Đăng ký Đăng nhập
Trang chủ Giáo án - Bài giảng Giáo án điện tử .Bài Giảng Hệ Thống Viễn Thông 1...

Tài liệu .Bài Giảng Hệ Thống Viễn Thông 1

.PDF
169
88
139

Mô tả:

.Bài Giảng Hệ Thống Viễn Thông 1
Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 M CL C PH N 1: TÍN HI U VÀ PHÂN TÍCH H TH NG 5 CH 6 NG 1. T NG QUÁT V H TH NG THÔNG TIN 1.1 CÁC PH N T VÀ NH NG GI I H N C A H TH NG THÔNG TIN 1.1.1 Thông tin, thông i p và tín hi u 1.1.2 Các thành ph n c a h th ng thông tin 1.1.3 Nh ng gi i h n trong h th ng thông tin 1.2 I U CH VÀ MÃ HOÁ 1.2.1 Các ph ng pháp i u ch 1.2.2 Các ng d ng và l i ích c a i u ch 1.2.3 Các d i t n s thông tin 1.2.4 Ph ng pháp và l i ích c a vi c mã hoá CH NG 2. TÍN HI U VÀ PH 14 2.1 PH TÍN HI U VÀ CHU I FOURIER 2.1.1 Vector pha và ph tuy n tính 2.1.2 Tín hi u tu n hoàn và công su t trung bình 2.1.3 Chu i Fourier c a tín hi u tu n hoàn 2.1.4 !nh lý công su t Parseval 2.2 PHÉP BI N I FOURIER VÀ PH LIÊN T"C 2.2.1 Bi n i Fourier 2.2.2 Tín hi u i x ng và tín hi u nhân qu 2.3 QUAN H T N S -TH#I GIAN 2.3.1 Tính ch t x p ch$ng 2.3.2 Tính ch t d!ch chuy%n t n th&i gian và thay i thang o 2.3.3 Tính ch t d!ch chuy%n t n s và h qu i u ch 2.3.4 Tính ch t o hàm và tích phân 2.3.5 Phép nhân và phép tính ch'p CH NG 3. 3.1 3.1.1 3.1.2 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.3 3.3.1 3.3.2 3.4 3.4.1 3.4.2 3.5 3.5.1 3.5.2 3.5.3 CH TRUY N TÍN HI U VÀ L C 21 21 22 23 23 23 24 24 24 24 25 25 26 27 27 29 30 TÍN HI U NG U NHIÊN VÀ NHI U 4.1 QUÁ TRÌNH NG4U NHIÊN 4.1.1 Quá trình ng5u nhiên 4.1.2 Quá trình d6ng và quá trình Ergodic Tr ng 31 31 31 32 1 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com 14 14 15 16 17 18 18 19 20 20 20 20 20 20 21 ÁP (NG C A H TUY N TÍNH B)T BI N áp ng xung và tích phân tuy n tính Hàm truy n và áp ng t n s MÉO D NG TÍN HI U TRÊN *#NG TRUY N Truy n tín hi u không méo Méo tuy n tính Méo phi tuy n T N HAO *#NG TRUY N + l i công su t T n hao &ng truy n và các b+ l,p L-C T N S B+ l.c lý t /ng B+ l.c th0c t HÀM T*1NG QUAN VÀ M2T 3 PH Hàm t ng quan c a tín hi u công su t Hàm t ng quan vào-ra Hàm m't + ph NG 4. 6 6 7 8 9 9 11 12 13 https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 4.2 TÍN HI U NG4U NHIÊN 4.2.1 Công su t tín hi u và trung bình th&i gian 4.2.2 Ph công su t 4.2.3 Tính ch t ch$ng ch'p công su t 4.3 NHI7U 4.3.1 Nhi8u nhi t 4.3.2 Nhi8u tr9ng 4.3.3 B:ng thông t ng ng c a nhi8u 4.4 TRUY N TÍN HI U CÓ NHI7U 4.4.1 Nhi8u c+ng và t; s S/N 4.4.2 Truy n tín hi u t ng t0 d i n n PH N 2: THÔNG TIN T CH NG 5. 33 33 33 35 35 36 37 37 38 38 39 NG T 41 I U CH TUY N TÍNH 42 5.1 TÍN HI U Dng và m ch b'c hai 5.4 I U CH 1N BIÊN 5.4.1 Tín hi u SSB và ph 5.4.2 Tín hi u VSB và ph 5.5 I T N VÀ GIng các i l ng v't lý bi n thiên liên t c và u ,n theo th&i gian, chIng h n tín hi u âm thanh, hình nh, tín hi u o l &ng v nhi t +, áp su t,…Tiêu chí quan tr.ng c a h th ng thông tin t ng t0 là s0 trung th0c c a tín hi u t i n i nh'n tin so v i n i phát tin. Tin t c d ng s c th% hi n d i d ng m+t chu i các kí t0 c ch.n t6 m+t t'p h p h u h n các kí t0 r&i r c, chIng h n, chu i các kí t0 ch ho,c s xu t hi n trên m+t v:n b n, chu i các bit lu'n lý c .c ra t6 m+t file d li u… Tiêu chí quan tr.ng c a h th ng thông tin s là + chính xác c a chu i kí t0 nh'n c (ho,c là tJ s l i bit nh'n c) tính trong m+t kho ng th&i gian nh t !nh c a quá trình thông tin. V m,t v't lý, tin t c xu t hi n d i d ng các tín hi u, thông th &ng là tín hi u i n. Trong mô hình h th ng thông tin / hình 1.1, tin t c c chuy%n i thành tín hi u i n ho,c ng c l i nh& các c m bi n phát và c m bi n thu. Tin t c (Ngu$n phát