy thử chƣơng trình nhận dạng kí tự sử
dụng mạng neural.
2
GIỚI THIỆU CHUNG
Từ những ưu điểm của bộ óc con người khả năng học
tập, nhận dạng và phân loại…
Tìm cách bắt chước để thực hiện những máy tính có khả
năng hoạt động nhờ bộ óc con người.
Các mạng neural nhân tạo đã ra đời từ những nỗ lực đó.
Với mục đích là xây dựng các máy thông minh tiến gần
tới trí tuệ con người.
3
CHƢƠNG I:
TỔNG QUAN VỀ NEURAL NETWORKS
1. KHÁI NIỆM NEURAL NHÂN TẠO
Khái niệm neural:
Là một đơn vị tính toán
có nhiều đầu vào và một đầu
ra, mỗi đầu vào đến từ một
thành phần liên kết.
Hình1:
Mô hình một neural nhân tạo
4
Các thành phần của neural nhân tạo:
1.Thành phần liên kết.
2.Bộ cộng.
3.Hàm kích hoạt (hàm học).
2. KHÁI NIỆM MẠNG NEURAL NHÂN TẠO
Khái niệm:
Là một hệ thống bao gồm nhiều phần tử xử lý đơn
giản tựa như neural thần kinh của não người.
5
Mô hình mạng neural :
Lớp nhập (input),
Lớp ẩn (Hidden-nếu có)
Lớp xuất (output).
Hình 2:
Mô hình mạng neural nhân tạo
6
3. PHÂN LOẠI MẠNG NEURAL
Có neural truyền thẳng và neural mạng quy hồi
Hình 3a:
Hình 3b:
Mạng mạng truyền thẳng đa mức
Mạng qui hồi có các neural ẩn
7
4. HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL
Phương pháp học: Mạng neural nhân tạo phỏng theo
việc xử lý thông tin của bộ não người, do vậy đặc trưng
cơ bản của mạng là có khả năng học, tái tạo các hình ảnh
và dữ liệu khi đã học.
Có 3 kiểu học chính:
Học có giám sát.
Học không giám sát.
Học tăng cường
8
CHƢƠNG II:
ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG
KÍ TỰ
Ý tưởng bài toán :
Phân tích ảnh cho kí tự: Chia ảnh theo dòng và tách
ký tự theo từng vùng giới hạn
Chuyển đổi kí tự sang ma trận điểm ảnh.
Chuyển thành ma trận tuyến tính và đưa vào mạng
neural.
Đưa vào mạng neural tính giá trị đầu ra.
Hiển thị kí tự thu được.
9
QUÁ TRÌNH TÁCH DÒNG
10
QUÁ TRÌNH TÁCH KÍ TỰ
11
TÌM GIỚI HẠN KÍ TỰ
12
CHIA LUỚI KÍ TỰ
13
ÁNH XẠ VÀO MA TRẬN
14
SƠ ĐỒ HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ
15
SƠ ĐỒ MẠNG NEURAL
16
QUÁ TRÌNH HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ
17
MẪU HUẤN LUYỆN
Ảnh
đầu vào
0123456789
Đầu
ra mong muốn
0123456789
18
TỔNG HỢP KẾT QUẢ HUẤN LUYỆN
Huấn luyện với 20 mẫu lỗi
Huấn luyện với 40 mẫu lỗi
19
TỔNG HỢP KẾT QUẢ HUẤN LUYỆN
20
- Xem thêm -