Mô tả:
NỘI DUNG BÀI TẬP MÔN HỌC Chương 1: Tổng quan về kinh tế lượng Chương 2: Mô hình hồi quy đơn biến Chương 3: Mô hình hồi quy đa bội Chương 4: Mô hình hồi qui với biến giả Chương 5: Hiện tượng đa cộng tuyến Chương 6: Phương sai của sai số thay đổi Chương 7: Tự tương quan
4
Bài tập 1
Xi
4.1 4.7 5.2 5.5 6.3 6.8 7.5 7.8 7.9
8.4
Yi
380 410 430 445 480 495 510 535 545 570
Tiến hành khảo sát hoạt động của 10 máy tại một xí
nghiệp, giả sử ta có mẫu số liệu như trên, trong đó:
-biến X: tuổi hoạt động của máy tính đến thời điểm
khảo sát (đơn vị: năm)
-biến Y: mức hao phí nguyên vật liệu trong ngày (đơn
vị: g).
Trong đó:
Yêu cầu:
a. Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính của Y theo X.
b. Nêu ý nghĩa kinh tế của hệ số hồi quy.
c. Các hệ số có phù hợp với hệ số kinh tế hay không?
d. Tìm khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy với độ tin cậy
95%.
e. Kiểm định giả thiết hàm hồi quy với ý nghĩa 5%.
f. Tính hệ số tương quan của mô hình và đánh giá mức phù
hợp của mô hình.
g. Với thời gian đã sử dụng của máy là 9 năm, bạn hãy dự
báo mức hao phí nguyên vật liệu trung bình là bao nhiêu, độ tin
cậy 95%.
Cho biết: tα/2; n-2 = t 0,025; 8 = 2,306
Multiple R
R Square
Adjusted R
Square
?
2.36462
t 0,25, 7=
425
0.9924
?
Standard Error 2.2328
Observations
Intercept
?
Coefficie Standard
nts
Error
t Stat
108.2232 16.7013
?
P-value Lower 95% Upper 95%
0.0003
?
147.7154
X2
?
0.3399
4.4417 0.0030
0.7059
2.3131
X3
0.0263
?
0.0809 0.9378
-0.7416
?
Xi
31,9 32,3 32,7 34,1 34,8 35,4 36,3 36,7 37,5 37,8
Yi
460 389 405 430 479 502
539 570 593
630
biến X: nhiệt độ môi trường (đơn vị: 0C)
biến Y: điện năng tiêu thụ bình quân/tháng/hộ(đơn vị:
kW).
1/ Cho rằng biến Y và biến X có quan hệ qua hàm hồi quy
tuyến tính. Hãy ước lượng phương trình hồi quy
2/ Nêu ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy .
3/ Kiểm định sự phù hợp của mô hình ở mức ý nghĩa 5%
4/ Với nhiệt độ môi trường là 38,50C, bạn hãy dự báo mức
tiêu thụ điện trung bình là bao nhiêu, độ tin cậy 95%.
Cho biết: tα/2; n-2 = t 0,025; 8 = 2,306; F0,05; (1;8) = 5,3176
Multiple R
0.9973
R Square
(1)?
Adjusted R
Square
(2)?
Standard Error
Observations
2.364624251
1.8729
(3)?
Coefficients
Intercept
t 0,25, 7=
(4)?
X2
1.9968
X3
-0.3805
SE
t -Stat
P-value
18.6702 6.8349
0.0002
(5)?
171.7564
0.0011
1.1139
(8)?
0.3271
-1.2347
0.4736
(6)?
5.3479
0.3612 (7)?
Lower 95% Upper 95%
- Xem thêm -