Mô tả:
hồi quy
05-Apr-11
Nguyễn Duy Tâm - http://sites.google.com/site/tam0505/
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
1
Con người – Tầm nhìn mới
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
2
1
05-Apr-11
GiỚI THIỆU TƢƠNG QUAN – HỒI QUY
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Tương quan
Hồi quy
Quy trình xây dựng mô hình trên SPSS
Các loại kiểm định trong mô hình
Ý nghĩa hệ số hồi quy
Dự báo với mô hình hồi quy
Xử lí các lỗi của hồi quy
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
3
Là mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến (X và Y)
(rXY)
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
4
2
05-Apr-11
Hệ số tƣơng quan
“r” Hệ số tương quan…
Độ mạnh của mối quan hệ (mạnh, yếu, hoặc không có quan hệ)
Các loại quan hệ
▪ Đồng biến – X và Y biến thiên cùng chiều
▪ Nghịch biến – X và Y biến thiên ngược chiều
Khoảng biến thiên của r từ –1 đến 1
-1.0
Strong Negative
0.0
No Rel.
+1.0
Strong Positive
•Go to website!
–playing with scatterplots
5
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
Thực hành với đồ thị phân tán
r = .__ __
r = .__ __
r = .__ __
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
r = .__ __
6
3
05-Apr-11
Thực hành trên SPSS
Click here
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
7
Thực hành trên SPSS
Nhận xét mối quan hệ
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
8
4
05-Apr-11
XÁC ĐỊNH HỆ SỐ TƢƠNG QUAN
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
9
XÁC ĐỊNH HỆ SỐ TƢƠNG QUAN
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
10
5
05-Apr-11
KiỂM ĐỊNH MỐI QUAN HỆ TUYẾN TÍNH
Kiểm định mối quan hệ
tuyến tính giữa các
biến.
1. H0: rxy =0: hai biến
không có mối quan hệ
tuyến tính phụ thuộc
nhau
2. H1: rxy <>0: hai biến
có mối quan hệ tuyến
tính phụ thuộc nhau
11
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
HỒI QUY trực tiếp
Path Diagram of A Linear Regression
Analysis
X1
YY
error
X2
Yi k b1 x1 b2 x2 b3 x3 ei
x3
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
12
6
05-Apr-11
HỒI QUY tổng hợp
A Path Analysis
Decomposition of Effects into Direct,
Indirect, Spurious, and Total Effects
Error
Error
X2
C
Y3
A
X1
Các loại quan hệ hồi quy
F
E
B
Y2
Trực tiếp Y3: C,E, F
D
Error
Gián tiếp Y3: BE, BDF
Y1
Tổng tác động = Trực
tiếp + gián tiếp
Error
Indirect Effects:
Paths
AC, BE, DF
Direct Effects:
Paths C, E, F
Total Effects:
Sum of Direct and
Indirect Effects
Spurious effects are due to
common (antecedent) causes
13
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
HỒI QUY TƢƠNG TÁC
Interaction Analysis
X1
A
Y
C
B
Hệ số tác động tương tác: C
X2
X1 và X2 tương tác lẫn nhau cùng tác
động lên Y.
Y= K +
aX1
+
BX2
+
CX1*X2
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
14
7
05-Apr-11
Các loại quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Quan hệ tuyến tính (linear)
Hồi quy chỉ xét đối
Quan hệ logarithmic
với hồi quy tuyến
Quan hệ hàm nghịch đảo (inverse)
tinh (đối với tham
Quan hệ parapol (quadratic)
số). Những mối
Quan hệ hàm bậc 3 (cubic)
quan hệ phi tuyến
Quan hệ hàm mũ (Power)
đều phải chuyển về
Quan hệ logistic
quan hệ tuyến tính)
Quan hệ hàm tăng trưởng (growth)
Quan hệ san bằng hàm mũ (exponential)
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
15
Mối quan hệ tuyến tính (linear)
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
16
8
05-Apr-11
Quan hệ logarithmic
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
17
Quan heä nghòch ñaûo (inverse – hypecpol)
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
18
9
05-Apr-11
Quan heä haøm baäc hai (Quadratic)
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
19
Quan heä haøm baäc 3 (cubic)
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
20
10
05-Apr-11
NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN MƢC LƢƠNG HiỆN TẠI
BÀI TẬP: EMPLOYEE DATA.SAV.
Yêu cầu: Hãy xây dựng mô hình hồi quy mô tả những nhân tố
(mối quan hệ) tác động đến mức lương hiện tại của người lao
động trong công ty theo 2 mô hình sau.
MH1: Lifeexpf = a + b1*calories + b2*gdp_gap
MH2: Lifeexpf = a + b1*calories + b2*Ln(gdp_gap)
MH3: Xây dựng mô hình hồi quy với Lifeexpf là biến phụ
thuộc và tất cả các biến còn lại là biến độc lập
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
21
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
22
MÔ HÌNH 1
11
05-Apr-11
BẢNG KẾT QuẢ
KIỂM ĐỊNH TỔNG THỂ
1.
2.
KIỂM ĐỊNH TỔNG THỂ
Gỉa thiết
H0: Mô hình không có khả
năng giải thích giá trị thực
tế
Giả thiết H1: Mô hình có
thể sử dụng để giải thích
giá trị thực tế của mức
lương
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
23
BẢNG KẾT QuẢ
KIỂM ĐỊNH HỆ SỐ HỒI QUY
1.
2.
