Đăng ký Đăng nhập
Trang chủ XÂY DỤNG MÔ HÌNH TOÁN TRUYỀN NHIỆT LẠNH ĐÔNG XÁC ĐỊNH TỈ LỆ NƯỚC ĐÓNG BĂNG VÀ NH...

Tài liệu XÂY DỤNG MÔ HÌNH TOÁN TRUYỀN NHIỆT LẠNH ĐÔNG XÁC ĐỊNH TỈ LỆ NƯỚC ĐÓNG BĂNG VÀ NHIỆT ĐỘ LẠNH ĐÔNG TỐI ƯU CỦA VẬT LIỆU ẨM DẠNG HÌNH TRỤ HỮU HẠN Ở GIAI ĐOẠN 1 TRONG SẤY THĂNG HOA

.PDF
16
114
66

Mô tả:

XÂY DỤNG MÔ HÌNH TOÁN TRUYỀN NHIỆT LẠNH ĐÔNG XÁC ĐỊNH TỈ LỆ NƯỚC ĐÓNG BĂNG VÀ NHIỆT ĐỘ LẠNH ĐÔNG TỐI ƯU CỦA VẬT LIỆU ẨM DẠNG HÌNH TRỤ HỮU HẠN Ở GIAI ĐOẠN 1 TRONG SẤY THĂNG HOA
T P CHÍ PHÁT TRI N KH&CN, T P 13, S K5 - 2010 XÂY D NG MÔ HÌNH TOÁN TRUY N NHI T L NH ĐÔNG XÁC Đ NH T L NƯ C ĐÓNG BĂNG VÀ NHI T Đ D NG HÌNH TR H U H N L NH ĐÔNG T I ƯU C A V T LI U M GIAI ĐO N 1 TRONG S Y THĂNG HOA Nguy n T n Dũng (1), Tr nh Văn Dũng (2), Tr n Đ c Ba (2) (1)Trư ng Đ i h c Sư ph m K thu t Tp.HCM (2)Trư ng Đ i h c Bách Khoa Tp.HCM (Bài nh n ngày 08 tháng 11 năm 2009, hoàn ch nh s a ch a ngày 22 tháng 10 năm 2010) TÓM T T: Khi l nh ñông th c ph m ñ b o qu n cũng như th c hi n giai ño n 1 trong ñi u ki n s y thăng hoa thì vi c xác nhi t ñ l nh ñông t i ưu là v n ñ ph c t p. bài vi t này, s công b xây d ng m t mô hình toán truy n nhi t l nh ñông, xác ñ nh t l nư c ñóng băng theo nhi t ñ l nh ñông c a v t li u m (VLA) d ng hình tr h u h n, k t qu nh n làm cơ s xác ñ nh nhi t ñ l nh ñông t i ưu, xác ñ nh ch ñ công ngh giai ño n 1 trong ñi u ki n s y thăng hoa và ng d ng trong tính toán thi t k h th ng l nh cũng như h th ng s y thăng hoa. T khóa: mô hình toán truy n nhi t l nh ñông, xác ñ nh t l nư c ñóng băng, v t li u m (VLA), d ng hình tr h u h n, h th ng s y thăng hoa. ph m, còn n u khi l nh ñông 1. GI I THI U Khi nghiên c u xây d ng mô hình toán nhi t ñ nh hơn nhi t ñ l nh ñông t i ưu thì h th ng l nh truy n nhi t l nh ñông, truy n nhi t tách m ñ tiêu t n nhi u năng lư ng do th i gian l nh xác ñ nh ch ñông kéo dài, như v y không hi u qu kinh t . ñ công ngh s y thăng hoa (STH) thì c n gi i quy t các bài toán cho t ng Theo nghiên c u c a Plank R (1913) ñã giai ñưa ra mô hình xác ñ nh th i gian l nh ñông ño n 1 là giai ño n l nh ñông VLA ñ chuy n ñ i v i VLA, th t gia súc d ng t m ph ng, m t tr ng thái l ng sang tr ng thái r n. Bài Lame, Clapeiron, Shijov G.B (1931) ñã ñưa ra giai ño n 1, 2 và 3 trong ñi u ki n STH. toán ñ t ra ñây, làm th nào ñ xác ñ nh ñư c mô hình xác ñ nh t c ñ nư c ñóng băng trong nhi t ñ l nh ñông t i ưu. N u không xác ñ nh VLA, cá và th t fillet d ng t m ph ng, Plank, ñư c thì khi l nh ñông nhi t ñ l n hơn nhi t Veinik (1937), Raoult (1958), Sbijov G.B ñ l nh ñông t i ưu thì m trong VLA không (1967), Golovkin N.A (1972), Luikov, A.V ñóng băng h t, khi ñó giai ño n s y thăng hoa (1974), [2, 3], Dennis R. Hledman (1999) ñưa ch thăng hoa ph n m ñã ñóng băng, ph n m ra mô hình xác ñ nh t l nư c ñóng băng ñ i chưa ñóng băng b c hơi trong giai ño n s y v i VLA d ng t m ph ng [2, 3, 8, 9, 10]. Tuy chân không và s t n kém nhi u năng lư ng, nhiên chưa có m t mô hình nào thích h p ñ có nhi t ñ th áp d ng xác ñ nh t l nư c ñóng băng s y cao làm gi m ch t lư ng s n B n quy n thu c ĐHQG-HCM Trang 83 Science & Technology Development, Vol 13, No.K5- 2010 trong VLA d ng tr h u h n. Ch ng h n như Vì v y, vi c nghiên c u xây d ng mô hình VLA th y h i s n nhóm giáp xác: tôm sú, tôm toán truy n nhi t l nh ñông xác ñ nh t l nư c b c và tôm th . ñóng băng và nhi t ñ l nh ñông t i ưu c a VLA là c n thi t. M t s thu t ng • ωM (T) ∈ [0,1]: t l m ñóng băng trung bình theo nhi t ñ ng l nh ñông c a v t li u m (VLA). • ω = Gi/Gw ∈ [0,1]: t l m ñóng băng bên trong • L [kJkg-1]: n nhi t ñóng băng c a nư c trong VLA. • c [kJkg-1K-1]: