Mô tả:
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
TÌM HIỂU
“CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH”
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
Trước tiên, em xin gửi lời cảm ơn tới Khoa CNTT – trường Cao
Đẳng Kinh tế Công nghệ Tp.HCM đã tạo điều kiện và cho em cơ
hội được thực hiện luận văn tốt nghiệp này.
Qua bài báo cáo này, em cũng xin chân thành cảm ơn :
Thầy Trần Đức Hy, người trực tiếp hướng dẫn em trong
thời gian thực hiện báo cáo luận văn tốt nghiệp. Cảm ơn thầy đã
tạo điều kiện thuận lợi để em hoàn thành tốt bài báo cáo.
Cảm ơn thầy đã tận tình chỉ bảo, hướng dẫn và giải đáp các
vướng mắc trong quá trình nghiên cứu đề tài…
Các chị trong Ban thư kí khoa CNTT đã tạo điều kiện
cho em được hoàn thành tốt bài luận của mình trong thời
gian qua.
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
Các anh chị trong hai phòng Xử lí dữ liệu và Công nghệ phần
mềm thuộc Trung tâm thống kê tin học- Cục Thống Kê Tp.HCM
đã giúp đỡ em rất nhiều trong quá trình nghiên cứu đề tài.
Anh Nguyễn Quang Trung, Phó phòng Xử lí thông tin, Trung tâm
Tin học thống kê khu vực II – Cục Thống kê Tp.HCM, người đã
hướng dẫn em trong việc tìm hiểu “Công nghệ nhận dạng hỉnh
ảnh và ứng dụng của nó trong việc nhập và lưu trữ dữ liệu”.
Cũng xin cám ơn các bạn Nguyễn Thiện Lâm, Nguyễn Đức
Tuấn và bạn Lê Quang Đức đã cùng chia sẻ những khó khăn và
kinh nghiệm trong quá trình nghiên cứu và thực hiện luận văn.
Cuối cùng em xin gửi tới cha mẹ, cô chú em lời cảm ơn, biết ơn
chân thành nhất. Cảm ơn cha mẹ, cô chú đã tạo mọi điều thuận lợi
nhất giúp con hoàn thành tốt việc học của mình !
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
CÁC NỘI DUNG CHÍNH
CHƯƠNG 1
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 2
CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH
CHƯƠNG 3
CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG KÍ TỰ QUANG HỌC [OCR]
CHƯƠNG 4
HƯỚNG PHÁT TRIỂN
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
MỞ ĐẦU
LÝ DO LỰA CHỌN ĐỀ TÀI
KẾT QUẢ CỤ THỂ ĐẠT ĐƯỢC
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
LÝ DO
Ngày nay, kể cả những người không chuyên đều ít nhiều nghe
nói đến công nghệ nhận dạng hình ảnh qua các quảng cáo,
giới thiệu các sản phẩm công nghệ số, các sản phẩm kĩ thuật
cao(Hi-Tech).
Chúng ta có thể đã quá quen thuộc với những dòng máy ảnh
được quảng bá là có tích hợp công nghệ nhận diện hình
ảnh(nhận diện khuôn mặt, nụ cười, ánh mắt…), các dòng máy
Laptop(máy tính xách tay) có tích hợp công nghệ nhận diện
khuôn mặt, hay dấu vân tay nhằm phục vụ cho cơ chế bảo
mật…
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
KẾT QUẢ CỤ THỂ ĐẠT ĐƯỢC
Tiếp
Đãcận
hiểukhái
được
một
cách
tổng
quan
về
:
Công
nghệ
niêm mạng Nơ-ron và ứng dụng
nhậnNơ-ron
dạng, Công
nghệ ngược
nhận dạng
nóikí
mạng
lan truyền
tronghình
nhậnảnh
dạng
Công nghệ nhận dạng kí tự Quang học
tự chung
quang và
học…
(OCR)
riêng.
Trong
quánói
trình
nghiên cứu đề tài, em cũng được ôn
lại một số kiến thức môn Xác suất thống kê như định
bắt được khái
một
lý minh
luậtNắm
Bayer…;được
hiểuquát
thêm
vềquy
môntrình
“Tríxử
thông
ảnh,
nhận
nhân
tạo”,
…dạng ảnh, quy trình số hóa dữ liệu, tài
liệu…
Tiếp cận sử dụng hai phần mềm nhận dạng kí tự :
Demo)
và Accent
VNDOCR
Tiếp cận 4.0
với (phiên
một sốbản
thuật
toán điển
hình sử dụng
Capture
7.5; và
sử dụng tính năng nhận dạng kí tự
trong nhận
dạng
quang học của bộ phần mềm ứng dụng văn phòng
Microsoft Office ( phiên bản 2003 profesional )
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
CÔNG NGHỆ
NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH
NHẬN
DẠNG
MẪU
NHẬN
DẠNG
TIẾNG
NÓI
NHẬN
DẠNG
HÌNH
ẢNH
NHẬN
DẠNG
THEO
MẠNG
NƠRON
MẠNG
NƠRON
LAN
TRUYỀN
NGƯỢC
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
NHẬN DẠNG MẪU
Nhận dạng là quá trình phân loại các đối tượng được biểu diễn theo
một mô hình nào đó và gán cho chúng vào một lớp (gán cho đối tượng
một tên gọi) dựa theo những quy luật và các mẫu chuẩn.