KIỂM ĐỊNH HỆ SỐ HỒI QUY
Giả thiết đối với hệ số hồi
quy thứ I
H0: bi = 0 (biến Xi
không tác động vào Y)
H1: bi <> 0 (biến Xi tác
động vào Y)
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
24
12
05-Apr-11
Ý NGHĨA HỆ SỐ HỒI QUY
Phương trình hồi quy mô hình 1 được viết như sau:
Lifeexpf = 32,77 + 0,012*calories + 0*gdp_gap
1.
2.
B1: Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi (2 nước
giống nhau trừ lượng calories) thì nếu nước này có lượng
calories nạp vào hàng ngày hơn hơn nước kia 1 calories thì
tuổi thọ của người dân nước này cao hơn nước kia là 0,012
tuổi.
B2: Nếu chọn α=5%, Ta đề xuất loại biến gdp_gap ra khỏi
mô hình
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
25
BẢNG KẾT QuẢ
HỆ SỐ GIẢI THÍCH R2
Hệ số R2 và R2 hiệu chỉnh
R2 là khả năng giải thích
của mô hình. Nếu R2 =
0,706 80,4%) thì mô
hình có khả năng giải thích
được 70,6% giá trị thực tế.
Chú ý: mô hình hồi quy đa
biến độc lập (hồi quy bội) ta
dùng R2 hiệu chỉnh để nêu
khả năng giải thích của mô
hình. (69,8%)
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
26
13
05-Apr-11
DỰ BÁO BẰNG MÔ HÌNH HỒI QUY
DỰ BÁO CHO 3 NGƢỜI CÓ
ĐIỀU KIỆN SAU
Việt Nam
Gdp_gap
Calories
PA1
1000
2400
PA2
1200
2500
PA3
1500
2700
TẠI HỘP THOẠI LINEAR
REGRESSION - SAVE
Nhập dữ liệu của 3 phương án
trên vào quan sát thứ 110-111-112
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
27
KẾT QuẢ DỰ BÁO
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
28
14
05-Apr-11
Xây dựng mô hình 3 và dự báo tuổi thọ BQ của phụ nữ cho 3 phương án của
Việt nam và năm 2008
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
29
GiẢ THIẾT CỦA MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI
1.
2.
3.
Các biến độc lập (giải
thích) được biết trước
Các biến độc lập
không tương quan với
nhau [cov(xi,xj) =0]
Các sai số giữa giá trị
thực tế và giá trị dự
báo (phần dư, resid,
ui) không tự tương
quan với nhau
[cov(ui,uj) =0]
4.
5.
Phần dư (resid) có
phương sai không đổi.
Var(resid) = constant
Phần dư (resid) giữa
giá trị dự báo và giá trị
thực tế tuân theo phân
phối chuẩn.
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
30
15
05-Apr-11
KiỂM ĐỊNH CÁC LỖI CỦA MÔ HÌNH
1.
2.
3.
4.
5.
Giả định về sự liên hệ tuyến tính giữa hai
biến (đồ thị scatter)
Khả năng tuân theo phân phối chuẩn của
phần dư (residual)
Hiện tượng tự tương quan
Hiện tượng đa cộng tuyến
Hiện tượng phương sai thay đổi
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
31
Giả định về sự liên hệ tuyến tính (đồ thị scatter)
Biến độc lập X có thể giải thích cho biến phụ thuộc Y
khi X có mối liên hệ tuyến tính với X.
1. Đồ thị Scatter giữa X và Y có mối liên hệ nào đó với nhau
2. Đồ thị phần dư (resid) giữa phần dư và giá trị dự báo biến
thiên ngẫu nhiên
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
32
16
05-Apr-11
Giả định về sự liên hệ tuyến tính (đồ thị scatter)
Mối liên
hệ tuyến
tính
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
33
Kieåm tra ñoà thò phaân taùn phaàn dö (scatter)
B1: Tính giá trị phần
dư và giá trị dự báo
chuẩn hoá.
B2: Vẽ đồ thị phân
tán với trục hoành là
Zpr và trục tung là
ZRE. (Có thể thêm
vào đường xu hướng
để kiểm tra mối liên
hệ tuyến tính)
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
34
17
05-Apr-11
Kieåm ñònh phaàn dö coù phaân phoái chuaån (quy trình)
KHÔNG CÓ MỐI LIÊN HỆ
CÓ MỐI LIÊN HỆ (CUBIC)
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
35
Kiểm định phần dƣ có phân phối chuẩn
Ta có thể kiểm tra khả năng tuân theo phân phối
chuẩn của resid thông qua hai đồ thị
1. Đồ thị tần số Histogram
2. Đồ thị Q-Q plot
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
36
18
05-Apr-11
Kiểm định phần dƣ có phân phối chuẩn
ĐỒ THỊ HISTOGRAM
ĐỒ THỊ HISTOGRAM
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
37
Kiểm định phần dƣ có phân phối chuẩn
ĐỒ THỊ Q-Q PLOT
ĐỒ THỊ Q-Q PLOT
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
38
19
05-Apr-11
Kieåm ñònh hieän töôïng phöông sai khoâng ñoåi
Là hiện tượng các
sai số (resid) có
mối tương quan
với giá trị dự báo
(Y^).
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
39
Kieåm ñònh hieän töôïng phöông sai thay ñoåi
KIỂM ĐỊNH HỆ SỐ TƢƠNG
QUAN
QUY TRÌNH
B1: Chạy hồi quy, lấy phần dư
(resid)
B2: Tạo biến trị tuyệt đối của
resid (ABS_resid).
B3. Kiểm định hệ số tương
quan giữa biến ABS_resid
với từng biến độc lập
H0: Không có hiện tượng phương
sai thay đổi
H1: Ngược lại
Nguyen Duy Tam - http://sites.google.com/site/tam0505/
40
20
- Xem thêm -