nhi t dung riêng c a ch t khô c a VLA. v t li u m. • Gi [kg]: kh i lư ng m ñóng băng. • Gw [kg]: kh i lư ng m có trong v t li u. • G [kg]: kh i lư ng v t li u m. • W = Gw/G ∈ (0,1): ñ • W0: là ñ • D = 2R [m]: ñư ng kính VLA • H = 2h [m]: chi u cao c a VLA. • r, z [m]: phương bán kính và chi u cao. • T0 [0C]: nhi t ñ tâm c a VLA • Ts [0C]: nhi t ñ b m t c a VLA • Tkt [0C]: nhi t ñ k t tinh c a m • Tef [0C]: nhi t ñ môi trư ng l nh ñông. • Tf [0C]: nhi t ñ ban ñ u c a VLA. • Te [0C]: nhi t ñ cu i c a VLA. • Tar [0C]: nhi t ñ trung bình c a VLA. • t1(r, z, τ); t2(r, z, τ): nhi t ñ vùng (I) và (II). • ρ [kgm ]: kh i lư ng riêng trung bình c a VLA. m c a v t li u m. m ban ñ u c a VLA. -3 2. MÔ HÌNH TOÁN TRUY N NHI T L NH ĐÔNG • c1, c2 [kJkg-1K-1]: nhi t dung riêng trung bình vùng (I) m ñã ñóng băng và c a VLA vùng (II) m chưa ñóng băng.. • VLA ρ1, ρ2 [kgm-3]: kh i lương riêng trung bình c a vùng (I) m ñã ñóng băng và vùng (II) m chưa ñóng băng. • λ1, λ2 [Wm-1K-1]: h s d n nhi t trung bình c a VLA vùng (I) ñã ñóng băng và vùng (II) m chưa ñóng băng. • a1, a2 [m2s-1]: h s d n nhi t ñ trung bình vùng (I) m ñã ñóng băng, VLA c aVLA vùng (II) m chưa ñóng băng). • Bi1R, Bi2R, Bi1h, Bi2h: chu n s Bio theo phương bán kính và chi u cao. • Fo1R, Fo2R, Fo1h, Fo2h: chu n s Fourier theo phương bán kính và chi u cao • α [Wm-2K-1]: h s t a nhi t môi trư ng l nh ñông. b) Giai ño n 2: k t tinh m bên trong VLA. 2.1. Các gi thi t xây d ng mô hình toán c) Giai ño n 3: Cân b ng nhi t, làm gi m - Bài toán làm l nh ñông VLA luôn tr i nhi t ñ VLA sau khi k t tinh hoàn toàn, xu ng qua 3 giai ño n, xem hình 1 a) Giai ño n 1: Làm l nh VLA t nhi t ñ ban ñ u Tf = TVLA = const, xu ng nhi t ñ k t tinh m Trang 84 b m t VLA Ts = TKt = const. nhi t ñ cu i cùng Te. Vì giai ño n 1 và giai ño n 3 ch là nh ng bài toán truy n nhi t trong m t pha, vì v y th i gian th c hi n quá trình tuân ñ nh lu t Plank, [3, 5, 6, 9, 10]. B n quy n thu c ĐHQG.HCM T P CHÍ PHÁT TRI N KH&CN, T P 13, S - V n ñ mà quan tâm ñây chính là t l m ñóng băng theo nhi t ñ K5 - 2010 2, m phân b ñ u, có các m t ñ ng nhi t ñ ng l nh ñông c a VLA, t ñó xác ñ nh nhi t ñ l nh ñông t i ưu. Đây là v n ñ ph c t p có nhi u thông s tham gia như: trư ng nhi t ñ , b m t VLA, b dày tâm. iii) Các thông s nhi t v t lý: ρi , c pi , a i , λi ,... l y trung bình theo th tích là h ng s . l p k t tinh, b m t phân pha, b n ch t VLA, phương th c và môi trư ng th c hi n quá trình k t tinh, … Chính vì v y, c n ph i xem xét bài toán iv) H s t a nhi t c a môi trư ng l nh ñông xem như không ñ i: α = const . v) Phương trình cân b ng nhi t t i b m t giai ño n 2 ñ làm rõ v n ñ ñ t ra. - Các gi thi t ñ t ra c n nghiên c u như phân pha tuân theo ñ nh lu t Leibenzon LS. - Bài toán ñ t ra sau: i) VLA nghiên c u là th c ph m th y h i ñây là ph i xây d ng hàm: s n nhóm giáp xác là tôm sú ii) VLA c t ñ u, c t ñuôi ñư c xem là v t li u r n ñ ng nh t g n ñúng v i hình tr có kích thư c h u h n: D = 2R, H = 2h, xem hình ωM (τ) = ω(r, z, τ) = 1 V ∫∫∫ V ω(r, z, τ)dV = 1 πR 2 H R h ∫∫ 0 −h ω(r, z, τ)2πrdrdz = 2 πR 2 H Rh ∫∫ ω(r, z, τ)2πrdrdz (1) 0 0 Tf Te B n quy n thu c ĐHQG-HCM Trang 85 Science & Technology Development, Vol 13, No.K5- 2010 2.2. Mô hình toán z h z (I) (II) H = 2h -R dQ, α, Te t2 t1 -r 0 r -z R r dQ1 = dQ2 -h d = 2R Hình 2. Mô hình VLA nghiên c u d ng tr h u h n Phương trình vi phân d n nhi t vi t cho v t th r n b t kỳ mô t d ng t ng quát: tr h u h n, ñ ng nh t có các m t ñ ng nhi t là các m t tr ñ ng tâm. Do ñó phương trình (2) ñư c vi t như sau: q ∂t → + w gradt = v + a∇ 2 t ∂τ cp ρ (2)  ∂ 2 t 1 ∂t ∂ 2 t  ∂t = a + +   ∂r 2 r ∂r ∂z 2  ∂τ   Vì l nh ñông v t li u r n nên α p = 0 và uu r w = 0 và không có ngu n nhi t bên trong nên q v = α p ∆t + R ( −∆H ) = 0 , VLA là d ng hình (3) Phương trình (3) ñư c vi t cho 2 vùng, vùng (I) l p m ñóng băng và vùng (II) l p m chưa ñóng băng, xem hình 2, [4].  ∂t  ∂ 2 t1 1 ∂t1 ∂ 2 t1   1 = a1  + +    ∂ r 2 r ∂r ∂ z 2  Vùng (I), l p m ñóng băng:  ∂τ    − −  r ≤ r ≤ R, z ≤ z ≤ h, τ ≥ 0  (4)  ∂t  ∂ 2 t 2 1 ∂t 2 ∂ 2 t 2   2 = a2  + +   ∂τ  ∂r 2 r ∂r  Vùng (II), l p m chưa ñóng băng:  ∂z 2    + +  0≤r≤r , 0≤ z ≤z , τ≥0  (5) Các ñi u ki n ñơn tr ñ gi i bài toán (4) và (5): a) Đi u ki n ñ u: τ = 0 thì t1 ( r, z, 0 ) = t1 (R, h, 0) = Ts = Tkt = const (6) t 2 (r, z, 0) = t 2 (0, 0, 0) = T0 = const (7) Tef = const (8) b) Đi u ki n biên: Trang 86 ∂t1(r,z, τ) α = − ( t1(R,z, τ) − Tef ) ; ∂r r=R λ1 ∂t 2 (r,z, τ) =0 ∂r r=0 (9) B n quy n thu c ĐHQG.HCM T P CHÍ PHÁT TRI N KH&CN, T P 13, S ∂t1(r,z, τ) α = − ( t1(r,h, τ) − Tef ) ; ∂z z=h λ1 V i:nhi t ñ th a K5 - 2010 ∂t 2 (r,z, τ) = 0 (10) ∂z z=0 vùng (I) và (II) như sau: ϑ1 (r, z, τ) = t1 (r, z, τ) − Tef = ϑr1ϑz1 = ( t r1 (r, τ) − Tef )( t z1 (z, τ) − Tef ) (11) ϑ2 (r, z, τ) = t 2 (r, z, τ) − Tef = ϑr2ϑz2 = ( t r2 (r, τ) − Tef )( t z2 (z, τ) − Tef ) (12) c) T i b m t phân pha: Theo phương bán kính: t1 (r − , z, τ) = t 2 (r + , z, τ) = TKt (13) Theo phương chi u cao: t1 (r, z − , τ) = t 2 (r, z + , τ) = TKt M t ñ dòng nhi t theo r:  ∂t   ∂t  qR = −λ1  1  = −λ2  2  = α∆tR  ∂r r=r−  ∂r r=r+ (15) M t ñ dòng nhi t theo z:  ∂t   ∂t  qh = −λ1  1  = −λ2  2  = α∆t h  ∂z z=z−  ∂z z=z+ (16) (14) d) Phương trình cân b ng nhi t t i b m t ti p xúc vùng (I) và (II): dQ F = dQ1 + dQ 2 (17) Trong ñó: dQ F [kJ]: t ng lư ng nhi t trao tinh m vùng (I); dQ 2 [kJ]: lư ng nhi t t vùng ñ i c n l y ra khi làm l nh ñông VLA; (II) truy n qua vùng (I) trao ñ i v i môi trư ng dQ1 [kJ]: lư ng nhi t c n l y ra khi làm k t l nh ñông ñ làm gi m nhi t ñ vùng (II). dQ1 = LdG ndb = Ld ( GW0 ω) = LGW0 dω = LW0 ρπR 2 HdωM (18)  ∂t  dQ 2 = −λ 2  2   ∂r  r = r + (19)  ∂t 2    ∂z  z = z + 2πrHd τ − λ 2  πr 2 d τ  ∂t   ∂t  dQ F = −λ1  1  2 πrHdτ − λ1  1  πr 2 d τ ∂r  r = r − ∂z  z = z −   (20) T phương trình (18), (19) và (20) thay vào (17) s thu ñư c: dωM 1 = dτ LW0 HρR2     2  ∂t1   ∂t   ∂t1   ∂t  + λ2  2  + λ2  2  −λ1    2rH + −λ1   r  ∂r r =r−  ∂r r =r+   ∂z z=z−  ∂z z=z+    Phương trình (21) là cơ s xác ñ nh xác ñ nh t l nư c ñóng băng trong quá trình l nh ñông cũng như giai ño n 1 trong STH. (21) 2.3. Gi i mô hình toán Gi i phương trình (4): b ng phương pháp phân ly bi n s Fourier, các h ng s tích phân ñư c xác ñ nh t ñi u ki n biên, qua bi n ñ i s ñư c nghi m như sau: B n quy n thu c ĐHQG-HCM Trang 87 Science & Technology Development, Vol 13, No.K5- 2010 t1 ( r, z, τ ) = Tef + ( Tkt − Tef V i : An = ∞ ∞ ) ∑ ∑ A m A n J0  µn   m =1 n =1 2J1(µn ) 2 2 µn J0 (µn ) + J1 (µn )   ; Am =   a1τ   r  z    cos  µ m  exp  −  R h    η1     (22) 1 µ2 µ2 = n+ m η1 R2 h2 2sin µm ; µm + sin µm cos µm ] [ r − ≤ r ≤ R, z − ≤ z ≤ h , τ ≥ 0 µ n : là nghi m c a phương trình ñ c trưng: J 0 (µ n ) µ = n J1 (µ n ) Bi1R µ m : là nghi m c a phương trình ñ c trưng: cot gµ m = Bi1h : chu n s Bio vùng I theo phương z: Bi1h = Fo1h : chu n s Fourier vùng I theo phương z: aτ Fo1h = 1 h2 (26) Bi1R : chu n s Bio vùng I theo phương r: Bi1R = αR λ1 (27) Fo1R : chu n s Fourier vùng I theo phương r: aτ Fo1R = 1 R2 (28) µm Bi1h αh λ1 (23) (24) (25) J 0 (µ n ), J1 (µ n ) : là các hàm Bessel lo i 1 b c 0, 1. [7] 4 6 8 1  1  1   2 x  x  x 1    −  2  +  2  − ... ; J 0 (x) = 1 −  x  + 2 2 12 12 2 2 32 12 2 2 32 4 2 2  2 3 5 (29) 7 1  1  1   2 x  2 x  2 x 1 J1 (x) = − J ′ (x) = x −  2  +  2 2 − 2 2  + ... 