Tài liệu Tiểu luận bộ môn kỹ thuật hệ thống công nghiệp tồn kho trong chuỗi cung ứng cross docking.pptx

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA CƠ KHÍ BỘ MÔN KỸ THUẬT HỆ THỐNG CÔNG NGHIỆP BÁO CÁO TIỂU LUẬN 3 TỒN KHO TRONG CHUỖI CUNG ỨNG ĐỀ TÀI: CROSS-DOCKING GVHD: Th.S Nguyễn Như Phong Nhóm 2 Trần Nguyễn Thu Hiếu 1611057 Nguyễn Văn Quyền 1612880 Quách Thái Tiến Lâm Vũ Tp. HCM, 10/12/2019 1613540 1614154 Cross-dock performance optimization Trường hợp 1 Trường hợp 2 Trường hợp 3 Trường hợp 4 Trường hợp 5 Tối ưu tổng số rơ-mooc được sử dụng Tối ưu thời gian thông lượng SKU Tối ưu cho lớp điền LTL Tối ưu % rơ-mooc LTL rồi khỏi dock Tối ưu 4 yếu tố trên với trọng số như nhau Minimize Minimize Maximize Minimize Multi-Optimize Cross-dock performance optimization Trường hợp 1: Cực tiểu tổng số rơ-mooc được sử dụng • Thời gian chờ SKU và thời gian chờ đơn hàng của nhà phân phối là 3 ngày • Rơ-mooc đầy tải được thiết lập giá trị là 1 • Thời gian chờ của rơ-mooc thiết lập mức cực đại Trường hợp 2: Cực tiểu thời gian thông lượng SKU • Cực tiểu thời gian chờ SKU, thời gian chờ của rơ-mooc và rơ-mooc đầy tải • Thời gian chờ chất hàng của nhà phân phối là tối đa • Ngưỡng rơ-mooc đầy đặt mức tối thiểu  Rơ-mooc ra khỏi dock nhanh nhưng chi phí sử dụng rơ-mooc cao và tỷ lệ tận dụng không gian chứa hàng thấp Cross-dock performance optimization Trường hợp 3: Cực đại lượng điền lớp LTL • Tỷ lệ độ hữu dụng về sử dụng không gian chứa hàng là 63.6%  Tăng tỷ lệ hữu dụng về sử dụng không gian của rơ-mooc LTL Trường hợp 4: Cực tiểu tỷ lệ % rơ-mooc LTL rời khỏi dock • Thời gian chờ của rơ-mooc tối đa • Giảm ngưỡng của rơ-mooc đầy Trường hợp 5: Tối ưu đa mục tiêu cho 4 mục tiêu trên với trọng số bằng nhau Cross-dock performance optimization Cross-dock performance optimization Cross-dock performance optimization Cross-dock performance optimization • Thực hiện mô phỏng Monte Carlo thứ 1 cho Trường hợp 5 với các tham số đầu vào 4 tiêu chí trên với 500! lần chạy mô phỏng Cross-dock performance optimization  • Thực hiện mô phỏng Monte Carlo thứ 2 cho trường hợp với nhu cầu từ nhà phân phối biến đổi với nhu cầu quá khứ • Thời gian mô phỏng dài khoảng 15,000 giây – 200 lần chạy so với mô hình hồi quy 150 giây – 100,000 lần chạy Conclusion • Nghiên cứu liệt kê các trường hợp tối ưu cụ thể trong nhà kho Cross-dock với 4 mục tiêu quan trọng  Cực tiểu tổng lượng rơ-mooc được sử dụng  Cực tiểu thời gian thông lượng SKU  Cực đại tỷ lệ đầy lớp LTL  Cực tiểu tỷ lệ rơ-mooc LTL rời dock  Đa mục tiêu cho 4 trường hợp trên • 2 mô phỏng Monte Carlo thực hiện  Hiệu quả tối ưu khi nhu cầu bất định và tất định  Thuận lợi và bất lợi của 2 mô phỏng