Tài liệu đề cương môn học kinh tế lượng ứng dụng

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP.HCM KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ ---------------------------ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC: KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG [Tên tiếng Anh: APPLIED ECONOMETRICS IN BUSINESS [Ngành đào tạo: Quản trị kinh doanh; Trình độ đào tạo: Cao học] 1. Thông tin chung về môn học Số tín chỉ: 3  Lý thuyết : 2  Bài tập : 0,5  Thực hành : 0,5 2. Điều kiện tham gia môn học Môn học tiên quyết Kinh tế lượng Phương pháp nghiên cứu khoa học Quản trị học Học viên cần nắm vững kiến thức toán, kinh tế và phương pháp nghiên cứu khoa học; cần có kỹ năng sử dụng máy Các yêu cầu khác tính, kỹ năng đọc hiểu tiếng Anh; kỹ năng nghiên cứu tài liệu; có thái độ và tinh thần tự học và nghiên cứu khoa học cao; kết hợp làm việc nhóm. 3. Mô tả môn học Kinh tế lượng ứng dụng là môn học cung cấp cho học viên kiến thức về các phương pháp và mô hình kinh tế lượng được ứng dụng trong nghiên cứu thực nghiệm chuyên ngành Quản trị kinh doanh, bao gồm các phân tích thống kê mô tả, phân tích phương sai, phân tích nhân tố khám phá, phân tích biệt số, phân tích cụm, mô hình hồi qui tuyến tính, và mô hình cấu trúc (SEM). 4. Mục tiêu môn học Thông qua môn học Kinh tế lượng ứng dụng, học viên có khả năng ứng dụng các mô hình kinh tế lượng vào nghiên cứu học thuật trong lĩnh vực kinh doanh dưới sự hỗ trợ của các phần mềm thống kê như SPSS và AMOS. Môn học cung cấp công cụ giúp lượng hóa được những nội dung đã học từ các môn học thuộc chuyên ngành quản trị kinh doanh như quản trị chiến lược, quản trị chuỗi cung ứng hay marketing, trong thực tiễn đời sống. 5. Tài liệu phục vụ môn học 1 [1] Stock, James and Mark Watson, Introduction to Econometrics, 3 rded, Pearson, 2011. [2] Andy Field, Discovering Statistics Using SPSS, 3rded, Sage Publications, 2009. Giáo [3] Rex B. Kline, Principles and Practice of Structural Equation Modeling, 2nded, trình NY: Guilford, 2004. chín [4] Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, Nghiên cứu khoa học Marketing h [5] Ứng dụng mô hình cấu trúc tuyến tính SEM, TPHCM: NXB ĐH Quốc gia TPHCM, 2008. [2],[3] Giảng viên gửi sách điện tử cho học viên (học viên chỉ sử dụng cho việc học không sử dụng vào mục đích khác để thể hiện sự tôn trọng bản quyền) [1],[4],[5] Học viên có thể tiếp cận tại thư viện -Nguyễn Đình Thọ, Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh, Nhà xuất bản Lao Động - Xã hội, 2011. -Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, Nghiên cứu khoa học Marketing, Nhà xuất bản Lao Động, 2011. Các (Học viên có thể tiếp cận giáo trình ở thư viện ) loại Học viên có thể tham khảo trao đổi vấn đề học tập qua một số website sau: học - liệu khác http://library.buh.edu.vn/ (Thư viện trường đại học ngân hàng) - https://www.econometricsociety.org/ (Cộng đồng kinh tế lượng) - https://www.researchgate.net (Cổng nghiên cứu, kết nối các nhà nghiên cứu học thuật ờ mọi lĩnh vực trên thế giới trong đó kinh tế lượng ứng dụng) 5. Kế hoạch giảng dạy chi tiết Nội dung Thời lượng Tài liệu sử dụng (tiết/giờ) CHƯƠNG 1: ỨNG DỤNG KINH TẾ LƯỢNG TRONG NGHIÊN CỨU KINH DOANH 1.1. Kinh tế lượng ứng dụng trong nghiên cứu lĩnh vực quản trị kinh doanh 2 5 tiết [1] [2] [4] 1.2. Thu thập và xử lý dữ liệu 1.2.1. Phương pháp thu thập dữ liệu 1..2.2. Phân loại dữ liệu và thang đo 1..2.3. Làm sạch dữ liệu 1.4. Thực hành xử lý dữ liệu với SPSS CHƯƠNG 2: THỐNG KÊ MÔ TẢ 2.1. Các đại lượng thống kê