Nhận dạng mẫu( pattern recognition ) là quá trình nhận dạng dựa
vào mẫu học đã biết trước. Ta gọi đó là quá trình Học có giám sát
(supervised learning).
Nhận dạng mẫu nhằm mục đích phân loại dữ liệu (là các
mẫu) dựa trên: hoặc là kiến thức tiên nghiệm (a priori)
hoặc dựa vào thông tin thống kê được trích rút từ các mẫu
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
có sẵn.
NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI
Nhận dạng tiếng nói là một quá trình nhận dạng mẫu, với
mục đích là phân lớp (classify) thông tin đầu vào là tín hiệu
tiếng nói thành một dãy tuần tự các mẫu đã được học trước
đó và lưu trữ trong bộ nhớ.
Các mẫu là các đơn vị nhận dạng, chúng có thể là các từ,
hoặc các âm vị.
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH
Là giai đoạn cuối cùng trong các hệ thống sử lý ảnh và cũng
là đích đến của toàn bộ quá trình xử lý hình ảnh. Nhận dạng
hình ảnh cũng dựa trên lý thuyết nhận dạng mẫu nói chung.
Có 3 phương pháp tiếp cận chính trong Nhận dạng hình ảnh :
1: Phương pháp nhận dạng dựa vào phân hoạch không gian;
2: Phương pháp nhận dạng cấu trúc;
3: Phương pháp nhận dạng dựa vào kĩ thuật mạng Nơ-ron
(Neural Networks).
NHẬN DẠNG DỰA THEO MẠNG NƠ-RON
Trên
sởvật
cấu
nơron
học dạng
tổnghình
quáttháp,
người
Nơroncơ
sinh
cótrúc
nhiềucủa
dạng
khác sinh
nhau như
dạngta đề
xuất
hình
nơron
tạo gồm
3 phần
tổ
ong,mô
dạng
rễ cây.
Tuynhân
khác nhau
về hình
dạng,chính:
chúng có cấu trúc
và nguyên
lý tổng
hoạt động
- Bộ
liên chung.
kết đầu vào
- Bộ động học tuyến tính
Một tế bào nơron gồm bốn phần cơ bản:
- Bộ phi tuyến.
-
Các nhánh và rễ
Thân thần kinh (Soma)
Dây thần kinh (Axon
Khớp thần kinh .
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
MẠNG NƠ-RON LAN TRUYỀN NGƯỢC
Thuật học lan truyền ngược là một trong những phát triển
quan trọng trong mạng nơron.Thuật toán này được áp dụng
cho các mạng nhiều lớp truyền thẳng (FeedForward) gồm các
phần tử xử lý với hàm kích hoạt liên tục. Các mạng như vậy
kết hợp với thuật toán học lan truyền ngược được gọi là mạng
lan truyền.
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG
KÍ TỰ QUANG HỌC [OCR]
LỊCH
SỬ
PHÁT
TRIỂN
SỐ
HÓA
TÀI
LIỆU
LÀ
GÌ ?
LỢI
ÍCH
CỦA
SỐ
HÓA
TÀI
LIỆU
NHẬN
CÁC
QUY
DẠNG
HỆ
TRÌNH
DEMO
KÍ
NHẬN
SỐ
TỰ
DẠNG
HÓA
QUANG CHỮ
HỌC
[OCR]
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
SỐ HÓA TÀI LIỆU LÀ GÌ ?
Là việc chuyển đổi các loại tài liệu đang được lưu
trữ bằng các phương tiện thông thường (tài liệu in,
viết tay, hình ảnh, âm thanh, Microfilm,...) sang dạng
dữ liệu số để từ đó có thể dễ dàng ứng dụng Tin học
trong các công tác lưu trữ, quản lý, vận chuyển và
khai thác.
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
LỢI ÍCH CỦA VIỆC SỐ HÓA DỮ LIỆU
Tiết kiệm không gian lưu trữ;
Dễ dàng vận chuyển;
Khả năng truy xuất dữ liệu nhanh;
Độ bền và tính an toàn cao hơn;
Có thể hiệu chỉnh, sửa chữa khi cần thiết;
Chi phí giảm hơn so với phương pháp truyền thống;
Dễ dàng ứng dụng công nghệ hiện đại trong quá trình ứng
dụng và khai thác.
GVHD : Thầy Trần Đức Hy SVTH : Vũ Linh
- Xem thêm -