tin) C m bi n phát Tín hi u phát ( i n) Tín hi u thu ( i n) H th ng thông tin C m bi n thu Tin t c (N i nh'n tin) Hình 1.1: Mô t h th ng thông tin Nh v'y i v i h th ng thông tin, tín hi u v't lý c chuy%n t i i là tín hi u i n, c xD lý trên c s/ các kh i m ch i n tD. Các c m bi n phát và thu, m,c dù chJ là ph n tD chuy%n i d ng th c v't lý c a tin t c, nh ng nh h /ng r t l n n + trung th0c ho,c + tin c'y c a h th ng thông tin. Vi c kh o sát các ,c Tr ng 6 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 tính phi tuy n ho,c các gi i h n v d i +ng, d i t n s ho t +ng,…c a các c m bi n không n>m trong n+i dung trình bày c a môn h.c này. 1.1.2 Các thành ph n c a h th ng thông tin Hình 1.2 gi i thi u m+t s $ kh i t ng quát c a m+t h th ng thông tin, trong ó các tín hi u phát và thu lan truy n trong môi tr &ng u c xem là / d i d ng tín hi u i n (các kh i c m bi n phát và c m bi n thu nh / hình 1.1 c xem là thu+c v ngu$n phát tin ho,c n i nh'n tin). S $ kh i g$m ba ph n chính: Tin t c (Ngu$n phát tin) Kh i phát Môi tr &ng thông tin Kh i thu Tin t c (N i nh'n tin) Nhi8u, can nhi8u, ho,c tác nhân gây méo d ng Hình 1.1: Mô t h th ng thông tin 1. Kh i phát Kh i phát có ch c n:ng xD lý tín hi u tin t c và cung c p vào môi tr &ng thông tin m+t tín hi u có d ng th c phù h p v i ,c tính c a môi tr &ng, v i i u ki n là n+i dung c a tin t c c truy n i là không thay i. Kh i phát có th% g$m các ph n mã hoá, i u ch và khu ch i phát. 2. Môi tr ng thông tin Môi tr &ng thông tin là m+t môi tr &ng v't lý c th%, cho phép chuy%n t i tín hi u t6 n i phát n n i thu. Môi tr &ng thông tin có th% d i d ng h u tuy n (dây d5n i n song hành, dây cable tín hi u, s i quang,…) ho,c có th% d i d ng vô tuy n (không gian t0 do, chân không, ch t lKng,…).Môi tr &ng thông tin có ,c tính gây suy hao công su t tín hi u và gây tr8 pha tín hi u khi truy n tin. C0 ly thông tin càng l n thì + suy hao và tr8 pha càng nhi u. 3. Kh i thu Kh i thu có ch c n:ng thu nh'n tín hi u tin t c t6 môi tr &ng thông tin, tái t o l i tin t c % cung c p n n i nh'n tin. Kh i thu có th% g$m các ph n khu ch i tín hi u ( % bù tr6 + suy hao trên môi tr &ng thông tin), gi i i u ch và gi i mã hoá ( % khôi ph c l i tin t c g c ban u / n i phát), kh i ch.n l.c kênh thông tin ( % ch.n l0a úng tín hi u t6 ngu$n tin mà ta mu n thu nh'n, trong khi môi tr &ng thông tin có th% c sD d ng truy n tin $ng th&i cho nhi u ngu$n tin khác nhau). 4. Nhi u, can nhi u và các tác nhân gây méo d ng M+t lo i tín hi u ph nh ng luôn luôn xu t hi n và t$n t i trong b t kL h th ng thông tin nào c th% hi n b/i kh i nhi8u, can nhi8u và các tác nhân gây méo d ng. ây là các tín hi u mà chúng ta không mong mu n nh'n c t i n i thu Tr ng 7 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 trong quá trình truy n tin. Chúng có th% xu t hi n trong môi tr &ng thông tin d i d ng nhi8u c+ng ho,c nhi8u nhân. Do tính ch t suy hao c a môi tr &ng thông tin, tín hi u tin t c mà ta mu n truy n i có th% b! suy hao công su t n m c b! xen l5n v i các tín hi u nhi8u trong môi tr &ng ho,c t i n i thu. Lúc này, quá trình thông tin là th t b i, n i nh'n thông tin không th% tái t o l i tin t c t6 ngu$n phát tin n a. a. Nhi u Nhi8u là các tín hi u không mong mu n, xu t hi n m+t cách ng5u nhiên trong môi tr &ng thông tin ho,c t6 các ph n tD, linh ki n c a thi t b!. Nhi8u c+ng có th% c lo i bK ho,c gi m thi%u nh h /ng nh& các b+ l.c t n s , các b+ xD lý ng Fng t i n i thu. i v i nhi8u nhân, quá trình xD lý ph c t p h n nhi u, th &ng ph i sD d ng các thu't toán thD-và-sai (chIng h n, thu't toán logic m&, m ng neural, chu i