0 2 12 1 2 3 1 2 32 4 Gi i phương trình (5): Tương t như ñơn tr , cu i cùng thu ñư c công th c nghi m trên, tìm các h s tích phân b ng các ñi u ki n t 2 ( r, z, τ ) = Tkt + ( T0 − Tkt ) V i: Ap = Trang 88 ∞ ∞ (30) như sau:   a τ       ∑ ∑ A pA q J 0  µ p R  cos  µq h  exp  −  η22            r z (31) p = 1q = 1 2J1 (µp ) 2 2 µp J0 (µp ) + J1 (µp )   ; Aq = 2sin µq   µq + sin µq cos µq  ; 2 2 1 µp µq = + η2 R2 h2 B n quy n thu c ĐHQG.HCM T P CHÍ PHÁT TRI N KH&CN, T P 13, S K5 - 2010 0 ≤ r ≤ r + , 0 ≤ z ≤ z+ , τ ≥ 0 µp , : là nghi m c a phương trình ñ c trưng: J 0 (µ p ) J1 (µ p ) = µq : là nghi m c a phương trình ñ c trưng: cot gµq = Bi 2h : chu n s Bio vùng I theo phương z: Bi 2h = µp Bi 2R µq Bi 2h αh λ2 αR λ2 vùng (I), (II)): theo Luikov A.V. et al. (1961) ñư c xác ñ nh theo công th c sau [10, 11]. T (τ) = 1 2R 2 h (35) (36) a τ Fo2R : chu n s Fourier vùng II theo phương r: Fo2R = 2 R2 - Nhi t ñ trung bình c a VLA (k c 2 (33) (34) a τ Fo 2h : chu n s Fourier vùng I theo phương z: Fo2h = 2 h2 Bi 2R : chu n s Bio vùng II theo phương r: Bi 2R = (32) (37) 2.4. Mô hình toán xác ñ nh t l nư c ñóng băng Thay phương trình (22), (31) vào phương Rh ∫ ∫ ( t1 (r, z, τ) + t 2 (r, z, τ) )2rdrdz trình (21) s nh n ñư c: 0 0 (38) ωM ( r,z, τ) = ∞ ∞   a τ  µ η  r   z   c1ρ1 ( TKt − Tef ) AnAm n 1 J1 µn cosµm  1− exp − 1   R  R   h  ρR2HW L    η1    0  n=1m=1 1 − c2ρ2 ( T0 − TKt ) ∑∑ ∞ ∞ ∑∑ApAq p=1q=1 µpη2  r   z    a τ  J1 µp cosµq  1−exp − 2  2Hr + R  R   h   η2    (39) ∞ ∞   a τ  µ η  r   z  AnAm m 1 J0 µn sinµm  1− exp − 1  c1ρ1 ( TKt − Tef ) h  R   h      η1  n=1m=1  ∑∑ − c2ρ2 ( T0 − TKt ) ∞ ∞ ∑∑ApAq p=1q=1  a τ    r   z  J0 µp sinµq  1− exp − 2  r2  h  R   h   η2      µqη2 Như v y, t phương trình (39) thay vào (1) s xác ñ nh ñư c t l nư c ñóng băng trung bình c a m bên trong VLA theo th tích: B n quy n thu c ĐHQG-HCM Trang 89 Science & Technology Development, Vol 13, No.K5- 2010 ωM ( τ) = R ∞ ∞     a τ  µη  r c1ρ1 ( TKt − Tef ) AnAm n 1  r2J1  µn dr  sin ( µm ) 1− exp  − 1   5 µm  R   ρR W L    η1    0  n=1m=1 0  4 ∑∑ − c2ρ2 ( T0 − TKt ) + ∞ ∞ ∑∑ ApAq p=1 q=1 ∫ µpη2  R 2  r       r J1  µp  dr  sin µq 1− exp − a2τ  µq   R     η2   0   ( ) ∫ (40) ∞ ∞ R     a τ   r AnAm η1  r3J0  µn  dr  (1− cos ( µm ) ) 1− exp − 1  c1ρ1 ( TKt − Tef ) 4 2   R  ρR h W L    η1    0  n=1m=1 0  1 ∑∑ − c2ρ2 ( T0 − TKt ) ∫ ∞ ∞ R p=1q=1 0 r   a τ     ∑∑ApAqη2  ∫ r3J0 µp R dr (1− cos(µq )) 1− exp − η22          Trong ñó: τ = f (T) ⇔ T = g ( τ ) : nhi t ñ l nh ñông trung bình c a VLA là m t hàm th i gian làm l nh ñông c a theo phương trình (38). 2.5.. Xác ñ nh t l nư c ñóng băng b ng    Đ xác ñ nh t l nư c ñóng băng b ng th c nghi m thì ph i s d ng phương pháp gián ti p, xác ñ nh nhi t dung riêng c a VLA sau ñó thay vào phương trình (41) xác ñ nh t l nư c ñóng băng [13, 14]: th c nghi m Nư c trong VLA ñóng băng khi nhi t ñ VLA nh hơn nhi t ñ k t tinh ( T ≤ Tkt [0C]). ωE ( τ ) = cn Wa + cck (1 − Wa ) − c UIτ = φ1 − Wa ( cn − c nd ) φ2 G(Tc -Td ) (41) Trong ñó: τ2 - τ1 [s]: th i gian ñ t nóng ñi n tr , Td = T1 = c W + c (1− Wa ) ; φ1 = n a ck W ( cn − cnd ) a T2 = T3 t i th i ñi m τ1, Tc = T1 = T2 = T3 t i φ2 = Wa ( cn − cnd ) [Jkg-1K-1] 3. D NG C th i ñi m τ2, xem hình 3. V i: cn = 4184.7 + 2.74T, [Jkg-1K-1]: nhi t T [0C]; cnd = 2090 + dung riêng c a nư c 7.79T, [Jkg-1K-1]: nhi t dung riêng c a nư c ñá T[0C]; cck [Jkg-1K-1]: nhi t dung riêng c a ch t khô trong VLA; -1 Wa [%] : ñ m t nhiên -1 - THI T B , V T LI U VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN C U 3.1. D ng c và thi t b kh o sát D ng c và thi t b xác ñ nh t l nư c ñóng băng tôm sú g m các thi t b sau, xem hình 3. 