mô tả 2.2. Bản tần số đơn giản 2.3. Thống kê mô tả sử dụng thủ tục 5 tiết [1] [2] [4] Descriptives 2.4. Thống kê mô tả sử dụng thủ tục Explore 2.5. Thực hành thống kê mô tả và kiểm định phân bố với SPSS CHƯƠNG 3: KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ VÀ PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI 5 tiết [1] [2] [4] (ANOVA) 3.1. Kiểm định trung bình tổng thể 3.1.1. Kiểm định trung bình tổng thể cho mẫu độc lập 3.1.2. Kiểm định trung bình tổng thể cho hai mẫu phụ thuộc 3.2. Giới thiệu về phân tích phương sai 3.2.1. Phân tích phương sai một chiều (One-Way ANOVA) 3.2.2. Phân tích phương sai hai chiều (Two-Way ANOVA) 3.2.3. Phân tích ANOVA cho nhiều biến phụ thuộc (MANOVA) 3.3. Thực hành kiểm định tổng thề và phân tích phương sai với SPSS CHƯƠNG 4. MÔ HÌNH PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ [1] [2] [4] 4.1. Giới thiệu mô hình: khái niệm, đặc điểm và ứng dụng 4.2 Các bước tiến hành phân tích nhân tố khám phá 4.2.1 Xác định vấn đề 4.2.2 Xây dựng ma trận tương quan 4.2.3 Ước lượng mô hình EFA 4.2.4. Xoay nhân tố 3 4.2.8 Sử dụng kết quả vào mô hình hồi quy 4.3. Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng Conbach Alpha 4.4. Thực hành phân tích nhân tố khám phá với SPSS CHƯƠNG 5. PHÂN TÍCH BIỆT SỐ 5.1. Giới thiệu mô hình: khái niệm, đặc điểm và ứng dụng 5.2. Các bước tiến hành phân tích biệt số 5.2.1. Xác định vấn đề nghiên cứu 5.2.2. Ước lượng mô hình 5.2.3. Đánh giá và giải thích kết quả 5.3. Thực hành phân tích biệt số với SPSS Chương 6. PHÂN TÍCH CỤM 6.1. Giới thiệu mô hình: khái niệm, đặc điểm và ứng dụng 6.2 Các bước tiến hành phân tích cụm 6.2.1. Xác định vấn đề nghiên cứu 6.2.2. Lựa chọn thang đo 6.2.3. Lựa chọn kỹ thuật phân tích cụm 6.2.4. Đánh giá và giải thích kết quả 6.3. Thực hành phân tích cụm số với SPSS CHƯƠNG 7: TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY 5 tiết [1] [2] [4] 5 tiết [1] [2] [4] 5 tiết TUYẾN TÍNH [1] [2] [4] 7.1. Tương quan tuyến tính 7.2. Hồi qui tuyến tính 7.3. Mô hình hồi quy tuyến tính trong quản trị kinh doanh 7.4. Thực hành phân tích mô hình hồi quy tuyến tính với SPSS CHƯƠNG 8: MÔ HÌNH CẤU TRÚC SEM 8.1. Giới thiệu tổng quan phương pháp suy diễn, tương quan, hồi qui và PATH 8.2. Phân tích mô hình đường (PATH) và Mô hình cấu trúc (SEM) 8.3. Mô hình phân tích nhân tố khẳng định (CFA) 8.4. Xây dựng Mô hình cấu trúc (SEM) 8.5. Kiểm định Bootstrap 4 10 tiết [3] 8.6. Phân tích cấu trúc đa nhóm 8.5. Thực hành Mô hình CFA và SEM với AMOS 6. Phương thức đánh giá môn học Thành phần Phương thức đánh giá Chuẩn đầu đánh giá A1. Đánh giá A1.1 Bài tập thực hành A1.2 Thực hành viết bài nghiên cứu quá trình A2.1 Thi viết học tập ra môn học Tỷ lệ (%) 20% 20% 60% 7. Quy định của môn học Quy định về giờ giấc, chuyên cần: Hinh viên đi học đúng giờ và làm bài tập đầy đủ. Học viên không làm bài tập thì điểm bài tập đó sẽ được ghi là 0 điểm. Quy định về sử dụng phương tiện học tập: Học viên thực hành theo cá nhân, vì vậy mỗi học viên phải trang bị một laptop đã cài đặt sẵn phần mềm SPSS và Amos trước khi đến lớp. Các quy định liên quan đến các sự cố trong bài thi sẽ theo quy định của trường. Yêu cầu về thái độ học tập, sự chuyên cần: đảm bảo thời gian học trên lớp, có thái độ nghiêm túc và tích cực trong học tập Yêu cầu về việc tự học: đọc tài liệu và chuẩn bị theo hướng dẫn của giảng viên 8. Bộ môn/ Khoa phụ trách môn học : Khoa Kinh tế quốc tế KHOA DUYỆT ĐỀ CƯƠNG PHỤ TRÁCH BIÊN SOẠN TRƯỞNG KHOA TS. Phạm Văn Kiên PGS., TS. Hạ Thị Thiều Dao XÁC NHẬN CỦA LÃNH ĐẠO TRƯỜNG 5