Markov,…) b. Can nhi u Can nhi8u là nhi8u gây ra b/i các tác nhân ch quan c a con ng &i, chIng h n, nhi8u do tín hi u t6 ngu$n phát khác, nhi8u do ngu$n cung c p công su t, nhi8u do các thi t b! ph tr ,…Can nhi8u xu t hi n / các d i t n s khác v i d i t n s mu n thu, có th% c lo i bK d8 dàng nh& các phép l.c t n s thông th &ng. Tuy nhiên, can nhi8u cùng d i t n r t khó c lo i tr6, ng &i ta ph i dùng các phép mã hoá ngu$n phù h p. c. Tác nhân gây méo d ng tín hi u Tác nhân gây méo d ng tín hi u th &ng x y ra do các ph n tD, linh ki n trong thi t b! không có ,c tính tuy n tính. Tuy nhiên, i%m khác bi t gi a tác nhân méo d ng này v i nhi8u, can nhi8u là s0 méo d ng chJ x y ra khi có tín hi u phát. S0 méo d ng có th% c kh9c ph c nh& các b+ sDa d ng (equalizer) trong h th ng thông tin. Trong mô hình h th ng thông tin / hình 1.2, tin t c luôn c truy n i theo m+t chi u duy nh t t6 ngu$n phát tin n n i nh'n tin, ta có h th ng thông tin n công (simplex). Ng c l i, h th ng thông tin cho phép truy n tin t c theo hai chi u $ng th&i (m i bên v6a là ngu$n phát tin, v6a là n i nh'n tin) c g.i là h th ng song công (full-duplex) 1.1.3 Nh ng gi i h n trong h th ng thông tin i v i b t kL h th ng thông tin nào, dù là h u tuy n hay vô tuy n, dù có i u ch hay không i u ch , dù / t n s th p hay cao,… u có hai gi i h n ,c tr ng v i n: b:ng thông (bandwidth) và nhi8u (noise) trong h th ng thông tin. 1. B ng thông B:ng thông là i l ng o l &ng v t c + truy n tin. i v i thông tin t ng t0 (analog), b:ng thông c th% hi n qua d i t n s c a tín hi u ho,c d i t n s c a kênh. i v i thông tin s (digital), b:ng thông c th% hi n qua t c + bit t i a c a chu i s c truy n i. B t kL h th ng thông tin nào cMng b! gi i h n v b:ng thông khi truy n trong th&i gian th0c. N u dùng kênh thông tin có b:ng thông nhK % truy n tín hi u có d i t n s r+ng thì sN gây ra méo d ng tín hi u t i n i thu. ChIng h n, v i tín hi u âm thanh tho i, b:ng thông kênh truy n chJ c n kho ng 3 kHz n 20kHz, trong khi % truy n tín hi u video +ng, b:ng thông kênh truy n ph i r+ng t6 4MHz n MkHz. B:ng thông kênh truy n càng Tr ng 8 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 r+ng thì t c + truy n tin càng cao, ch t l ng truy n tin càng t t nh ng l i g,p các v n sau: + B:ng thông quá r+ng sN làm hao phí d i t n s có sOn c a kênh truy n, do ó, s l ng lu$ng thông tin truy n $ng th&i trên kênh sN gi m, và hi u su t sD d ng kênh truy n th p. + B:ng thông r+ng kéo theo s0 nh h /ng c a nhi8u môi tr &ng và các can nhi8u t6 kênh truy n lân c'n lên kênh truy n thông tin mong mu n. Do ó, trong th0c t , tín hi u d i n n tr c khi c a vào i u ch ho,c mã hoá, th &ng ph i c l.c thông th p ho,c l.c thông d i % gi i h n l i d i t n s c a tín hi u. Nh v'y, / n i thu, ta cMng dùng các b+ l.c thông th p ho,c thông d i % ch.n l.c l y riêng tín hi u mong mu n (/ d i t n s !nh tr c), tránh các can nhi8u t6 kênh khác và gi m thi%u nh h /ng c a nhi8u n n môi tr &ng. 2. Nhi u Nhi8u là nh h /ng c h u, t$n t i trong b t kL h th ng thông tin th0c t nào. B n thân v't li u môi tr &ng, các ph n tD ho,c nguyên tD c a v't li u u t o các dao +ng ng5u nhiên h n lo n sinh ra nhi8u, ta th &ng g.i là nhi8u nhi t. Các ngu$n can nhi8u t6 các tác nhân do con ng &i (các ài phát lân c'n , các thi t b! ph ,t trong môi tr &ng thông tin,…) cMng là ngu$n nhi8u cho kênh thông tin. ng công su t nhi8u môi tr &ng. Lúc này, tin t c b! l5n v i n n nhi8u và chúng ta không th% khôi ph c l i thông tin b>ng các ph ng pháp thông th &ng. Gi i h n b:ng thông c a kênh cho phép t:ng tJ s S/N, nghHa là ch t l ng thông tin c a kênh t:ng do b:ng