1. Cân kh i lư ng, cân ñi n t c [Jkg K ]: nhi t dung riêng c a (Satoriusbasic Type BA310S), có thang ño (0 ÷ VLA, xác ñ nh b ng th c nghi m, [1], U [V]: 350)g, sai s c a cân kh i lư ng cho phép ± ñi n áp vôn k , I [A]: dòng ñi n âm pe k , τ = 0.1g = ± 0.0001 kg. c a VLA; Trang 90 B n quy n thu c ĐHQG.HCM T P CHÍ PHÁT TRI N KH&CN, T P 13, S 2. D ng c ño nhi t ñ : dùng các b c m bi n hi n th ño nhi t ñ (Dual Digital Hai ñi n tr d ng t m lá dùng ñ ñ t nóng cung c p nhi t lư ng cho quá trình ño. Thermometer), có thang ño (-50 ÷ 70) C, sai s 0 0 nhi t ñ cho phép ± 0.05 C. K5 - 2010 M t bi n tr thay ñ i ñi n áp rơi trên hai ñi n tr ñ t nóng. 3. H th ng STH DS-3 có giai ño n l nh M t Volt k ño ñi n áp rơi trên hai ñi n ñông ngay trong bu ng thăng hoa, nhi t ñ tr c p nhi t, có thang ño (0 ÷ 110)V, sai s l nh ñông (-50 ÷ -45), xem hình 4. c a Volt k cho phép ± 1V. M t Ampere k ño 4. Ngoài ra, còn có các d ng c và thi t b dòng ñi n qua hai ñi n tr ñ t nóng, có thang ño (0 ÷ 2)A, sai s c a Ampere k cho phép ± kèm theo. Súng b n nhi t ñ (Smart sensor, infrared thermometer: -55 C ÷ 180 C) và ba b 0 0 10mA. M t ñ ng h ño th i gian, sai s cho phép ± 0.001s c m bi n hi n th ño nhi t ñ VLA, sai s cho phép ± 0.0080C và ± 0.050C. Hình 4. H th ng s y thăng hoa DS-3 t l nh ñông (-50 ÷ - 45)0C Hình 3. Sơ ñ m ch ñi n c a thi t b xác ñ nh nhi t dung riêng VLA Đ tính toán phương trình (40) công c 3.2. V t li u nghiên c u Đ i tư ng nghiên c u là tôm sú, có s d ng là phương pháp s , ñ ng th i vi t thành ph n hóa h c cơ b n c a nguyên li u, [1, chương trình tính toán trên máy tính b ng ngôn 4, 8, 9]. ng Visual Basic 6.0 [8, 9] 3.3. Phương pháp nghiên c u Phương pháp nghiên c u là phương 4. K T QU NGHIÊN C U VÀ BÀN LU N pháp ti p c n h th ng xây d ng mô hình toán 4.1. K t qu nghiên c u Các thông s nhi t – và th c nghi m ki m tra mô hình toán. v t lý c a tôm sú dùng trong tính toán mô hình B n quy n thu c ĐHQG-HCM Trang 91 Science & Technology Development, Vol 13, No.K5- 2010 truy n nhi t – l nh ñông, xác ñ nh t l nư c kh o [8, 9], xem b ng 1. ñóng băng tham B ng 1. Các thông s nhi t – v t lý c a tôm sú dùng trong truy n nhi t – l nh ñông Ký hi u W0 Giá tr Đơn Giá tr Đơn v Tham kh o Data 2007, [1] ρ1 838.48 kgm-3 Data 2007, [1] Data 2007, [1] ρ2 839.34 -3 kgm Data 2007, [1] λ1 -1 % 4.5E-03 h Ký hi u m 74.67 R Tham kh o v m 37.5E-03 Data 2007, [1] 1.084 Wm K -1 Data 2007, [1] Tkt -1.21 0 C Data 2007, [1] λ2 0.562 Wm-1K-1 Data 2007, [1] T0 5.12 0 C Data 2007, [1] c1 2.574 kJkg-1K-1 Data 2007, [1] Tef -45 0 L 333.6 5.0226E- a1 07 1.8756E- a2 07 cck 1.7454 ρ 838.91 C kJkg-1 m2s-1 m2s-1 kJkg1 K-1 kgm-3 Data 2007, [1] -1 -1 Data 2007, [1] Data 2007, [2] c2 3.570 kJkg K α 7.612 Wm-2K-1 Bi1R 0.0316 Calculation [2] Bi1h 0.2633 Calculation [2] Data 2007, [1] Bi2R 0.0610 Calculation [2] Data 2007, [1] Bi2h 0.5079 Calculation [2] Perry et al. 1992 Calculation [2] Calculation [2] h i t nhanh, các s h ng k ti p khi n = n +1, 4.1.1. Gi i phương trình ñ c trưng (23), m = m +1, p = p +1, q = q +1 có giá tr vô cùng (24), (32) và (33) [8, 9] - Thay giá tr các giá tr thông s nhi t - bé, khi lo i b thì sai s không ñáng k (gi i b ng 1 vào phương trình ñ c trưng các phương trình ñ c trưng này b ng chương (23), (24), (32), (33) xác ñ nh ñư c nghi m c a trình ñư c vi t trên máy tính). K t qu nh n phương trình ñ c trưng µn, µm, µp, µq, ch n các ñư c như sau, xem b ng 2: v t lý giá tr n, m, p, q sao cho chu i s (21) và (31) B ng 2. Nghi m phương trình ñ c trưng (23), (24), (32) và (33) j 1 µnj 0.2504 3.8399 7.0201 13.3261 