thông b! h n ch (n u không gây méo d ng n tín hi u). !nh lý Shannon xác !nh m i liên quan gi a b:ng thông B c a kênh v i tJ s S/N thông qua m+t h>ng s thông s c a kênh, g.i là thông l ng kênh C (channel capacity) C = B log 1 + S N v i C là h>ng s , khi B t:ng thì S/N gi m và ng (1.1) c l i. 1.2 I U CH VÀ MÃ HOÁ i u ch (modulation) và mã hoá (coding) là hai ph ng th c c:n b n % nâng cao ch t l ng và + tin c'y c a quá trình thông tin. ây cMng là v n chính c a tài li u này: ph ng th c xD lý, i u ch tín hi u t ng t0, tín hi u s và các ánh giá v u nh c i%m c a m i ph ng th c 1.2.1 Các ph ng pháp i!u ch" i u ch c'p n hai d ng sóng: tín hi u i u ch mang thông i p và sóng mang phù h p v i ng d ng c th%. S0 i u ch làm thay i sóng mang m+t cách có h th ng t ng ng v i s0 bi n i c a tín hi u i u ch . B>ng cách này, sóng c i u ch “mang” thông tin c a thông i p. Ta th &ng yêu c u i u ch là Tr ng 9 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 m+t quá trình thu'n ngh!ch, vì th , thông i p có th% c khôi ph c l i b/i m+t ti n trình gi i i u ch b sung. Trong quá trình i u ch , c n có m+t sóng mang (carrier) (th &ng là tín hi u hình sin ho,c tín hi u xung t n s cao) có t n s c !nh và cao h n nhi u l n so v i t n s tín hi u i u ch (modulation signal). Tín hi u i u ch này có th% là tín hi u g c phát ra t6 ngu$n tin, ho,c có th% là tín hi u ã c bi n i t6 tín hi u g c b/i các phép l.c, mã hoá, tr+n kênh,… th &ng c xem là / d i t n s th p, do ó còn g.i là tín hi u d i n n (baseband) Tín hi u i u ch (Tín hi u d i n n) M ch i u ch Sóng mang ã i u ch Tín hi u ã i u ch (Phát) Sóng mang (Thu) M ch gi i i u ch Tín hi u i u ch (Tín hi u d i n n) Tái t o sóng mang (Thu k t h p) Hình 1.3: Mô hình kh i i u ch (n i phát) và kh i gi i i u ch (n i thu) i u ch là th0c hi n s0 thay i thông s c a sóng mang nh biên +, pha, t n s ,…theo s0 bi n thiên c a tín hi u i u ch (Hình 1.3). D ng sóng các lo i tín hi u và m i liên quan gi a chúng trong i u ch biên + / hình 1.4 là m+t ví d . a) b) c) Hình 1.4: D ng sóng tín hi u i u ch , sóng mang sin và sóng mang xung sau khi i u ch biên . Tr ng 10 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 Quá trình i u ch ph i là quá trình có th% o ng c c, có nghHa là t$n t i quá trình khôi ph c tr/ l i tín hi u i u ch t6 sóng mang ã i u ch , % c tín hi u d i n n ch a thông tin. Ta g.i ó là quá trình gi i i u ch (demodulation), có mô hình c vN / hình 1.3. Có hai ki%u gi i i u ch : gi i i u ch k t h p (coherent) và gi i i u ch không k t h p (non-coherent). Chi ti t v các ph ng pháp gi i i u ch sN c trình bày / các ch ng sau. Quá trình i u ch và gi i i u ch cMng gây ra s0 d!ch chuy%n ph tín hi u trên thang t n s . Thông th &ng, khi t n s sóng mang l n h n nhi u l n so v i t n s tín hi u i u ch , quá trình i u ch sN d!ch ph t n lên cao và quá trình gi i i u ch sN d!ch ph t n xu ng th p. 1.2.2 Các #ng d$ng và l%i ích c a i!u ch" 1. i u ch cho phép t ng hi u su t thông tin Nh& ,c tính chuy%n ph t n s lên cao, tín hi u sóng mang ã i u ch d8 dàng c truy n i xa h n, các anten phát và thu có kích th c nhK h n. ChIng h n, n u sóng mang có t n s 100Hz thì anten ph i có kích th c 300km trong khi sóng mang / t n s 100MHz, anten chJ có kích th c d i 1m. 2. i u ch cho phép t ng b ng thông thông tin Vì t n s sóng mang th &ng r t cao nên tín hi u sóng mang ã i u ch có d i b:ng thông có th% r+ng h n nhi u l n so v i d i t n s c a tín hi u i u ch , v i cùng m+t h s ch.n l.c f 0 / ∆f mong mu n. Nh v'y, m+t kênh thông tin / d i t n s siêu cao (vài GHz) có th% truy n t i c nhi u kênh truy n hình $ng th&i là tín hi u d i n n có b:ng thông r+ng nh t, th'm chí m+t kênh thông tin laser quang có th% truy n t i t6 hàng nghìn n hàng tri u kênh truy n hình. 3. i u ch cho phép gi m nhi u và can nhi u % gi m nh h /ng c a nhi8u ho,c can nhi8u lên tín hi u tin t c, m+t kh n:ng n gi n là t:ng th't l n công su t phát tín hi u sao cho chúng có th% v t qua c m c công su t nhi8u trong môi tr &ng % truy n n c n i thu (v i m+t tJ s S/N ch p nh'n c). Tuy nhiên, th0c t không cho phép t:ng công su t phát lên quá l n (do kh n:ng ch!u 0ng công su t c a linh ki n thi t b!, do hi u su t công su t ài phát quá th p, do s0 an toàn,…). Trong tr &ng h p này, i u ch sóng mang cho phép gi m thi%u nh h /ng c a nhi8u mà không t:ng công su t phát. Bù l i, tín hi u ã i u ch c n m+t b:ng thông kênh truy n l n h n, nh ã nói / ph n trên. ây là s0 t ng nh ng gi a + r+ng b:ng thông sD d ng v i kh n:ng ch ng nhi8u c a tín hi u. 4. i u ch cho phép gán t n s phát Trong cùng m+t môi tr &ng truy n tin, các kênh thông tin có n+i dung nh nhau có th% sD d ng các d i t n s phát khác nhau. i u ch , v i ch c n:ng t ng ng nh i t n s , cho phép xác !nh t n s phát cho m i kênh. Nh v'y / n i thu, có th% tách bi t tín hi u mu n thu trong s nhi u tín hi u t6 các ài phát khác nhau thông qua phép l.c t n s . 5. i u ch cho phép ghép kênh (multiplexing) Ghép kênh c th0c hi n khi ta mu n truy n i nhi u tín hi u tin t c khác nhau, t6 nhi u ngu$n phát tin khác nhau n nhi u n i nh'n tin khác nhau, sD d ng cùng m+t môi tr &ng truy n. Ghép kênh có th% d i d ng ghép t n s (FDM: Frequency –Division Multiplexing) ho,c TDM (Time-DM),… Tr ng 11 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 1.2.3 Các d&i t n s thông tin Hình 1.5 gi i thi u các ph t n s ho,c ph b c sóng hi n ang c sD d ng cho các hình th c thông tin khác nhau, t6 vùng t n s th p ( i n tho i, i n tín) cho n t n s cao (phát thanh, phát hình) và n t n s siêu cao (thông tin v tinh, radar, truy n s li u t c + cao,…). $ng th&i, hình 1.5 cMng li t kê các môi tr &ng v't lý khác nhau phù h p v i các d i t n s thông tin khác nhau. D it n Môi tr &ng thông tin Ki%u truy n sóng (ng d ng TD ngo i Kh ki n 10-6m 1015Hz S i quang Truy n s b:ng r+ng Tia laser H$ng ngo i 1014Hz D i EHF Thông tin v tinh D5n &ng Vi ba V tinh m,t t Radar ng d5n sóng 1cm Sóng tr0c tuy n D i SHF 10cm D i UHF D D ii VHF VHF VHF TV và FM Cáp $ng tr c Sóng tr&i D it n trung bình MF 1km D i t n th p LF 10km Sóng m,t Âm t n Hình 1.5: Phân b các ph t n s (ho c b Tr ng t 10MHz Phát thanh AM 1MHz Hàng không Hàng h i 100kHz 10kHz i n tho i, i n tín 1kHz c sóng) s d ng trong thông tin 12 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com 100MHz Phát thanh Th ng m i Nghi p d D it nr t th p VLF Dây song hành 100km 1GHz Di +ng D i HF 100m 10GHz UHF TV Di +ng, Hàng không 1m 10m 100GHz https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 1.2.4 Ph ng pháp và l%i ích c a vi c mã hoá Mã hóa (coding), c áp d ng cho các ngu$n tin t c s , c bi%u di8n b>ng các kí hi u r&i r c. Mã hóa g$m hai quá trình: quá trình mã hóa (encoding) chuy%n i tin t c s t6 ngu$n tin thành m+t chu i các kí hi u theo m+t qui lu't nào ó; quá trình gi i mã (decoding) chuy%n i ng c l i t6 các kí hi u tr/ v tin t c s theo qui lu't ng c v i qui lu't mã hóa. Thông th &ng, ngu$n tin t c s d i d ng nh! phân (bit 0 và bit 1) và kí hi u mã hóa cMng d i d ng nh! phân. Nói cách khác mã hoá chuy%n i t6 chu i s nh! phân này thành ra m+t chu i so nh! phân khác. N u ngu$n tín hi u có M m c r&i r c, thì m i tr ng thái c a ngu$n có th% c mã hoá b>ng K bits nh! phân sao cho: K ≥ log 2 M (1.2) V'y, n u t c + xu t hi n các tr ng thái c a ngu$n là r (r tr ng thái xu t hi n trong m+t n v! th&i gian), thì t c + bit nh! phân c a mã là K.r; nói cách khác mã hoá c n m+t b:ng thông kênh truy n l n g p K l n b:ng thông c n thi t % truy n tín hi u nguyên th y ban u. Mã hoá có các l i i%m sau: + Mã hóa, c th% là mã hóa nh! phân, cho phép xD lý tín hi u / các m c r&i r c (hai m c cao và th p i v i nh! phân), do ó, m ch i n xD lý n gi n h n và + tin c'y cao h n. + Mã hóa cho phép t:ng kh n:ng ch ng nhi8u c a tín hi u. TuL theo nguyên lý mã hóa ta có th% có các b+ mã phát hi n sai ho,c t0 sDa sai khi có nhi8u trên kênh truy n làm sai l ch tin t c + Mã hóa cho phép nén s li u phát ra t6 ngu$n, lo i bK các tr ng thái d th6a, t:ng hi u su t truy n tin. Nh v'y có th% truy n c nhi u kênh h n trong cùng môi tr &ng ho,c truy n tin v i t c + cao h n. + Mã hóa có th% cho phép b o m't thông tin (m't mã hóa) Tr ng 13 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 Ch 2.1 PH ng 2. TÍN HI U VÀ PH TÍN HI U VÀ CHU'I FOURIER 2.1.1 Vector pha và ph( tuy"n tính Xét d ng sóng AC hay hình sin quen thu+c v(t) c vN trong hình 2.1. Thông th &ng, ta bi%u di8n chúng theo d ng hàm cos nh sau: v(t) = A cos (ω0t + φ) (2.1) Trong ó A là giá tr! Jnh hay biên +, ω0 là t n s góc và φ là góc pha ban u. Ph ng trình 1.1 chJ ra r>ng v(t) l,p l i theo th&i gian v i chu kL là T0 = 2π / ω 0 . Ngh!ch o c a chu kL b>ng t n s tu n hoàn: f 0 = 1 / T0 = ω 0 / 2π , f0 b>ng s chu kL trên m i giây hay Herts (Hz). v(t) c tính A Acosφ 0 t T0 = 2π ω0 Hình 2.1: Tín hi u hình sin thu n tuý Pha c a tín hi u i u hoà c xác !nh theo !nh lý Euler: e jθ = cos θ + j sin θ V i j = − 1 và θ là m+t góc tuL ý. N u ta l y θ = ω 0 t + φ ta có th% vi t m+t hàm i u hoà b t kL nh là ph n th0c c a m+t hàm mM ph c: A cos(ω 0 t + φ ) = A Re[e j (ω0t +φ ) ] = Re[ Ae i (ω0t +φ ) ] Ta có th% bi%u di8n tín hi u v(t) b>ng m+t vector pha trong m,t phIng ph c (Hình 2.2a), trong ó: v(t ) = A cos(ω 0 t + φ ) = Re[ Ae jφ .e jω0t ] (2.2) Biên + Im A ω0t + φ Acosω0t + φ 0 Re a) Gi n $ vector pha c a tín hi u sin f0 0 f b) Ph biên + c a tín hi u hình sin Hình 2.2: Vector pha và ph c a tín hi u hình sin Tr ng 14 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 Tín hi u v(t) / (2.1) còn có th% bi%u di8n d ph c: v(t ) = A cos(ω 0 t + φ ) = i d ng m+t c,p vector pha liên hi p A jφ jω0t A − jφ − jω0t e .e + e .e 2 2 Gi n $ vector pha, ph biên + và ph pha c a v(t) hình 2.3b. c vN trong hình 2.3a và Im Biên + A/2 A/2 ω0t + φ 0 (2.3) A/2 Re ω0t + φ -f0 Acosω0t + φ A/2 0 f0 f Ph pha a) Vector pha liên hi p ph c -φ -f0 0 f0 f -φ b) Ph biên + và ph pha Hình 2.3: Vector pha và ph c a tín hi u hình sin 2.1.2 Tín hi u tu n hoàn và công su)t trung bình Các hàm i u hoà và vector pha là m+t trong nh ng d ng tín hi u tu n hoàn. Các tín hi u này tuân theo quan h : v(t ± mT0) = v(t) -∞ < t < +∞ (2.4) Trong ó, m là m+t s nguyên b t kL. Ph ng trình này chJ ra r>ng, vi c d!ch tín hi u b/i m+t s nguyên chu kL qua trái ho,c ph i u d5n t i d ng sóng không i. Do v'y, m+t tín hi u tu n hoàn c mô t m+t cách y qua tác +ng ,c bi t c a nó trong m+t chu kL b t kL. Bi%u di8n trong mi n t n s c a m+t tín hi u tu n hoàn là m+t ph v ch hay ph tuy n tính thu c b>ng phép khai tri%n chu i Fourier. Phép khai tri%n này òi hKi tín hi u ph i có công su t trung bình h u h n. Công su t trung bình và các trung bình th&i gian khác là nh ng ,c tính tín hi u quan tr.ng, ph n sau c'p n nh ng khái ni m này. Giá tr! trung bình c a m+t tín hi u v(t) b t kL c !nh nghHa: 1 T /2 v(t ) dt T →∞ T −T / 2 v(t ) = lim (2.5) N u v(t) là tín hi u tu n hoàn, giá tr! trung bình tr/ thành: Tr ng 15 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 T0 / 2 1 v(t ) = T0 −T0 1 v(t )dt = T0 /2 N u i n áp v(t) tu n hoàn trung bình c a tín hi u là: P = v(t ) 2 = t1 +T0 v(t )dt (2.6) t1 c ,t trên m+t i n tr/ chuPn R=1Ω, thì công su t 1 T0 t1 +T0 2 v(t ) dt (2.7) t1 Khi ó, ta g.i v(t) là tín hi u công su t. 2.1.3 Chu*i Fourier c a tín hi u tu n hoàn Cho v(t) là tín hi u tu n hoàn chu kL T0 v i t n s c b n f 0 = 1 T0 . Phân tích chu i Fourier c a v(t) là: v(t ) = +∞ C n e j 2πnf t , n=…,-2, -1, 0, 1, 2,… (2.8) 0 n = −∞ Trong ó, h s Cn là s ph c Cn = 1 T0 c tính b/i: t1 +T0 v(t ).e − j 2πnf0t dt (2.9) t1 Ta nói Cn là thành ph n hài b'c n c a v(t), t ng ng v i thành ph n t n s nf0. Các i l ng |Cn| bi%u di8n ph biên + và argCn bi%u di8n ph pha theo t n s c a v(t). Ph Fourier c a m+t tín hi u th0c v(t) có các ,c tính sau: + Các thành ph n t n s u là các hài t n c a t n s c b n f0. + Thành ph n ph DC (n = 0) t ng tr ng cho giá tr! trung bình c a tín hi u v(t). Th't v'y: C n =0 = 1 T0 1 = T0 t1+T 0 v(t )e − j 2π ×0× f0t dt t1 t1+T0 (2.10) v(t )dt = v(t ) t1 + N u v(t) là tín hi u th0c, các ph Cn có quan h : C −n = C n∗ = C n e − j arg C (2.11) n Hay nói cách khác: C − n = C n và arg C − n = − arg C n (2.12) Do ó, ph biên + i x ng qua g c và ph pha ph n K t h p (2.12) và (2.8) ta có th% vi t c: v(t ) = C 0 + ∞ n =1 2C n cos(2πnf 0 t + arg C n ) Bi%u th c (2.13) là d ng khai tri%n l Tr ng i x ng qua g c. ng giác chu i Fourier c a v(t). 16 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com (2.13) https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 Ví d : Cho tín hi u v(t) là xung ch nh't tu n hoàn chu kL T0, + r+ng τ và biên + xung A (Hình vN) v(t) A -τ/2 τ/2 -T0 t T0 |Cn| Afoτ Afoτ|sinc(fτ)| -1/τ -f0 f0 f 1/τ ArgCn 1800 1/τ -1/τ -1800 Ph biên |Cn| và ph pha ArgCn tín hi u v(t) Xét trong m+t chu kL T0 (t6 − A, t < v(t ) = 0, t > f T0 2 n T0 ), v(t) có th% 2 c vi t: τ 2 τ 2 Do ó các thành ph n ph Cn là: Cn = = 2.1.4 1 T0 T0 / 2 v(t )e − j 2πnf t dt = 0 −T0 / 2 1 T0 T0 / 2 Ae − j 2πnf t dt 0 −T0 / 2 A sin πnf 0τ Aτ = sin c(nf 0τ ) T0 πnf 0 T0 +nh lý công su)t Parseval !nh lý Parseval mô t m i quan h gi a công su t trung bình P c a m+t tín hi u tu n hoàn v(t) v i các thành ph n ph Cn c a nó. Tr ng 17 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 Theo !nh nghHa c a công su t trung bình ta có: P= 1 T0 T0 / 2 2 v(t ) dt = −T0 / 2 Giá tr! v*(t) có th% 1 T0 T0 / 2 * +∞ v (t ) = Cn e j 2πnf0t +∞ = n = −∞ 1 T0 T0 / 2 n = −∞ +∞ v(t ) C n* e − j 2πnf t dt 0 n = −∞ 1 T0 T0 / 2 (2.16) v(t )e − j 2πnf 0t +∞ dt .C −T0 / 2 Thành ph n trong ngo,c là h s Cn !nh lý Parseval: P= (2.15) c: −T0 / 2 +∞ C n*e − j 2πnf0t n = −∞ Thay (2.15) vào (2.14) ta = (2.14) −T0 / 2 c thay th b>ng chu i Fourier c a nó: ∗ P= v(t ).v ∗ (t )dt C n .C n* = n = −∞ +∞ n = −∞ Cn * n c !nh nghHa / (2.9). 2 (2.17) !nh lý Parseval di8n t công su t trung bình P c a m+t tín hi u tu n hoàn là t ng các công su t trung bình c a các thành ph n ph c a nó. 2.2 PHÉP BI N I FOURIER VÀ PH LIÊN T,C N u tín hi u v(t) là không tu n hoàn và t$n t i mãi, có n:ng l ng h u h n (tín hi u n:ng l ng), ph c a nó có th% c tính b/i phép bi n i Fourier (Hay còn g.i là phép tích phân Fourier). 