µmj 0.4917 3.2231 6.3248 9.4526 µpj 0.3465 3.8476 7.0243 13.3283 Trang 92 2 3 4 5 6 S nghi m n=4 m=5 j=1÷m p=4 12.5873 j=1÷n j=1÷p B n quy n thu c ĐHQG.HCM T P CHÍ PHÁT TRI N KH&CN, T P 13, S µqj 0.6576 3.2946 6.3628 9.4783 12.6066 15.7402 q=6 K5 - 2010 j=1÷q 4.1.2. Ki m tra mô hình toán các phương trình (23), (24), (32), (33) - Th c nghi m xác ñ nh U [V], I [A], τ [s] vào mô hình toán (40), sau ñó tính toán b ng và giá tr cck b ng 1, t t c thay vào phương trình (41) xác ñ nh t l nư c ñóng băng b ng th c nghi m, r i mô ph ng trên ñ th , xem hình 5, 6. b ng 2 chương trình, k t qu tính toán ñư c mô ph ng trên ñ th như sau, xem hình 5, 6. (IR (Ice ratio): t l nư c ñóng băng; Time, Temperature: th i gian và nhi t ñ l nh ñông) - Thay giá tr các thông s nhi t – v t lý b ng 1 và nghi m phương trình ñ c trưng c a Hình 5. Quan h gi a t l nư c ñóng băng và th i gian l nh ñông hình 5, 6 có th th y r ng, t l nư c ñóng băng theo th i gian l nh ñông ho c theo Hình 6. Quan h gi a t l nư c ñóng băng và nhi t ñ l nh ñông 4.1.3. Xác ñ nh sai s và h s hi u ch nh mô hình nhi t ñ l nh ñông tính toán t mô hình (40) 4.1.3.1. Xác ñ nh sai s c a mô hình (Modeling) và xác ñ nh b ng th c nghi m (41) - Sai s tương ñ i gi a s li u tính toán t (Experiment) có d ng g n gi ng nhau, có th ch p nh n ñư c. Tuy nhiên, ñ mô hình có th mô hình ( ω M ( T ) hay ω M ( τ ) ) v i s li u s d ng ñư c thì c n ph i hi u ch nh mô hình th c nghi m ( ω E ( T ) hay ω E ( τ ) ) xác ñ nh t cho phù h p v i th c nghi m. l nư c ñóng băng có th xác ñ nh theo phương trình sau, [8, 9, 10, 11, 12]: B n quy n thu c ĐHQG-HCM Trang 93 Science & Technology Development, Vol 13, No.K5- 2010 Ti=n n ( ) ∑ω ( T) −ω SS ω( T) = i=1 E M 100% = n ∑ω i=1 ( T) ∆T M Ti=n ∫ ω ( T) dT − ∫ ω E M Ti=1 ( T) ∆T ( T) dT Ti=1 Ti=n ∫ω M (42) 100% ( T) dT Ti=1 T phương trình (42) thay s li u ñã ñư c tính toán theo chương trình vi t b ng Visual Basic 6.0 và mô ph ng trên máy tính, hình 5, 6 xác ñ nh ñư c sai s c a mô hình b ng 3. 4.1.3.2. Xác ñ nh h s hi u ch nh c a mô hình Hc(τ) = ωM ( τ) ωE ( τ) (43) T phương trình (43) thay s li u ñã ñư c tính toán theo chương trình vi t b ng Visual Basic 6.0 và mô ph ng trên máy tính, nh n ñư c k t qu hình 7. - H s hi u ch nh c a mô hình là A = const ñư c xác ñ nh như sau: Hình 7. Bi u di n hàm Hc(τ) theo th i gian τ [h] N u Hc() = 1 có nghĩa là ñư ng bi u toán ñư c thi t l p chưa ñúng v i th c th c di n t l nư c ñóng băng tính toán t mô hình nghi m. Vì v y, c n ph i nhân thêm h s hi u trùng v i th c nghi m, ñi u này chúng ta luôn ch nh và mô hình (40), giá tr h s hi u ch nh mong mu n và mô hình toán thi t l p chính chính là di n tích trung bình c a hình thang xác, trên ñ th hình 7 ta th y Hc() bi n thiên cong bi u di n n m phía trên ñư ng Hc() =1, do ñó mô hình sau, [8, 9, 11]: A= hình 7, ñư c xác ñ nh như 1 : h s hi u ch nh c a mô hình. B Như v y: ωE ( τ) = AωM ( τ) = (44) 1 1 ωM ( τ) ⇔ ωE ( T ) = AωM ( T ) = ωM ( T) B B (45) H s B ñư c xác ñ nh như sau: Trang 94 B n quy n thu c ĐHQG.HCM T P CHÍ PHÁT TRI N KH&CN, T P 13, S n 1 B= τ − τi i = 0 i +1 ∑ τi +1 ∫ τi n 1 Hc(τ)dτ = τ − τi i =0 i +1 ∑ τi +1 ∫ τi ωM ( τ) ωE ( τ) dτ K5 - 2010 (46) T phương trình (44) và (46) thay s li u ñã ñư c tính toán s hi u ch nh hình 7 s xác ñ nh ñư c h b ng 3. B ng 3. Sai s và h s hi u ch nh c a mô hình toán Sai s SS(ω(T)) [%] A B H s hi u ch nh 15.61 0.8439 1.185 ño n 1 trong s y thăng hoa. Nhi t ñ l nh ñông 4.1.4. Nhi t ñ l nh ñông t i ưu c a VLA giai ño n 1 trong s y thăng hoa T t i ñó nư c trong VLA ñóng băng hoàn toàn, k t qu tính toán và mô ph ng t l nư c ñóng băng trung bình theo nhi t ñ c a hình 5, 6 làm cơ s xác ñ nh VLA tôm sú ñư c nhi t ñ l nh ñông t i ưu c a VLA t i ưu c a quá trình l nh ñông là nhi t ñ mà giai có Nhi t ñ tâm T0 [0C] -34.57 -11.83 khi Tar = Topt thì ω M ( T ) = ω E ( T ) = 1 (hay 100%), sau khi tính toán s nh n ñư c k t qu B ng 4. Nhi t ñ l nh ñông t i ưu c a VLA Nhi t ñ b Ts [0C] nghĩa: b ng 4, [8, 9]. giai ño n 1 trong s y thăng hoa Nhi t ñ trung bình T l nư c ñóng băng Tar [ C] ωM (T) = ωE (T) -25.32 1.0000 (100%) 0 Các thông s nhi t - v t lý và v t lý c a 4.2. Bàn lu n hình 5, 6 cho tôm sú như: λj, ρj, cj, …v.v l y theo trung bình th y r ng, ñư ng bi u di n t l nư c ñóng th tích và xem nó không thay ñ i ñ thu n l i băng trung bình (theo th tích) thay ñ i theo cho vi c gi i bài toán truy n nhi t l nh ñông, nhi t ñ nhưng th c t các thông s này luôn thay ñ i T k t qu nghiên c u tính toán t mô hình (40) và th c nghi m (41) có d ng gi ng nhau và sai s c a mô hình (40) so v i th c nghi m (41) là theo nhi t. n nhi t ñóng băng c a m khi tính toán 15.61% tương ñ i l n nhưng hoàn toàn có th xem như là ch p nh n ñư c và có th nguyên ch t và không thay ñ i theo nhi t ñ , ng d ng vào th c t khi mô hình ñã ñư c hi u ch nh. Sai s này là do các y u t nh hư ng ñ n quá trình truy n nhi t l nh ñông như sau: B n quy n thu c ĐHQG-HCM nhưng th c t n nhi t ñóng băng c a nư c n nhi t ñóng băng c a m trong tôm sú không ph i là n nhi t ñóng băng c a nư c nguyên ch t, và n nhi t ñóng băng luôn Trang 95 Science & Technology Development, Vol 13, No.K5- 2010 thay ñ i theo nhi t ñ , ñây là m t trong nhưng nhi t ñ b m t -350C, nhi t ñ tâm -120C), [8, y u t d n ñ n sai s c a mô hình 9, 14] Mô hình toán xây d ng ñư c xem g n ñúng v i hình tr h u h n có: D = 2R = 9x10 3 - -3 Do sai s gi a mô hình toán (40) và th c nghi m (41), vì v y ñ mô hình có th s [m]; H = 2h = 75x10 [m], th c t kích thư c d ng ñư c trong th c t s n xu t chính xác hơn c a tôm sú không ph i là hình tr . Vì v y ñi u thì c n ph i hi u ch nh mô hình toán (40), t ki n ñ i x ng khi gi i bài toán không ñ m b o, k t qu tính toán xác ñ nh ñư c h s ñây là nh ng y u t cơ b n d n ñ n sai s c a ch nh c a mô hình mô hình. 5. K T LU N M t khác m (nư c) bên trong VLA không ph i là nư c nguyên ch t mà nó d ng dung d ch (g m các ch t tan là các khoáng T hi u b ng 3 [9, 10, 12]. k t qu nghiên c u cho th y r ng, mô hình toán (40) ñã ñư c thi t l p hoàn toàn có th áp d ng ñư c trong th c t s n xu t. ch t, vitamine, axit amine,...v.v) và khi m k t Mô hình toán (40) xác ñ nh t l nư c tinh m tách ra kh i dung d ch thì làm n ng ñ ñóng băng c a tôm sú có tính g i m , nó có th ch t tan tăng, ñi m k t tinh m càng lúc càng áp d ng cho tôm b c, tôm th nói riêng cũng gi m. Đi u ñó ch ng t r ng khi nhi t ñ tâm như các lo i th c ph m có kích hình h c là ñ t t i nhi t ñ k t tinh (T0 = Tkt) thì t l d ng hình tr h u h n nói chung, khi áp d ng m ñóng băng ω(T) không th ñ t 100%. ch c n xác ñ nh các thông s nhi t v t lý c a N u s d ng mô hình d ng tr dài vô chúng r i thay vào phương trình (40) ñ tính h n hay d ng t m ph ng [2, 3, 8, 9, 10] ñ tính toán và nh n ñư c k t qu , tuy nhiên sai s mô toán t l nư c ñóng băng trung bình theo nhi t hình tương ñ i l n nhưng có th ch p nh n ñ l nh ñông c a tôm sú thì sai s c a mô hình ñư c. Hi n nay, các nhà máy, xí nghi p ch d ng tr dài vô h n là SS(ω(T)) = 29.41%, còn ñ i v i mô hình d ng t m ph ng là SS(ω(T)) bi n l nh ñông th c ph m thông thư ng ñ nhi t 0 kho ng (-45 ÷ -30) C tuỳ theo lo i s n = 36.14%, v i sai s quá l n nên khi s d ng ph m, sau ñó l y m u và ki m tra vi sinh, th y hai lo i mô hình d ng d ng tr dài vô h n và vi sinh v t b gi t ch t ho c m t kh năng sinh d ng t m ph ng là không th phù h p. trư ng và phát tri n là ñ t, [1, 2, 5, 6] và không Vi c gi i mô hình truy n nhi t l nh bi t kho ng nhi t ñ l nh ñông nào là thích ñông cho phép xác ñ nh ñư c nhi t ñ l nh h p. Vì th vi c nghiên c u ñưa ra mô hình ñông t i ưu, xem b ng 4, t k t qu nh n ñư c toán xác ñ nh t l b ng 4 cho th y r ng, nhi t ñ l nh ñông t i ưu c a tôm sú hoàn toàn phù h p v i th c t 0 s n xu t (nhi t ñ môi trư ng l nh ñông -45 C; m ñóng băng và nhi t ñ l nh ñông t i ưu là m t gi i pháp v m t công ngh thi t th c, qua ñó cho phép xác ñ nh ch ñ công ngh giai ño n 1 trong s y thăng hoa. Trang 96 B n quy n thu c ĐHQG.HCM T P CHÍ PHÁT TRI N KH&CN, T P 13, S K5 - 2010 BUIDING MATHEMATICAL MODEL OF FREEZING HEAT TRANSFER TO DETERMINE ICE RATIO AND OPTIMAL FREEZING TEMPERATURE OF HUMID MATERIALS IN THE FIRST STAGE IN CONDITION OF FREEZE DRYING Nguyen Tan Dzung(1), Trinh Van Dzung(2), Tran Duc Ba(2) (1) University of Technical Education Ho Chi Minh City VN (2) University of Technology, VNU-HCM ABSTRACT: When foods are frozen to preserve as well as perform the first stage during condition of freeze drying. The problem need to consider how to determine optimal freezing temperature, this problem is complicated. In this article presents research results of a mathematical model in describing freezing heat transfer to determine ice ratio of humid material following freezing temperature, the results received was basic to determine optimal freezing temperature, to regime technological the first stage of freeze drying and applied to calculate and design the system of freeze drying. Keys word: Freezing model, Freezing heat transfer model, Ice ratio TÀI LI U THAM KH O [4]. Nguy n T n Dũng, Chuyên ñ 2 CĐTS, Đ i h c Bách Khoa, (2009). [1]. Nguy n T n Dũng - Tr nh Văn Dũng Tr n Đ c Ba, Nghiên c u kh o sát các tính ch t nhi t - v t lý c a nhóm giáp xác (tôm sú, tôm b c và tôm th ) nh hư ng ñ n quá trình c p nhi t và tách m trong s y thăng hoa, T p chí Khoa h c và Công ngh th y s n, s 2, (2008). [2]. Nguy n T n Dũng - Tr n Đ c Ba, Công ngh l nh, T p 1, NXB ĐHQG Tp.HCM, (2007). [3]. Ph m Văn Bôn, Truy n nhi t và thi t b truy n nhi t, T p 5, Quy n 1, 2, NXB ĐHQG Tp.HCM, (2004). [5]. Gebhart B., Heat Conduction and Mass Diffusion, McGraw – Hill, New York (1992). [6]. Holman J., Heat Transfer, McGraw – Hill, New York (1992). [7]. Murray R. Spiegel, Các công th c và các b ng toán h c cao c p (ngư i d ch: Ngô Ánh Tuy t), NXB Giáo d c, (1997). [8]. Nguy n T n Dũng, Chuyên ñ 1 CĐTS, Đ i h c Bách Khoa, (2008). [9]. Luikov, A.V. Systems of differential equations of heat and mass transfer in capillary-porous bodies. International Journal of Heat and mass transfer, (1975). B n quy n thu c ĐHQG-HCM Trang 97 Science & Technology Development, Vol 13, No.K5- 2010 [10]. Luikov, A.V. Equations applicable to opportunities in freeze drying. Drying Sublimation drying, Journal of Food Technoloy, Journal of Food Engineering, Engineering, (1972). (1996). [11]. Pikal, M.J.; M.L.; Shah, S. Mass and Heat transfer in vial freeze drying of [13]. Haugvalstad.G.H - Skipnes.D - Sivertsvik.M, Food free from preservative, pharmaceuticals: role of the vial. J. Journal of Food Engineering, (2005). Pharm. Sci. Journal of Food Engineering, [14]. Ludger O. Figura, Arthur A. Teixeira, (1984). [12]. Liapis, A.I., Bruttini, R. and Pikal, M.J. Research and development needs and Trang 98 Physical properties – Measurement and Applications (in Freeze – Drying), Journal of Food Engineering, Germany (2007). B n quy n thu c ĐHQG.HCM
- Xem thêm -

Tài liệu liên quan