2.2.1 Bi"n (i Fourier V i tín hi u không tu n hoàn có n:ng l ng h u h n (v(t)→ 0 khi t → ±∞), thay vì xét công su t trung bình c a tín hi u, chúng ta th &ng xét n n:ng l ng c a tín hi u. Lúc này, tín hi u c g.i là tín hi u n:ng l ng, có t ng n:ng l ng là: +∞ E= 2 v(t ) dt (2.18) −∞ T ng t0 nh phép phân tích chu i Fourier tu n hoàn, ta có phép bi n cho tín hi u n:ng l ng. Bi%u th c v(t) có th% c vi t: v(t ) = +∞ +∞ −∞ −∞ v(t )e − j 2πft dt e j 2πft df Do ó, ta có m+t c,p bi n i Fourier (2.19) i Fourier nh sau: +∞ V ( f ) = F [v(t )] = v(t )e − j 2πft dt (2.20a) −∞ +∞ v(t ) = V ( f )e j 2πft df (2.20b) −∞ Ph V(f) c a v(t) có nh ng ,c tính sau: Tr ng 18 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 + Ph Fourier V(f) là m+t hàm s ph c c a t n s , trong ó |V(f)| di8n t ph biên + và argV(f) di8n t ph pha c a v(t). + Giá tr! V(f) t i f = 0 chính là giá tr! trung bình c a v(t). Th't v'y: +∞ V (0) = v(t )dt (2.21) −∞ + N u v(t) là hàm th0c, t6 (2.20a), ta có: V(-f) = V*(f) Hay nói cách khác: |V(-f)| = |V(f)| và argV(-f) = -argV(f) Do ó, ph biên + là i x ng và ph pha là ph n này g.i là tính ch t i x ng Hermite. 2.2.2 Tín hi u (2.22) i x ng qua g c. Tính ch t i x#ng và tín hi u nhân qu& V i tín hi u i x ng qua g c O trên tr0c th&i gian, các tích phân Fourier c a nó có th% c tính n gi n hoá nh sau: Vì e − j 2πft = cos ωt − j sin ωt , nên (2.20a) có th% c vi t l i: V ( f ) = Ve ( f ) + Vo ( f ) (2.23) Trong ó: +∞ Ve ( f ) = v(t ) cos ωtdt (2.24a) −∞ +∞ V0 ( f ) = − v(t ) sin ωtdt (2.24a) −∞ là các thành ph n chOn (even) và lQ (odd) c a V(f), v i m.i v(t). N u v(t) là hàm th0c, ta có: Ve ( f ) = Re[V ( f )] và Vo ( f ) = Im[V ( f )] (2.25) Do ó: V * ( f ) = Ve ( f ) − jVo ( f ) = V (− f ) (2.26) i u này phù h p v i (2.22) / trên. H n n a, n u v(t) i x ng qua g c th&i gian, ta có hai tr &ng h p: + N u v(t) là i x ng (v(t) = v(-t)): +∞ V ( f ) = Ve ( f ) = 2 v(t ) cos ωtdt (2.27) 0 Vo ( f ) = 0 + N u v(t) là ph n i x ng (v(t) = -v(-t)): +∞ V ( f ) = Vo ( f ) = − j 2 v(t ) sin ωtdt (2.28) 0 Ve ( f ) = 0 Do ó, tích phân Fourier V(f) sN có d ng n gi n h n, nh / (2.27) và (2.28). c coi là tín hi u nhân qu (causal) khi: Tín hi u v(t) Tr ng 19 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài gi ng: H th ng vi n thông 1 v(t) = 0 v i t<0 Lúc này, phép tích phân Fourier tr/ thành: (2.29) +∞ V ( f ) = v(t )e − j 2πft dt (2.30) 0 M+t cách t ng quát h n, phép bi n i Laplace có th% hi u nhân qu , thay vì phép bi n i Fourier: c áp d ng cho m+t tín +∞ L[v(t )] = v(t )e − st dt (2.31) 0 v i s = σ + j 2πf là mi n bi n ph c. 2.3 QUAN H T N S -TH-I GIAN 2.3.1 Tính ch)t x"p ch.ng N u v (t ) = a1v1 (t ) + a 2 v 2 (t ) v i a1, a2 là h>ng s thì: F [v(t )] = a1 F [v1 (t )] + a 2 F [v2 (t )] (2.32) 2.3.2 Tính ch)t d+ch chuy/n t n th0i gian và thay (i thang o F [v(t − t d )] = V ( f )e − j 2πft F [v(αt )] = 1 α (2.33) d f V( ) (2.34) α 2.3.3 Tính ch)t d+ch chuy/n t n s và h qu& i!u ch" F [v(t )e jωct ] = V ( f − f c ) v i ω c = 2πf C (2.35) T6 tính ch t ó, ta suy ra h qu c a !nh lý i u ch nh sau: F [v(t ). cos(ω c t + φ )] = F v(t ). e j (ω t +φ ) + e − j (ω t +φ ) 2 c c e jφ e − jφ .V ( f − f c ) + .V ( f + f c ) = 2 2 2.3.4 Tính ch)t F o hàm và tích phân dn v(t ) = ( j 2πf ) n n dt +∞ F (2.36) v(λ )dλ = −∞ (2.37) 1 .V ( f ) 2πf (2.38) 2.3.5 Phép nhân và phép tính ch1p Tr ng F [v(t ) * w(t )] = V ( f ).W ( f ) (2.39) F [v(t ).w(t )] = V ( f ) *W ( f ) (2.40) 20 i h c Giao Thông V n T i Tp.HCM CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt
- Xem thêm -

Tài liệu liên quan

thumb
Văn hóa anh mỹ...
200
20326
146

Thư viện tài liệu trực tuyến
Hỗ trợ
hotro_xemtailieu
Mạng xã hội
Copyright © 2023 Xemtailieu - Website đang trong thời gian thử nghiệm, chờ xin giấy phép của Bộ TT & TT
thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi tài liệu như luận văn đồ án, giáo trình, đề thi, .v.v...Kho tri thức trực tuyến.
Xemtailieu luôn tôn trọng quyền tác giả và thực hiện nghiêm túc gỡ bỏ các tài liệu vi phạm.